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World File Search System信息系统
学生和交流访问者信息系统批处理接口版本 6.13 应用程序接口文档
00.0000 01.0000 农业，一般 01.0101 农业商业和管理，一般 01.0102 农业商业/农业商业运营 01.0103 农业经济学 01.0104 农场/农场和牧场管理 01.0105 农业/农场用品零售和批发 01.0106 农业商业技术/技术员 01.0199 农业商业和管理，其他 01.0201 农业机械化，一般 01.0204 农业动力机械操作 01.0205 农业机械和设备/机械技术/技术员 01.0207 灌溉管理技术/技术员 01.0299 农业机械化，其他 01.0301 农业生产运营，一般 01.0302 动物/畜牧业和生产01.0303 水产养殖 01.0304 作物生产 01.0306 奶牛养殖与生产 01.0307 马养殖/马科学与管理
量子信息系统利用量子力学原理以经典系统无法实现的方式处理和传输信息
量子信息系统利用量子力学原理以传统系统无法实现的方式处理和传输信息。与可以存在于 0 或 1 状态的传统比特不同，量子比特或量子位由于叠加而可以同时存在于多个状态。量子信息系统有可能彻底改变包括计算、密码学和通信在内的各个领域，为可能重新定义我们的技术格局的创新铺平道路。
口服粘附药物输送系统 气候智能农业金融（CSAF）：农业可持续投资模型 预测性AAC的机器学习：改进语音和基于手势的通信系统 在食品和药品应用中使用微囊化的掩饰掩盖 使用LLM代理的自动威胁检测和响应 成功地治疗了内颌骨第一磨牙的胚胎病变：病例报告 商业智能工具在改善医疗保健患者成果和操作中的作用 地理独特性：高跷房屋的结构身份 主动脉狭窄的机器学习：增强健康信息系统的诊断准确性和安全性 使用机器学习来预测疾病暴发并增强公共卫生监视 AI驱动的网络安全：减轻风险和保护数据隐私的战略方法 Tiktok运动中社会影响理论的见解 使用机器学习预测健康保险费：一种基于回归的新型模型，以提高准确性和个性化
粘附药物输送系统（MDDS）代表了一种通过口服途径（例如颊，舌下和牙龈区）管理药物的创新方法。这些系统利用天然或合成聚合物确保对粘膜表面的长时间粘附，从而可以扩展和受控的药物释放。几个因素影响粘附的有效性，包括聚合物的亲水性，分子量和pH和水分水平等环境因素。mdds可以采取各种形式，包括片剂，膜，斑块，烤肉和凝胶，每种都提供不同的药物释放曲线，例如立即，持续或控制。这些系统通过避免首次代谢来增强药物生物利用度，使其对低口服生物利用度或需要靶向递送的药物特别有益。尽管MDD提供了改善的患者合规性和治疗效果，但它们仍然面临诸如刺激，口味关注和唾液稀释作用之类的挑战，这可能会影响药物稳定性。尽管面临这些挑战，但MDD仍具有在各种医疗应用中推进药物输送技术的巨大希望。本综述彻底研究了粘附药物输送系统的机制，优势，局限性和未来前景。
机器学习在 Oranta-AO 信息系统中的应用，提升动脉示波图的信息含量
引言：据世界卫生组织估计，全球有18亿人，约占全球人口的四分之一，感染了结核分枝杆菌。因此，及时诊断和鉴别诊断结核病至关重要。心血管疾病（CVD）是全球1790万人死亡的主要原因。足球是最容易受伤的运动之一。专家估计，在欧洲，50-60%的所有运动伤害以及3.5-10%的所有需要住院治疗的伤害都与足球有关。目标：利用从动脉示波图获得的指标构建有向无环图、决策树，并确定重要的附加诊断途径和指标，评估其重要性，并为患有各种疾病的个体、运动员和健康个体提供生物学解释。材料与方法：共检查了960人，包括呼吸系统疾病（137人）、心血管疾病（322人）、动脉高血压（62人）、糖尿病（38人）、缺血性心脏病（32人）、运动员（15人）和健康人（471人）。肺部疾病组包括不同复杂程度的活动性结核病患者（84人）。在测量动脉压时记录动脉示波图，并根据DV Vakulenko和LO Vakulenko的方法进行后续分析。提出了基于动脉示波图指标的决策树归纳的一些属性。结果：在慢性阻塞性肺病患者中观察到构建路线中概率值最高的，概率路径为0.54（45人）。其次是健康个体中概率为0.38的路线（443人）。第三条是活动性结核病患者的概率为0.37（83人）的路线。
信息系统和供应链管理（...
ISSCM 393要求分析和沟通（3个学时）先决条件：初级地位，最低等级为“ C-”或更好的ISSCM中247本课程侧重于信息系统要求和相关的沟通技巧。学生将根据对组织和业务目标的一般理解从组织的用户和高管那里收集信息系统的要求。学生学习如何在组织和流程的组织需求和需求之间转化的技术，以及如何分析，验证和优先考虑这些要求。本课程的特别重点是提高业务沟通技巧，例如面试，聆听，介绍和谈判。本课程满足了参与的学习要求。课程等效：ISOM393 / MGSC393 < / div>
基于地理信息系统对尼日利亚各种可再生能源潜力的评估
尼日利亚的能源转型计划取决于增加来自可再生能源的能源结构。了解这些可再生能源的潜力所在对于提高政策制定、干预和正确决策的质量和及时性至关重要。本文旨在使用 ArcGIS 对尼日利亚主要可再生能源资源（太阳能、风能、生物质能和小型水电）的潜力进行整体评估。ArcGIS 是一个地理空间分析平台，可提供全国范围内这些潜力的数据和可视化效果。本文重点介绍反距离加权方法，该方法叠加了各种地图 shapefile 和电子表格，其中包含相关数据，例如：水线和水域、公路和铁路网络、作物生产、经度和纬度、风速、太阳辐射、海拔和其他相关地图数据、尼日利亚所有州和地方政府的 shape 文件。这些数据经过地理处理，以将结果与其地理位置干坐标提供的精确位置对齐。这些插值结果进一步在各种输出参数的标准限制范围内重新分类，例如农作物、森林面积、建筑区、水体、灌木/草原、荒地和水体，以揭示适合建造各种可再生能源发电厂的区域。
商业信息系统学士学位
在越来越多的数字业务环境中，“大数据”已成为获得业务见解和支持战略决策的宝贵资源。该模块向学生介绍了从聚类和预测到人工智能的各种分析技术。它还提供了这些技术如何通过改进决策，营销和关系建设来帮助组织实现竞争优势的示例。该模块可以讨论组织决策的基本原理以及组织中通常可用的数据类型。这是对数据探索通常使用的数据仓库和基本分析技术的概述。更高级的主题包括集群标识；主成分分析；协会规则和社交网络分析；回归分析；最近的邻居和异常检测；预测和预测技术；和神经网络。学生将通过基于随附数据集的案例研究进行一系列实践练习来获得一些实践经验。还讨论了与使用大数据相关的潜在风险。在模块结束时，学生将对如何使用数据科学来支持组织的战略目标有深入的了解。
药房信息系统在增强药物安全
收到：07-05-2024;修订：13-06-2024;接受：27-07-2024;发布：20-08-2024摘要药房信息系统和技术代表了现代药房实践的基石，彻底改变了药剂师提供护理，简化工作流程和授权药剂师的方式，以提供针对个人患者需求量身定制的个性化药物护理。从药物和解过程到药物依从性监测，患者参与工具以及人工智能的整合，药房信息系统在促进药物安全，改善药物治疗结果以及推动医疗保健提供的持续质量改善方面起着至关重要的作用。在药房信息系统中，人工智能，预测分析和the虫服务等先进技术的整合使药剂师能够做出基于证据的决策，优化药物治疗结果并与患者互动以提供药物咨询和支持。通过利用数据分析的力量，药剂师可以跟踪性能指标，监测药物成果，并证明药物服务在改善患者健康成果和医疗保健质量方面的价值。通过专注于这些关键领域，药剂师可以利用数字创新，技术进步和数据驱动的解决方案来优化药物管理实践，增强患者护理的交付以及塑造药房实践的未来，以满足患者，医疗保健系统的不断发展的需求，以及更广泛的医疗领域。2。研究强调了PI在减少药物错误中的关键作用。关键字：优化药物管理，改善患者的结果，利用数字创新，高级技术和数据驱动的解决方案来增强药物安全，1。简介药学信息系统（PIS）和技术是现代医疗保健的组成部分，彻底改变了制药服务的交付和管理方式。这些系统涵盖了一系列软件和技术解决方案，旨在支持药房的日常运营，提高患者安全性并提高药物护理的总体效率和有效性。通过整合各种功能，例如药物分配，库存管理，患者药物记录和临床决策支持，PIS确保药剂师可以为患者提供准确，及时和个性化的护理。这些系统的采用和优化对于解决药物管理的日益增长的复杂性以及确保在药品实践中维持最高的安全和质量标准至关重要。随着技术的不断发展，药房信息系统在改造医疗保健提供方面的作用变得越来越重要，为创新和改善患者结果提供了新的机会。文献调查药房信息系统（PIS）和技术在过去几十年中已经显着发展，成为现代医疗保健的重要组成部分。早期系统主要集中于自动化基本药房操作，例如药物分配和库存管理。例如，Kaushal等人。（2003）发现计算机医师订单条目这项文献调查回顾了PIS的当前状态，其收益，挑战和未来指示，如各种学术和专业资料中所报告的，在需要更有效的药物管理和改善患者安全的需要的情况下，采用药房信息系统的采用稳步增长。但是，信息技术的进步已扩大了PI的功能，包括全面的临床决策支持，电子处方（E-处方）以及与电子健康记录（EHR）集成。
使用计算机视觉技术监测水果数量及其状况的信息系统
摘要。过程自动化的主要目标是提高过程执行的质量和生产率。与手动执行的过程相比，自动化过程具有更稳定的特性。自动化工具之一是人工智能，尤其是计算机视觉。计算机视觉（也称为机器视觉）是人工智能和相关技术领域的科学趋势，用于获取现实世界对象的图像，处理它们并使用所获得的数据来求解各种无（全部或部分）人参与的应用程序。从工程的角度来看，计算机视觉试图自动化人类视觉系统可以执行的任务。计算机视觉任务包括获取，处理，分析和理解数字图像的方式，并从现实世界中提取数据以产生数值或符号信息。在作物耕作的背景下，自动化主要能够通过更好地控制环境条件并及时检测植物和成果的任何异常，通过替换各种更准确和响应式自动化系统（例如，例如在论文中，设计信息系统的主要目标是植物果实的数字图像中的识别，并根据已知的颜色范围提前进行分类。为了实现此目标，应解决以下任务：最小化原始图像扭曲的可能负面影响；分析图像以查找上面的番茄水果。