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图像、GMTI 和信息融合的神经方法 - DTIC
根据 JDL 数据融合组过程模型，在 0、1、2 和 2+/3 级进行数据和信息融合。为了支持多传感器 IMINT 和 GMTI 融合和 3D 可视化，我们构建了阿拉巴马州莫比尔码头和周边地区的 3D 站点模型，该模型允许使用我们现有的图像挖掘工具进行搜索，并提供 COP 环境，可以在其中模拟和可视化场景。我们开发了用于模拟交通和编写单个车辆移动脚本的软件，以支持场景创建。我们探索了几个新概念来支持 2+/3 级的更高级别的信息融合。一种方法源于对动态脉冲信息网络及其同步形式的神经处理的洞察。这些网络可以以关系和学习到的关联的形式绑定数据和语义知识。我们证明了使用这些网络在移动数据集中学习动态城市场景中移动车辆之间的简单关联的可行性。第二种方法涉及从图像和/或文本数据中提取知识结构。我们开发了两种从数据集中的概念共现中发现分类法的机制。我们证明了这些方法对融合图像和文本语料库的有效性。最后一种方法利用神经启发机制从移动的跟踪实体中学习正常行为模型。这些模型随后被使用
管理信息系统，全球版
Microsoft 和/或其各自的供应商不对作为服务的一部分发布的文档和相关图形中包含的信息是否适用于任何目的做出任何陈述。所有此类文档和相关图形均按“原样”提供，不提供任何形式的担保。Microsoft 和/或其各自的供应商特此否认与此信息有关的所有担保和条件，包括所有明示、暗示或法定的适销性担保和条件、适用于特定用途、所有权和非侵权担保和条件。在任何情况下，Microsoft 和/或其各自的供应商均不对任何特殊、间接或后果性损害或因使用、数据或利润损失而导致的任何损害负责，无论是在合同行为、疏忽或其他侵权行为中，还是因使用或执行服务中提供的信息而引起或与之相关。
生物信息学实验室 - 基因组装
即使使用SNP搜索工具，我们也不能依靠提出的变体。有一些结核分枝杆菌基因组的区域很难有效地映射，例如高度重复的PE / PPE / PGRS基因和IS（插入序列位点）。此外，当我们的样品中出现插入或缺失（Indel）相对于参考时，它可能会导致独特的核苷酸的假变体显得靠近Indel。最后，如果很少有序列映射到参考基因组的区域，这要么是由于缺失序列或由于基因组区域中的GC含量高，因此我们无法确定这些变体的鉴定质量。“ TB变体过滤器”工具可以根据各种标准（包括上面列出的标准）帮助过滤变体。
338.012 信息需求分析...
根据大多数概念、计划和计划，2020 年代对于俄罗斯联邦经济所有战略优先领域的数字化至关重要。这一趋势可以通过对特定企业情况的分析以及俄罗斯和世界各地的公司和控股公司的例子来追踪。本文概述了为公司或在协会中运营的军工综合体企业开发和实施数字平台的想法。基于企业的信息化需求，提出了一种有效管理各类资源的理念。提出了企业与合作伙伴在平台上互动的具体方案，并强调了行业数字化的其他积极影响。工作中获得的结果适合提高军工联合体企业的活动效率。
管理信息系统 - 月球国际学院
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