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World File Search System信息素
Hawkmoth信息素转导涉及G蛋白 - ...
抽象的进化压力适应了昆虫化学效应，以适应其各自的生理需求和生态壁ni的任务。孤独的夜间飞蛾依靠他们的急性嗅觉在晚上找到伴侣。通过大多数未知的机制，以最大的灵敏度和高时间分辨率检测到信息素。虽然昆虫嗅觉受体的逆拓扑和与嗅觉受体共感染者的异构化表明通过气味门控受体 - 离子通道复合物的离子型转导，但矛盾的数据提出了扩增的G-protein-G-protein - 耦合的转导。在这里，我们在特定时间中使用了男性甘达·塞克斯塔·霍克莫斯（Manduca Sexta Hawkmoths）的信息素敏感性的体内尖端录制（REST与活动与活动）。由于嗅觉受体神经元在其信息素响应的三个连续时间窗口中区分了信号参数（phasic; tonic; tonic;晚期，持久），因此分别分析了各自的响应参数。G蛋白的破坏 - 偶联的转导和磷脂酶C的阻滞减少并减慢了霍克莫斯活动阶段的阶段反应成分，而不会影响活动和休息期间的任何其他响应。使用细菌毒素阻止Gαo或持续激活GαS的Gα亚基的使用细菌毒素的持续激活影响了变质的信息素反应，而靶向GαQ和Gα12/13的毒素却无效。 因此，可以通过考虑昼夜节律时间和独特的气味响应成分来解决有关昆虫嗅觉的差异。使用细菌毒素的持续激活影响了变质的信息素反应，而靶向GαQ和Gα12/13的毒素却无效。因此，可以通过考虑昼夜节律时间和独特的气味响应成分来解决有关昆虫嗅觉的差异。与这些数据一致，磷脂酶Cβ4的表达取决于Zeitgeber时间，这表明昼夜节律调节的代谢素信息素转导级联级联反应最大化霍克莫斯活性阶段的信息素转导的敏感性和时间分辨率。
Bal路支省公共图书馆的环境可持续性和绿色信息素养
humbhi，shahzadi; Tareen，Shabbir；洪比，阿里亚；和阿卜杜勒（Abdul）的拉希姆（Raheem），“巴och路支省公共图书馆中的环境可持续性和绿色信息素养”（2024年）。图书馆哲学和实践（电子杂志）。8196。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/8196
使用信息素传感器检测虫害检测的生物学的反问题使用信息素传感器检测虫害检测的生物学的反问题
大多数昆虫都能在其生命周期的关键阶段（例如繁殖）中改变气味景观，以便与其同伴进行交流。他们在附近环境中释放信息素，挥发性化合物由具有异常特异性和敏感性的同一物种的昆虫检测到。有效的信息素检测是害虫管理的有趣杠杆。使用信息素传感器对害虫的精确和早期检测是在出没之前的害虫管理策略。在本文中，我们开发了一个生物学知情的逆问题框架，该框架利用信息素传感器网络中的时间信号来构建昆虫存在图。使用种群动力学PDE残差，通过特定惩罚的平均值在反问题中引入了先前的生物学知识。我们将在简化的玩具模型中对生物信息的惩罚进行基准使用其他正规化术语，例如Tikhonov，Lasso或复合惩罚。我们使用classical比较标准，例如目标重建误差或在害虫散布的jaccard距离。，但我们还使用了更多的任务标准，例如推理过程中的信息传感器数量。最后，在秋季军虫（Spodoptera Frugiperda）的农业景观中，在现实的有害生物侵扰的背景下解决了反问题。
人工智能领域的信息素养
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统一的移动，财务和信息素养工具包
本文由信息科学学院在Trace：Tennessee Research and Creative Exchange上免费提供给您。已被纳入信息科学学院 - 教师出版物和其他作品的授权管理员：田纳西州研究和创意交流。有关更多信息，请联系trace@utk.edu。
增强信息素养：图书馆在教育和社会中的关键作用
在当今信息驱动的社会中，有效查找，评估和使用信息的能力是必不可少的信息素养，被定义为有效地定位，评估和使用信息所需的一组技能，对于学术成就，专业成功和知情的公民参与至关重要。图书馆传统上是信息和学习的中心，越来越多地成为促进所有人口统计信息素养的关键参与者。他们不仅是书籍和资源的提供者，而且是用于数字学习和教学的枢纽。随着技术的发展，图书馆的任务是扩大其在培养这些基本技能方面的作用，同时导致许多挑战，例如有限的资金，数字鸿沟和快速变化的信息环境
社论 已经投入还是绝对热衷？人工智能、学术出版和信息素养
好吧，好吧，我承认……我们可能是时候发表一篇关于人工智能 (AI) 的社论了，对吧？统计数据显示，我们发表的关于这个主题的论文可靠地排在我们最受欢迎的文章中，而且在图书馆学的几乎所有其他方面，越来越难以避开这个主题。话虽如此，而且有点令人惊讶的是，考虑到炒作，与人工智能和信息素养 (IL) 相关的出版物相当稀少。除了 JIL 董事会成员 Noora Hirvonen (2024；Hirvonen 等人，2023) 从可供性的视角探索人工智能，以及 Karolina Andersdotter (2023) 研究如何使用学习圈来帮助图书馆工作人员参与该主题的工作外，似乎研究尚未赶上我所看到的关于该主题的专栏文章、会议提交和 LibGuides 的数量。最近，我的同事 Darren Flynn 推荐了 Annie Pho 和 Wynn Tranfield (2024) 关于批判性人工智能素养的论文，该论文对工具对图书馆工作人员“劳动、教学和专业实践”的影响进行了有用的分析，特别关注了延续关系性的需求（和挑战）。然而，除了这些文章之外，仍然有足够的空间来考虑人工智能如何限制和实现 IL 实践的实施，或者它如何为信息景观的构建创造条件。有一件事我见过的报道更少，但它引发了更多有趣的考虑，那就是人工智能对 JIL 等期刊的影响。无论你对人工智能及其未来有何看法（目前，它似乎有点“惊慌失措”），都有明显的实际影响，学术期刊需要尽早处理。当然，编辑委员会的主要担忧之一是人工智能在作者评定中的应用——下一段将对此进行详细介绍——但一个可能不太常见的担忧是人工智能在学术交流过程的审阅阶段的应用（Battacharya，2024 年）。人工智能用于同行评审的风险在于将评审重点放在结构性问题而非分析性问题上，这也引发了人们对“所有权、剽窃和隐私标准”的担忧，因为审稿人会将未发表的材料上传到高度不透明的私营公司手中（Heidt，2024 年）。更不用说与数据抓取相关的问题了，这是
kairomones，信息素和与有机实践的兼容性
kairomons与信息素完全不同。信息素被一种生物“有意地”与另一种生物（同一物种的）交流。（以较少的拟人化术语，排放信息素的生物已经进化出这种交流方式。）kairomones不是由生物体产生的。相反，kairomone是人类所发现的吸引其他生物的东西。就像隔离鼠标的成分，对猫有吸引力。就像蚊子在CO 2上零或体温上的滴答。小鼠当然不会产生气味以吸引猫。显然，我们可以（并且可以做）“害虫”使用这些化学物质将猎物作为陷阱中的吸引者（等）（），但不应将它们视为OFPA的作者将其纳入信息素类别。
构建人工智能素养框架：教学图书管理员的观点和当前的信息素养工具
随着围绕 ChatGPT 等生成式 AI 工具的讨论越来越多，图书馆员现在面临着学生用来抵消研究和写作任务的可访问 AI 技术。信息素养框架和标准传统上帮助图书馆员规划他们的教学课程；然而，这些结构并没有解决人工智能问题。许多由图书馆员领导的研讨会已经开始出现，以帮助学生创建聊天提示、验证 ChatGPT 提供的信息并批判性地使用人工智能工具。虽然围绕 ACRL 信息素养框架及其中 AI 的位置已经开始了一些讨论，但我们提出，需要一个新的框架来解决人工智能的所有复杂性。本白皮书旨在报告对教学图书馆员关于人工智能素养的采访。通过对访谈的分析，我们将确定与人工智能相关的主要主题和关注点，并制定一个强大的人工智能素养框架。白皮书的读者应该更好地了解人工智能素养在信息素养教学中的地位，并能够使用严格的结构来规划自己的干预措施。
在线多机器人覆盖路径在动态环境中通过信息素的增强学习
摘要 - 两种有希望的覆盖路径计划方法是基于奖励和基于信息素的方法。基于奖励的方法允许自动学习启发式方法，通常会产生优于手工制作的规则。另一方面，基于信息素的方法在放置在不熟悉的环境中时始终显示出卓越的概括和适应能力。为了获得两全其美的最好，我们引入了贪婪的熵最大化（GEM），这是一种混合方法，旨在最大程度地提高一群像均质蚂蚁的代理商沉积的信息素的熵。我们首先在可实现的熵上建立一个尖锐的上限，并表明这对应于最佳的动态覆盖路径计划。接下来，我们证明，尽管剥夺了基本必需品，例如记忆和明确的交流，但GEM仍在紧密接近这一上限。最后，我们表明，宝石可以在恒定时间内异步执行，从而使其随意扩展。