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气候变化：用可信赖的知识击败错误信息
芬兰的第一位行星健康医生正在开处方“赤脚在大自然中步行回家”（doi：10.1136/bmj.Q2093）。1同时，在即将到来的美国大选中注册投票的共和党人中只有27％说，他们更喜欢支持气候行动的候选人（doi：10.1136/bmj.q2183）。2 EquiverentFigureamong民主党人为90％。在很大程度上取决于选举的结果，尤其是因为共和党不仅打算燃烧更多的化石燃料，而且还有望“消除保护气候和健康的努力”。尽管民主党人在增加石油和天然气开发的计划中也被误导了，但这应该足以让人们决定如何投票。当世界占主导地位的政治力量退位时，该怎么办？一如既往的知识就是力量。
L3HARRIS 是英国国防工业领域值得信赖的颠覆者
L3Harris 致力于在英国打造更安全、更可持续的未来，优先考虑环境目标、平等和包容性。我们的英国 ERG 团结员工，促进多元化并解决关键问题，包括支持国防女性和 LGBT+ 军事人员。我们通过赞助、志愿服务和捐赠积极支持 Combat Stress 和 SSAFA 等主要社区团体，加强我们的武装部队盟约承诺并支持在役和退役人员。
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Fleishman Root Agrocology Lab在宾夕法尼亚州立大学研究项目描述：Fleishman Root Agrocology Lab正在寻找一名博士生来研究根系和深层土壤健康。农业土壤通常由于过度使用和不利的环境条件而遭受退化，这限制了其支持植物生产力的能力。因此，越来越多地促进了有利于土壤健康的实践，包括全年保持土壤中的生命根源。但是，我们对哪些根特性最有可能改善土壤特性，例如养分可利用性，碳固存和水浸润。该研究项目将检查四种多年生草料作物（三种草和苜蓿）的根系以及最多1米深的土壤特性。实验将在温室和现场进行。训练的潜在领域包括根生物生理学，土壤和根际微生物组分析以及土壤生物地球化学和水循环。根源农业生态实验室重视包容性的环境和来自各种个人，工作和教育背景的申请人。地点和研究生课程：宾夕法尼亚州立大学植物科学系Suzanne Fleishman博士将为博士生提供建议。州立大学，宾夕法尼亚州是一个中型城镇，拥有丰富的餐馆，经常的艺术活动，并迅速进入公园和远足径。研究项目的现场站点距离大学约25分钟路程。
按年龄和原因按年龄相关性 对生活系统逻辑的基本约束 分析精酿啤酒偏好和市场细分... 神经科学中的基于MR的大脑模板和地图集，用于光影投影断层扫描和光片荧光显微镜 暴露于心理药物治疗的儿童和年轻人中心脏事件的发病率和趋势（2006- 2018年）：一项全国性的基于登记册的研究 产生遗传毒素的肠道肠道肠道诱导组织 - IST1-CHMP1B相互作用的化学抑制剂会损害内体回收并诱导非童lc3脂质 llms and rag用于金融科技域中的财务数据 解码抗... 的特异性的分子基础 肌萎缩性侧面硬化症的寡聚结构具有基因检测，咨询和治疗意义 个性化模型和联合学习的优化 solarpunk作为制造商虚构 在这里谁负责？一项有关可变自主机器人系统中值得信赖的AI的调查
亚特兰大埃默里大学罗林斯公共卫生学院环境卫生部的加加罗萨；伦敦卫生与热带医学学院公共卫生，环境与社会部的B环境与健康建模（EHM）实验室，英国伦敦； C统计，计算机科学和应用部“ G。父母，”意大利佛罗伦萨佛罗伦萨大学；马萨诸塞州波士顿哈佛大学公共卫生学院； E瑞士伯尔尼大学社会与预防医学研究所；瑞士伯尔尼大学气候变化研究中心； G气候研究基金会（FIC），西班牙马德里；西班牙马德里的H ciber deepidemiologíay saludpública（Ciberesp）；我是西班牙巴塞罗那西班牙科学研究理事会环境评估与水研究所；马萨诸塞州波士顿哈佛大学公共卫生学院； E瑞士伯尔尼大学社会与预防医学研究所；瑞士伯尔尼大学气候变化研究中心； G气候研究基金会（FIC），西班牙马德里；西班牙马德里的H ciber deepidemiologíay saludpública（Ciberesp）；我是西班牙巴塞罗那西班牙科学研究理事会环境评估与水研究所；
值得信赖的安全基金会（TSF）®
•OASIS密钥管理互操作性协议（KMIP）：TSF产品范围已使用通常使用的许多第三方设备进行了测试。这些包括来自IBM，HP，Oracle和NetApp的产品，使TSF密钥和策略经理能够通过最小的破坏和延迟将TSF密钥和策略经理无缝集成到旧版基础架构中。
第2届关于弹性和值得信赖的机器学习驱动系统（ARTMAN）最新进展的研讨会将于12月9日星期一，
请致电论文。该研讨会旨在将来自不同领域的学术研究人员和工业从业人员聚集在一起，这些领域具有多样化的专业知识（主要是安全，隐私和机器学习，也是从应用程序领域）聚集在一起，以共同探索和讨论有关有弹性和可信赖的机器学习能力的富有弹性和可信赖的机器学习的主题 他们。最终的目标之一值得获得一系列多个研讨会，是促进研究人员和从业人员之间的密切合作，以改善ML应用程序在一系列异构和复杂系统中的安全性，隐私和信任，例如网络物理系统系统和智能制造系统。一方面，对于AcaDemic的研究人员来说，实际上重要的是根据攻击者意图，目标，技能（知识，能力）和策略来指定威胁模型（通过考虑成本因素）。例如，攻击者可以采用一种简单但有效的数据中毒方法而不是梯度计算来逃避基于ML的异常检测系统。另一方面，应强烈鼓励从业者在开发和部署生产级AI系统（通常称为智能系统）期间分享其观察结果和见解，其中大多数是看不见的或封闭的。这可以帮助学者了解现实生活中的AI系统通常如何工作，并建立更现实的假设来开发ML安全研究并解决现实世界中的问题。该研讨会的结果和影响有望超越研究界，希望为电信利益相关者，标准发展组织和政府部门提供宝贵的发现和建议。如果不对可能部署AI/ML系统的用例执行强大限制，我们鼓励对ML系统的基础和应用的贡献和讨论，并且对自我驱动网络，数字双胞胎，大语言模型和医疗保健AI具有特别的兴趣。该研讨会也有兴趣在应用AI/ML算法（尤其是那些知识知识的算法）上征集贡献，以提高这种情况下的韧性和信任。
为安全和可信赖的欧洲框架建立欧洲框架...
预备农业塔斯帕斯项目已经确定了必要的构件和路线图方案，以促进安全的数据共享。将于2025年1月启动的普通欧洲农业数据空间（CEADS）项目，旨在部署和运营此数据空间，以确保包括公共行政管理（包括公共行政管理部门）为Agrifood行业的安全和信任的数据共享。Ceads将提高经济，环境和社会价值，同时保持高度的隐私，安全和道德。
为印度尼西亚实现值得信赖和包容的人工智能
在其第二任期内，总统佐科·维多多通过其在数字化转型方面的远见卓识的领导力（这也反映在印尼在 2020 年 G20 峰会上的影响力）推动了一项雄心勃勃的全国数字化转型计划。由通信和信息部牵头的 2021-2024 年印尼数字路线图侧重于四个战略领域：1) 实现数字基础设施现代化，2) 加速数字政府建设，3) 加强数字经济，重点吸引和支持微型、小型和中型企业 (MSME)，以及 4) 加强其数字社会，以增加对数字创新的吸收，重点是提升所有印尼人的基本能力（例如数字安全）到更高级的能力（例如云计算、人工智能等领域的专业技能提升）。