《文书工作减少法案》 尽管有其他法律规定,任何人均无须回应《文书工作减少法案》所要求的信息收集,亦不会因未能遵守该信息收集而受到处罚,除非该信息收集显示当前有效的 OMB 控制编号。在此 NOAA 表格 88-195 中,此信息的公共报告负担估计为每次回应平均 35 分钟,其中包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估计或此信息收集的任何方面的意见(包括减轻此负担的建议)发送至国家海洋渔业局,首席信息官办公室 (F/CIO),1315 East-West Highway,SSMC #3,3 楼,马里兰州银泉 20910。
摘要候选PEVATRON MGRO J1908 + 06,显示了超过100 tev的硬光谱,是银河平面中最特殊的射线源之一。其复杂的形态和一些可能与非常高的能量(VHE)发射区域相关的可能对应物,无法区分-Ray发射的辐射性和缓慢性。在本文中,我们说明了MGRO J1908 + 06的新的多波长分析,目的是阐明其性质及其超高能量发射的起源。我们对12个CO和13 CO分子线发射进行了分析,证明存在与源区域空间相关的密集分子云的存在。我们还分析了10 GEV和1 tev nding具有硬光谱的对应物之间的12年fermi -large区域望远镜(LAT)数据(1.6)。我们对XMM – Newton数据的重新分析使我们能够对此来源对X射线UX进行更严格的约束。我们证明,一个加速器无法解释整个多波长度数据集,无论它是加速质子还是电子,但是需要一个两区模型来解释MGRO J1908 + 06。VHE发射似乎很可能是由PSR J1907 + 0602在南部地区提供的TEV脉冲星风星云,以及北部地区的Supernova Remnant G40.5 0.5与分子云之间的相互作用。
磨砂鼠伤寒是由革兰氏阴性细菌(Orientia tsutsugamushi)引起的一种威胁生命的,未分化的发热疾病。细菌菌株是应考虑的全球健康问题。尽管为开发有效的免疫原性疫苗开发了数年的努力,但仍未获得成功的许可疫苗。该研究的目的是使用反疫苗学方法来构建表位反应。TSA56和SCAA蛋白合并可能是针对O. tsutsugamushi的最有希望的亚基疫苗。预测了 b细胞,CTL和HTL表位,随后,所有表位分别由KK,AAY和GPGPG接头连接,以及N末端区域的佐剂。此外,进行了分子对接和MD模拟,对TLR-2表现出较高的属性。鉴定并验证了16个线性B细胞,6个CTL和2个HTL表位。最终疫苗构建体显示高抗原性,稳定性和溶解度。分子对接和MD模拟表明与TLR-2和稳定的疫苗受体复合物相互作用。通过在计算机克隆中成功实施了疫苗在PET28A(+)载体中的表达,以及免疫模拟的显着结果表明,在先天性和适应免疫反应过程中,疫苗在免疫细胞相互作用中的效率证明了免疫反应中的效率。总而言之,结果表明,如果通过实验进行进一步研究,新开发的疫苗将是控制和提供针对SCRUB TYPHUS的明确预防措施的有前途的候选人。
● 203 产权法 ● 251.5 公司金融(4 个学分) ● 255 风险投资金融(2 个学分) ● 256.9 担保交易(3 个学分) ● 270.65 能源项目开发与金融(3 个学分) ● 271.6 科学与监管政策(3 个学分) ● 275.3 知识产权法(4 个学分) ● 275.65 跨国知识产权法(3 个学分) ● 275.8 知识产权与创业(3 个学分) ● 277 专利法(3 个学分) ● HAAS 212 能源与环境市场(3 个学分)* ● HAAS 212B 能源与基础设施项目金融的法律与监管框架(1 个学分)* ● CIV ENG 107 气候变化缓解(3 个学分)* ● CIV ENG 292a 可持续社会技术(1 个学分)* ● ERG C200 能源与社会(4 个学分)* ● ERG C221 气候、能源与发展(3 个学分)* ● ERG C276 气候变化经济学(4 个学分)*
迈克尔·克莱因 选举结果对经济意味着什么? 7 月,我与穆迪分析公司首席经济学家马克·赞迪 (Mark Zandi) 一起在播客中谈到了他和他的同事对拜登与特朗普政府可能产生的经济结果所做的分析。碰巧的是,我们发布那次采访的那天,也就是 7 月 21 日,正是拜登退出总统竞选的那一天。 但卡玛拉·哈里斯的新候选人资格并不是重新审视候选人经济政策的唯一原因。 自今年夏天以来,两位候选人都更多地谈论了这些问题,尽管在很多方面,两套政策处方都有些模糊。 而且,不管对错,人们都认为总统是经济的管家。 因此,我很高兴欢迎马克重返 EconoFact Chats。 马克负责穆迪分析的经济研究。 他还是美国最大的私人抵押贷款保险公司 MGIC 的董事会成员。 马克,感谢您再次参加 EconoFact Chats。
这些职位位于弗吉尼亚州弗吉尼亚海滩,属于 CNO 优先级 1、类型 2 SEA 职责岗位。这些职位中的许多都支持研究、开发、测试和评估工作,以确定国防部、国防部和新南威尔士州是否适合使用。
癌症仍然是全球死亡的主要原因之一。尽管药物治疗的进展,但当前的治疗策略,包括放疗,化学疗法,靶向治疗和手术切除,但并未显着降低癌症的全球发病率和死亡率。肿瘤学家由于与标准疗法相关的不利副作用而制定有效的治疗计划时面临着巨大的挑战。因此,迫切需要更有效且耐受良好的癌症治疗方法。姜黄素是一种天然发生的化合物,它因其多种生物学特性而引起了显着关注。临床前研究和临床试验都强调了姜黄素在癌症治疗中的潜力,证明了其通过多个细胞和分子途径抑制各种癌细胞类型的增殖的能力。本文研究了抗肿瘤特性,以及包括姜黄素靶向的细胞信号通路,包括与癌症发育有关的细胞信号通路,并探讨了将姜黄素作为一种可行的抗癌治疗的挑战。
这些职位位于弗吉尼亚州弗吉尼亚海滩,属于 CNO 优先级 1、类型 2 海上任务岗位。这些工作中的许多都是研究、开发、测试和评估工作的一部分,以确定国防部、国防部和特种部队是否适合使用。
分子生物学与生物技术241000258 Gayakwad Nikhil Nandkumar Kolhapur 178
3爱丁堡大学生物科学学院,Max Born Crescent,Edinburgh,EH9 3BF,英国。 *相应的作者:d.oyarzun@ed.ac.uk; n.carragher@ed.ac.uk摘要胶质母细胞瘤多形(GBM)是一种侵略性的原发性脑肿瘤,由于其复杂的病理和异质性,引起了重大治疗挑战。 缺乏经过验证的分子靶标是发现新的治疗候选者的主要障碍,在二十年中,没有向患者提供新的有效GBM疗法。 在这里,我们报告了针对GBM干细胞存活表型的化合物的鉴定。 我们的方法采用机器学习(ML)的预测指标的细胞存活率,这些细胞存活在高通量,基于图像的,基于图像的表型筛选数据中,用于3,561种化合物,以多个浓度,跨六个异质,患者衍生的GBM干细胞系进行多个浓度。 我们在计算上筛选了跨越各种化学类别的12,000多种化合物。 对GBM干细胞系中ML识别的候选物的实验验证,导致了三种化合物对GBM表型的活性。 值得注意的是,我们经过验证的HSP90抑制剂XL888之一,靶向消除所有六个GBM干细胞系,其IC50在纳莫尔范围内。 其他两种化合物在具有不同细胞系敏感性的多个GBM细胞系中展示了广泛的活动,为将来的个性化医学运动提供了途径。 患者的预后较差,治疗方案有限(通常是手术,然后进行化学放疗),导致抗药性的出现。3爱丁堡大学生物科学学院,Max Born Crescent,Edinburgh,EH9 3BF,英国。*相应的作者:d.oyarzun@ed.ac.uk; n.carragher@ed.ac.uk摘要胶质母细胞瘤多形(GBM)是一种侵略性的原发性脑肿瘤,由于其复杂的病理和异质性,引起了重大治疗挑战。缺乏经过验证的分子靶标是发现新的治疗候选者的主要障碍,在二十年中,没有向患者提供新的有效GBM疗法。在这里,我们报告了针对GBM干细胞存活表型的化合物的鉴定。我们的方法采用机器学习(ML)的预测指标的细胞存活率,这些细胞存活在高通量,基于图像的,基于图像的表型筛选数据中,用于3,561种化合物,以多个浓度,跨六个异质,患者衍生的GBM干细胞系进行多个浓度。我们在计算上筛选了跨越各种化学类别的12,000多种化合物。对GBM干细胞系中ML识别的候选物的实验验证,导致了三种化合物对GBM表型的活性。值得注意的是,我们经过验证的HSP90抑制剂XL888之一,靶向消除所有六个GBM干细胞系,其IC50在纳莫尔范围内。其他两种化合物在具有不同细胞系敏感性的多个GBM细胞系中展示了广泛的活动,为将来的个性化医学运动提供了途径。患者的预后较差,治疗方案有限(通常是手术,然后进行化学放疗),导致抗药性的出现。我们的工作证明了在与ML串联串联中使用表型筛选的使用可以有效地识别具有很少已知分子靶标的高度异质指示中个性化处理的治疗铅。关键字:胶质母细胞瘤,人工智能,药物发现,机器学习简介胶质母细胞瘤多形(GBM)是人类成年人中最常见和最具侵略性的原发性脑肿瘤,其特征是遗传驱动因素的实质异质性和肿瘤微环境1-3。在过去20年中,新诊断的GBM患者的护理标准包括手术,替莫唑胺(TMZ)和电离辐射(IR),延长了12个月至15个月患者的总体生存期4,5。大规模的基因组分析增强了我们对GBM分子生物学的理解,后者支持
