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World File Search System信用
STARS 创新与领导力信用目录 v3.0（最终版）
机构可以将任意数量或任意组合的这些学分添加到其 STARS 报告中，包括最多五个开放式创新学分（参见 IL 65 至 69），但用于计分的奖励积分最高为 10 分。这些奖励积分将添加到机构获得的总积分中。例如，如果机构在学术、参与、运营和规划与管理方面获得了 115 分（总分 250 分），那么获得 10 分 IL 积分将获得 125 分（总分 250 分），总分为 50 分。
信用评价23.08.2024-20240826100335.pdf
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访问“零工经济”可能会减少对信用，失业保险的依赖
他们也经历了更少的违法行为，并且不太可能申请失业保险福利。降低对信用和保险的依赖允许工人避免潜在的负面后果，例如由于依赖失业保险计划而导致债务陷阱并减少工作动机的过度借贷。
B.Sc.基于数学选择的信用系统国家研讨会2025
关于研讨会气候变化是指温度，降水模式和地球上其他大气条件的长期变化。这是一个重要的全球关注点，影响生态系统，天气模式和人类生计。气候变化的主要驱动因素包括自然因素，例如火山喷发，太阳辐射和海洋循环和人为因素，包括温室气体排放，森林砍伐，工业化和土地利用变化。分析气候变化涉及评估其物理，化学和生物学对环境的影响。气候变化的关键指标包括全球温度升高，海平面上升，冰川静修，变化的降水模式以及极端天气事件，例如飓风，热浪和干旱。这些变化影响生物多样性，水资源，农业和公共卫生，对可持续发展构成了挑战。本研讨会将召集科学家，政策制定者，研究人员，环保主义者和学生，以交换知识并制定可行的策略以进行气候适应和缓解。在这种背景下，有一天关于“气候变化影响和极端天气事件的国家研讨会 - 气候变化研究中心（CCCR）（CCCR），环境生物技术学院，Bharathidasan University of Environment Biotechnology，Bharathidasan University，Tiruchirappalli，Tiruchirappalli，2025年3月26日。
与计算机视觉传感的语义通信用于边缘视频传输
摘要 - 尽管在边缘应用中广泛采用了视力传感器，例如监视，视频数据的传输会消耗大量频谱资源。Semantic Communication（SC）通过在语义层面提取和压缩信息，提供传输数据的准确性和相关性，同时大大减少传输信息的量，从而提供了解决方案。但是，由于缺乏感应能力，传统的SC方法由于在边缘视频中反复传输静态帧而面临效率低下，这会导致频谱效率低下。为了应对这一挑战，我们建议使用计算机视觉传感（SCCV）框架进行EDGE视频传输的SC。框架首先引入了压缩比（CR）自适应SC（CRSC）模型，能够根据帧是静态还是动态的，能够调整CR，并有效地保存光谱资源。此外，我们实施了一个对象检测和语义分割模型启用的传感（OSMS）方案，该方案可以智能地感知场景中的变化并通过封闭式分析评估每个帧的重要性。因此，OSMS方案根据实时感应结果为CRSC模型提供CR提示。此外，CRSC和OSM都设计为轻量级型号，可确保与实用边缘应用中常用的资源受限传感器的兼容性。实验模拟验证了所提出的SCCVS框架的有效性，证明了其提高传输效率的能力而无需牺牲关键的语义信息。
根据第45Z节的清洁燃料生产信用
美国财政部和美国国税局于2025年1月发布了通知2025-10，提供了即将提议的法规的草案，并通知2025-11，提供了排放税率表，以协助根据第45Z条规定的清洁燃料生产信贷的实体。截至出版日期，拟议法规尚未在联邦公报上发布。本报告提供了通知和观察的高级摘要。第45Z概述了由酒吧制定的信贷。L.编号117-169，通常被称为“ 2022年降低通货膨胀法”（IRA），第45Z清洁燃料生产信用额为第38条的一般商业信贷，涉及2024年12月31日以后在国内生产的清洁运输燃料，并于2027年12月31日出售。合格的燃料通常被归类为可持续航空燃料（SAF）或非SAF运输燃料。要在给定的纳税年度中获得信贷资格，必须由IRS注册纳税人，并从允许的原料中生产合格的运输燃料，以出售给无关的人出于允许的目的。1运输燃料必须具有“井到车轮”生命周期温室气体（GHG）的排放率，每MMBTU不得大于50kg CO 2。当排放率较低时，信用额更高。2适用于2024年以后的数年通货膨胀。3排放因子与产生的燃料的生命周期温室气体排放潜力成反比，并通常通过在表中应用每年提供的排放率（“年度表”）确定。第45Z信用额是通过将产生的合格运输燃料（以加仑或加仑等效量）乘以基本费率的限量，称为“适用数量”和“排放因子”。非SAF运输燃料的适用金额为0.20美元，SAF的$ 0.35（如果纳税人满足第45条的主要工资要求，则为1.00美元和1.75美元）。4最近发表的指导；征询评论通知2025-10的宣布是宣布意图发布有关纳税人对第45Z贷方各个方面的适当申请的拟议规则制定通知。尽管该出版物不是提议的规则制定的通知，并且没有像提议的规则制定，财政部和美国国税局的通知一样具有相同的权威权重。通知和即将提议的法规对IRS的观点提出了有关45Z信贷关键方面的观点。通知表明，美国国税局正在继续考虑，因此没有提供有关以下方面的指导：•计算气候智能农业（CSA）实践的生命周期温室气体排放量的额外减少
NYKREDIT 2025信用更新和发行计划
商业文件NYKREDIT银行每天在所有主要货币中发出ECP，并且成熟度在1到12个月之间。在FY/2024，NYKREDIT银行的未偿还ECPS为dkk 116亿。eSG Nykredit致力于支持绿色过渡并实现净零温室气体的发放，从我们的贷款，投资和自身运营到2050年，最晚是最新的。nykredit已为其运营的特色领域设定了雄心勃勃的气候目标。作为北欧的第一个主要贷方，Nykredit在2024年6月实现了基于科学的目标的批准。关于Nykredit Nykredit是丹麦最大的信贷提供商，为服装商提供全方位服务的银行解决方案，并以优先于优质抵押贷款的优势。由于其作为领先抵押贷款人的地位，市场份额占丹麦抵押贷款总额的45％，
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横向进入（IIND年） - 在工程和技术的任何分支机构中，至少三年 /两年（横向入学）文凭考试（属于保留类别的候选人）至少45％（40％）。或通过B.Sc.学位是由UGC定义的公认大学，至少有45％的分数（如果属于保留类别的候选人，则为40％的分数），并以10+2的数学考试作为学科。[准备绩效列表的标准：Cuet（UG）-2025分数] Cuet（UG）-2025值得列表耗尽，候选人可以根据大学水平咨询的优点清单来填补空缺席位，该候选人根据合格考试的基础准备。
13 I 2025年1月https://doi.org/10.22214/ ... AI中的解释性：数据科学的可解释模型 对... 的比较材料选择电池组外壳 使用机器学习模型预测以太坊价格 将IC发动机改造为两轮车中的EV 使用超声传感器的360度雷达 工业缺陷检测的机器学习算法 基于区块链的碳信用生态系统 大规模数据标签和用法中的道德问题 13 I 2025年1月https://doi.org/10.22214/ ...
摘要：这项研究着眼于与信用卡盗窃有关的严重问题，并评估机器学习方法如何检测并停止它。更复杂的欺诈是由于互联网交易的增加而造成的，危害了消费者和金融机构。信用卡日益增长的使用需要快速开发有效的欺诈检测系统，这些系统可以识别并停止欺诈性交易。这项研究着眼于一系列机器学习方法，从更常规的决策树或逻辑回归到更复杂的方法，例如支持向量算法，具有人工智能的神经网络，随机生成的森林和混合模型。我们分析了每种方法的优点和缺点，重点是其召回，准确性，精度和能力，以使用不平衡的数据集管理情况。可以通过将混合方法与合奏学习技术相结合，可以提高检测率并降低假阳性。合成的少数群体过度采样技术（SMOTE）提高了训练机学习模型的可靠性，并成功解决了类不平衡。这项研究强调了实时分析数据并采用最先进的技术（例如大数据分析和深度培训），以跟上新的欺诈策略是多么重要。行业 - academia的合作以及该部门正在进行的研发对于成功部署欺诈检测技术至关重要。这项研究强调了对最先进的机器学习方法的紧迫需求，以防止信用卡盗窃。通过增强金融机构识别欺诈的能力，这些技术发展将保护和维护消费者对在线交易的信任。改善了研究结论的目标，改善了所有利益相关者的欺诈检测系统和更安全的经济环境。