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值得信赖的技术和数据
数字连接以及信息流动和获取对于支持全球社会至关重要，有助于促进包容性增长、繁荣和可持续发展。在过去的 12 个月中，我们看到了几家倒闭的数字货币公司在财务和法律方面遭遇的损失、人工智能 (AI) 和机器学习 (MI) 的崛起、芯片和半导体主导地位的争夺以及元宇宙的出现。英国政府、欧盟和美国证券交易委员会等机构已出台与数字技术和服务相关的新立法和指导。我们正目睹技术和数据格局的不断演变。这个数字时代带来了各种挑战和机遇，人们不断审视获取信息的重要性、关闭、审查和技术使用对社会经济的影响。
RMIT 分类：值得信赖
RMIT 是一所涵盖技术、设计和企业的多部门大学。该大学的使命是通过研究、创新和参与帮助塑造世界，并为学生创造变革性的体验，为他们的生活和工作做好准备。有关 RMIT 大学的更多信息，请点击以下链接。https://www.rmit.edu.au/about https://www.universitiesaustralia.edu.au/university/rmit-university/ https://www.rmit.edu.au/about/facts-figures 我们在墨尔本的三个主要校区分别位于市中心的 Brunswick、Bundoora 和 Point Cook 以及维多利亚州的其他地点。我们在越南（河内和胡志明市）还有两个校区，以及位于西班牙巴塞罗那的一个中心。RMIT 是一所真正的全球性大学。https://www.rmit.edu.au/about/our-locations-and-facilities 我们还致力于重新定义我们与土著民族自决合作和支持的关系。我们的目标是通过完善我们的价值观、文化、政策和结构，将和解融入我们所做的每一件事，从而实现持久的变革。我们正在改变我们的认知、工作和生活方式，以支持可持续的和解，并激活土著和非土著员工、学生和社区之间的关系。我们在墨尔本的三个校区（城市、布伦瑞克和邦多拉校区）位于东部库林族的 Woi Wurrung 和 Boon Wurrung 语言群体的未割让土地上。
值得信赖的人工智能 (AI)
页码摘要 4 1.介绍 5 2.道德：一个公认的人工智能基准 6 3.值得信赖的人工智能的框架和基础 7 3.1 合法的人工智能系统 8 3.1.1 尊重民主、正义和法治 8 3.1.2 平等和包容 8 3.1.3 公民权利 8 3.2 合乎道德的人工智能系统： 8 3.2.1 以人为本的方法 8 3.2.2 公平和无偏见 9 3.2.3 可解释性 9 3.2.4 数据隐私、保护和安全 9 3.3 强大的人工智能系统 9 3.3.1 可靠性 9 3.3.2 设计安全 9 4.可信人工智能系统的要求 10 4.1 对人权的支持 10 4.2 技术稳健性和安全性 10 4.3 数据安全保障和保护 11 4.4 透明度和问责制 11 4.5 非歧视和包容性 11 5.可信人工智能的实现 12 5.1 设计合规 13 5.2 可解释人工智能 (XAI) 13 5.3 确定质量和服务 KPI 14 5.4 测试和验证 14 5.5 法规、标准化和认证 14 5.6 规范性指南 14 5.7 组织责任 15 5.8 利益相关者承诺 15 6.评估值得信赖的人工智能 15 7.结论 15 缩写 17 参考文献 18
开发值得信赖的人工智能
人工智能 (AI) 的快速发展对社会产生了多方面的影响。随着这一进步，隐私侵犯、歧视性偏见和安全风险等问题也浮出水面，凸显了开发合乎道德、负责任和对社会有益的人工智能的必要性。作为回应，值得信赖的人工智能的概念得到了重视，并提出了开发值得信赖的人工智能的若干指导方针。在此背景下，我们展示了心理学研究在确定有助于形成人工智能信任的因素方面的重要性。具体而言，我们从三维框架（即信任者、受托人及其交互环境）的角度回顾了人际、人机和人机信任的研究成果。该框架综合了不同信任类型中与信任形成和维护相关的共同因素。这些因素指出了构建值得信赖的人工智能的基本要求，并为其开发提供了关键指导，其中还包括用户的沟通、教育和培训。最后，我们讨论了信任研究的见解如何帮助提高人工智能的可信度并促进其采用和应用。
值得信赖的人工智能精简版
● 保护人们的隐私必须被视为构建人工智能的最重要基础，并被用作制造新产品的起点。● 产品指南或“可信度评分”（如食品上的健康标签）可帮助用户根据产品的可信度选择产品。● 人工智能工作原理的透明度是用户要求的功能，公司必须提供此功能。● 企业家提出新的可信人工智能理念，投资者为他们提供资金支持。● 艺术家、记者和教育工作者向人们传授人工智能的工作原理、人工智能如何影响他们，并帮助他们提出改进人工智能的创意。● 公民通过请愿书和要求民选官员采取行动来告诉公司他们何时不满意。● 关心人权的团体也需要了解可信人工智能。
值得信赖的 AI 工具
围绕人工智能（AI）的政策讨论已经从陈述原则转向付诸实践。随着人工智能在经济和社会中的进步，不同的技术、商业、学术和政策利益相关者正在积极寻求激励设计、开发、部署和使用值得信赖的、以人为本的人工智能的方法，以最大限度地发挥其优势，同时最大限度地降低其风险。从这个角度来看，主要的挑战是确保人工智能系统产生的成果能够促进社会福祉和普遍繁荣，同时保护个人权利和民主价值观。
值得信赖的环境科学人工智能
摘要：我们这一代人面临的许多最紧迫的环境科学问题都是棘手的问题，这意味着它们无法被彻底孤立出来并用一个“正确”的答案来解决。美国国家科学基金会天气、气候和沿海海洋学可信人工智能研究所 (AI2ES) 致力于通过与来自三个学科的科学家团队开发协同方法来解决这些问题：环境科学（包括大气、海洋和其他物理科学）、人工智能 (AI) 和包括风险沟通在内的社会科学。作为我们工作的一部分，我们开发了一种新颖的暑期学校方法，将于 2022 年 6 月 27 日至 30 日举行。这个暑期学校的目标是教新一代环境科学家如何跨学科并开发整合所有三个学科观点和方法的方法来解决环境科学问题。除了专注于人工智能、环境科学和风险沟通综合的系列讲座之外，今年的暑期学校还包含一个独特的“信任马拉松”部分，参与者可以通过将风险沟通和可解释的人工智能技术应用于预训练的机器学习模型获得实践经验。来自 63 个国家的 677 名参与者注册并在线参加。讲座主题包括信任和可信度（第 1 天）、可解释性和可解释性（第 2 天）、数据和工作流程（第 3 天）以及不确定性量化（第 4 天）。对于信任马拉松，我们为三个不同的应用领域开发了挑战问题：1）严重风暴、2）热带气旋和 3）空间天气。每个领域都有相关的用户角色来指导以用户为中心的开发。
值得信赖的人工智能实践
德勤人工智能研究院帮助组织连接强大、高度动态和快速发展的人工智能生态系统的各个方面。人工智能研究院以前沿见解引领跨行业应用人工智能创新对话，促进“协同时代”的人机协作。德勤人工智能研究院旨在促进人工智能的对话和发展，激发创新，并研究人工智能实施面临的挑战及其解决方法。人工智能研究院与由学术研究团体、初创企业、企业家、创新者、成熟的人工智能产品领导者和人工智能远见者组成的生态系统合作，探索人工智能的关键领域，包括风险、政策、道德、工作和人才的未来以及应用人工智能用例。结合德勤在人工智能应用方面的深厚知识和经验，该研究院帮助理解这个复杂的生态系统，并因此提供有影响力的观点，帮助组织通过明智的人工智能决策取得成功。
值得信赖的环境科学人工智能
摘要：我们这一代人面临的许多最紧迫的环境科学问题都是棘手的问题，这意味着它们无法被彻底孤立出来并用一个“正确”的答案来解决。美国国家科学基金会天气、气候和沿海海洋学可信人工智能研究所 (AI2ES) 致力于通过与来自三个学科的科学家团队开发协同方法来解决这些问题：环境科学（包括大气、海洋和其他物理科学）、人工智能 (AI) 和包括风险沟通在内的社会科学。作为我们工作的一部分，我们开发了一种新颖的暑期学校方法，将于 2022 年 6 月 27 日至 30 日举行。这个暑期学校的目标是教新一代环境科学家如何跨学科并开发整合所有三个学科观点和方法的方法来解决环境科学问题。除了专注于人工智能、环境科学和风险沟通综合的系列讲座之外，今年的暑期学校还包含一个独特的“信任马拉松”部分，参与者可以通过将风险沟通和可解释的人工智能技术应用于预训练的机器学习模型获得实践经验。来自 63 个国家的 677 名参与者注册并在线参加。讲座主题包括信任和可信度（第 1 天）、可解释性和可解释性（第 2 天）、数据和工作流程（第 3 天）以及不确定性量化（第 4 天）。对于信任马拉松，我们为三个不同的应用领域开发了挑战问题：1）严重风暴、2）热带气旋和 3）空间天气。每个领域都有相关的用户角色来指导以用户为中心的开发。