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World File Search System修改版本
关于 Stackelberg 混合策略
摘要 有时博弈论中的一个解决方案概念等同于将另一个解决方案概念应用于游戏的修改版本。在这种情况下，单独研究前者是否有意义（因为它适用于游戏的原始表示），还是应该完全将其从属于后者？答案可能取决于具体情况，而且文献在不同情况下采取了不同的方法。在本文中，我考虑了 Stackelberg 混合策略的具体例子。我认为，即使 Stackelberg 混合策略也可以看作是相应扩展形式博弈的子博弈完美纳什均衡，单独研究它仍然具有重要价值。对这种特殊情况的分析可能对其他解决方案概念产生影响。
OBU C3081 应用程序 0.0.1
如果西门子已将产品的某些组件与根据适用许可证定义在 GNU LGPL 版本 2 或更高版本下许可的 OSS 组件组合或链接，并且如果相应目标文件的使用并非不受限制（“LGPL 许可模块”，而 LGPL 许可模块和与 LGPL 许可模块组合或链接的组件为“组合产品”），则在满足相关 LGPL 许可条件的情况下，适用以下附加权利：(i) 您有权修改组合产品以供自己使用，包括但不限于修改组合产品以重新链接 LGPL 许可模块的修改版本的权利，以及 (ii) 您可以对组合产品进行逆向工程，但仅限于调试您的修改。修改权不包括分发此类修改的权利，您应对通过对组合产品进行此类逆向工程而产生的任何信息保密。
文章怀孕前遵守地中海饮食和妊娠糖尿病风险：希腊的一项前瞻性队列研究
摘要：妊娠糖尿病（GDM）是一种影响孕妇及其后代的流行病。这项研究旨在确定受孕前对地中海饮食（MD）的依从性与当代希腊孕妇同伙中GDM的风险之间的关系。在常规的孕期访问中招募了一群孕妇。营养摄入量。使用两个不同的评分系统（Med-Iterranean Diet指数评分（MDS））和一个修改版本得出了对MD的怀孕依从性。使用多个逻辑回归模型对每个得分的多个逻辑回归模型进行调整后的比值比（AOR）。743名参与妇女，112（15.1％）开发了GDM。 MDS指数显示得分5-9点（高依从性）为743名参与妇女，112（15.1％）开发了GDM。MDS指数显示得分5-9点（高依从性）为
商品互补性在混合捆绑策略中的作用
本文研究当垄断企业生产两种互补产品并可能采取捆绑销售策略时的最佳定价。为此，我们使用了 Yan 和 Bandyopadhyay (2011) 框架的修改版本，其中捆绑销售策略的有效性与互补程度正相关，并且独立产品需求的价格弹性可能不同。获得了三个主要结果。首先，混合捆绑销售被证明是最佳策略。其次，捆绑（非捆绑）产品的销售额和利润随着产品变得更加互补而增加（减少），这需要一种经验上合理的行为。第三，当产品高度互补时，弹性较小的产品和捆绑产品可以定价相同。关键词：混合捆绑；产品互补程度；价格弹性；多产品垄断 JEL 分类代码：D21，D42
量子启发的分销算法估算以解决旅行推销员问题
摘要 - 提出了一种新颖的量子启发算法估计（QIEDA）来解决旅行推销员问题（TSP）。QIEDA使用W状态量子电路的修改版本在算法运行时采样新解决方案。将算法行为与其他基于人群的其他算法进行比较。QIEDA收敛速度比其他算法快，并且所获得的溶液随着问题的大小增加而改善。此外，我们表明量子噪声增强了对最佳解决方案的搜索。因为量子计算机彼此不同，部分原因是分布量子位的拓扑，因此分析了在不同拓扑中执行QIEDA的计算成本，并为使用Qieda求解的TSP提出了理想的拓扑结构。索引术语 - Quantum计算，量子机学习，旅行推销员问题，分销算法算法
增强了辣椒植物中植物疾病检测的深度学习模型结构
摘要。描述了一种用于分类和检测辣椒植物中植物疾病的新的深度学习模型。它是建立在Mobilenet架构的修改版本上的。该模型通过结合复杂的优化模型和可靠的培训程序来克服了常规诊断工具的高计算成本和限制适应性。该模型大大减少了准确诊断所需的时间和资源，同时有效地管理复杂的疾病表现，诊断精度为97.18％。使用Chilli Leaf图片数据集，数据增强和精细调整技术，该模型显示出在农业环境中实时疾病诊断的希望。该研究强调了高质量图像数据和广泛的培训数据集的重要性，呼吁在各种气候和环境条件下进行进一步评估，以确保鲁棒性和适应性。这项研究为不同农业背景下的基于AI的模型打开了新的机会，有可能导致精确耕作的重大进步。
AI医疗保健中的AI质量标准：快速伞评论
背景：近年来，人工智能（AI）在医疗保健文献中一直存在上升。在此期间，越来越多的拟议标准来评估卫生保健AI研究的质量。目的：这项快速的雨伞审查研究了在36个月内发表的医疗保健AI系统评论文章样本中使用AI质量标准的。方法：我们使用了Joanna Briggs Institute伞审查方法的修改版本。Tricco及其同事的实践指南为我们的快速审查提供了我们的快速指南。我们的搜索专注于补充Google Scholar的MEDLINE数据库。纳入标准是英语系统的系统评论，无论审查类型如何，在一个36个月内发表的摘要中提到了AI和Health。为了综合，我们总结了这些评论中使用的AI质量标准以及根据一组已发表的医疗保健AI标准，协调所使用的术语，并提供了指导以提高未来医疗保健AI研究的质量。
取股票2024：技术附录
本文档提供了有关Rhodium Group的库存2024报告中使用的方法和数据源的更多详细信息。直接访问所有能源和排放量来自我们的库存2024基准，包括到2035年美国所有50个州的天然气和行业的结果 - 可通过气候播放。所有历史温室气体（GHG）排放量和清除估算（1990-2022）直接来自环境保护局（EPA）温室气库。像EPA库存一样，所有气体均在二氧化碳（CO 2）中报告基于气候变化政府间的排放量（IPCC）第五次评估报告（AR5）100年全球变暖潜力（GWP）值。为了模拟潜在的未来排放和政策情况，我们使用RHG-NEMS，这是能源信息管理局（EIA）使用的详细的国家能源建模系统（EIA）的修改版本，以生产年度能源Outlook 2023 1（AEO2023）并由Rhodium Group维护。我们扩展了该模型，以投影京都协议下的所有六个葡萄干，以减少。
学术不诚实、论文工厂和人工智能
摘要 本文探讨了大学应如何应对学术不诚实行为的威胁，包括论文工厂和破坏评估流程和机构信誉的人工智能。本文介绍了为打击论文工厂的使用而采取的措施，以及像 ChatGPT 这样的工具，这些工具显然能够生成看似可信的论文，并足以在迫在眉睫的截止日期前提供解决方案。本文主张重新考虑传统论文，因为传统论文的价值可能已经值得怀疑。我们应该寻找替代方案。本文讨论了大学是否应该禁止 ChatGPT 和类似工具，或者接受它们并设计更难伪造的评估流程。本文提出了论文的修改版本，即反思报告，并解释了为什么这是一种更具创造性和独特性的方法，更适合当今的学习者，并且更符合雇主对就业能力和毕业生所需技能的期望。
绿色基础设施融资指南
IIJA 的资助机会与城市和州的脱碳、清洁能源和气候目标以及一系列相关的优先电网现代化和能源效率项目和计划相契合。IIJA 的具体机会包括通过改造建筑物（包括公立学校和政府大楼）来提高能源效率和脱碳，现代化电网以提供可再生能源和分布式能源资源，增强对极端天气的抵御能力，购买替代燃料和电动汽车（包括校车、出租车、拼车和渡轮），更新建筑能源法规，并通过消除传统能源基础设施的障碍来重新连接社区。如果国会最终确定拜登政府“重建美好未来”和解方案的修改版本，可能会为清洁能源和环境与社会正义举措提供额外一轮的资金和税收激励。10