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2024年值得探索的展会
入场信息 . ... . ... . . . 27 蛋糕装饰 . ... . ... . ... . 14 家用针织、钩针编织、阿富汗毛毯、被子. ... . ... . .... ... . ... . ...
原则性、值得信赖的可组合架构
5 原则性界面设计 78 5.1 简介. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 5.2.2 不良界面的风险 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 5.2.6 系统模块化、可见性、控制和正确性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 5.4 通过分析实现清晰度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ...
值得信赖的人工智能的整体方法
• 在整个 AI 生命周期内实施可扩展的数据科学实践 • 确保可扩展性和平稳运行。保持已部署模型的业务优势。 • 减少部署和跟踪模型性能的手动工作量。提高团队效率 • 反馈循环和事实表，提高透明度和人力
Wasabi：值得信赖的人工智能的概念模型
摘要 ÐAI 扩展到我们的生活和生计中，这清楚地表明我们必须开发符合道德和值得信赖的 AI。我们提出了 Wasabi，这是一种基于众所周知的信任到可信度的能力-仁慈-诚信模型的可信 AI 的新概念模型。当前可信 AI 的方法提出了一系列理想属性，包括公平性、可解释性和可问责性。然而，这些属性不足以涵盖能力、仁慈和诚信的标准，即使满足这些属性，由此产生的不完整性也会损害可信度。我们将判例法作为可信度概念的证据。法律案件代表了律师激烈争论并由陪审团仔细审议的边界条件。因此，它们捕捉到了浅显分析中缺少的重要细节和权衡。我们从每个案例中找出了人工智能的经验教训。最后我们给出了未来调查的方向。
值得信赖的人工智能评估清单
2020 年 7 月，欧盟委员会人工智能高级专家组 (HLEG-AI) 发布了《可信人工智能评估清单》(ALTAI) 工具，使组织能够对其人工智能系统和周围治理是否符合“可信人工智能的 7 项原则”进行自我评估。之前对 ALTAI 的研究主要集中在特定的应用领域，但尚未对原始监管者和行业从业者进行全面的分析和更广泛的建议。因此，本文首先概述了该工具，包括对其优势和局限性的评估。然后，作者考虑了 ALTAI 工具在提高对人工智能系统固有风险的理解以及减轻此类风险的最佳实践方面可能对行业有用的成功程度。重点介绍了环境可持续性、社会公正和公司治理 (ESG) 等领域的研究和实践如何有助于解决道德 AI 开发和部署中的类似挑战。还探讨了该工具在多大程度上可能被行业成功采用，同时考虑到与其可能采用有关的各种因素。最后，作者还提出了适用于国际上类似 HLEG-AI 机构的建议，涉及需要解决的高级原则与为开发或商业化 AI 工具的一线人员提供的实际支持之间的差距。总之，这项工作对 ALTAI 工具进行了全面的分析，并向相关利益相关者提出了建议，其更广泛的目标是促进这种工具在行业中的更广泛采用。
值得信赖的人工智能：计算视角
在过去的几十年里，人工智能 (AI) 技术经历了飞速发展，改变了每个人的日常生活，并深刻改变了人类社会的进程。开发人工智能的初衷是造福人类，减少劳动，增加日常便利，促进社会公益。然而，最近的研究和人工智能应用表明，人工智能可能会对人类造成无意的伤害，例如，在安全关键场景中做出不可靠的决策，或者无意中歧视一个或多个群体，破坏公平。因此，值得信赖的人工智能最近引起了越来越多的关注，人们需要避免人工智能可能给人类带来的不利影响，以便人们能够完全信任人工智能技术并与人工智能技术和谐相处。近年来，人们对值得信赖的人工智能进行了大量研究。在本次调查中，我们从计算角度对可信人工智能进行了全面评估，以帮助读者了解实现可信人工智能的最新技术。可信人工智能是一个庞大而复杂的课题，涉及各个维度。在这项工作中，我们重点关注实现可信人工智能的六个最关键维度：（i）安全性和稳健性，（ii）非歧视性和公平性，（iii）可解释性，（iv）隐私，（v）问责制和可审计性，以及（vi）环境福祉。对于每个维度，我们根据分类法回顾最近的相关技术，并总结它们在实际系统中的应用。我们还讨论了不同维度之间一致和冲突的相互作用，并讨论了可信人工智能未来需要研究的潜在方面。
值得信赖的人工智能：做出决策
摘要：在进行战略决策时，我们经常会面临大量的信息和数据。当某些证据相互矛盾或变得自相矛盾时，情况会变得更加复杂。当我们采用人工智能 (AI) 系统进行决策时，主要的挑战是如何确定哪些信息是可信的。这个问题被称为“决定要决定什么”或可信赖的人工智能。然而，人工智能系统本身通常被认为是一个不透明的“黑匣子”。我们提出了一种解决这个问题的新方法，即引入一个新颖的可信赖人工智能 (TAI) 框架，该框架包含人工智能的三个关键组件：表示空间、损失函数和优化器。每个组件都与四个 TAI 属性松散耦合。总的来说，该框架由十二个 TAI 属性组成。我们旨在使用该框架通过定量和定性研究方法进行 TAI 实验，以满足决策环境中的 TAI 属性。该框架使我们能够制定由给定数据集训练的最佳预测模型，以应用于技术领域的信用违约掉期 (CDS) 战略投资决策。最后，我们对 TAI 研究的未来方向提出了看法。
值得信赖的 AI 和 UAS 技术
多次与密码相关的无人机黑客攻击表明某些 UAS 缺乏基本的安全卫生。在一次无人机黑客马拉松中，联邦贸易委员会 (FTC) 展示了商用无人机的几个漏洞，包括允许访问无人机摄像头源的不安全 Wi-Fi 连接和其他未加密的数据连接，这些连接使无人机容易受到攻击。
值得信赖的人工智能 - 数字创新
本文所含信息为一般信息，并非针对任何特定个人或实体的情况。尽管我们努力提供准确及时的信息，但不能保证此类信息在收到之日是准确的，或在未来仍将准确无误。任何人都不应在未对具体情况进行彻底检查并征求适当的专业建议的情况下根据此类信息采取行动。与审计客户的任何潜在合作范围均由管理审计师独立性的监管要求定义。如果您想了解有关毕马威会计师事务所如何处理个人数据的更多信息，请阅读我们的隐私政策，您可以在我们的主页 www.kpmg.ch 上找到该政策。
值得信赖的 AI - SAS 社区
人工智能无处不在，它已经影响到我们所有人，其中一些是有偏见的。算法可以影响：• 你是否被邀请参加面试• 你是否可以买房• 你看到的广告和阅读的新闻• 你支付的保险费• 你是否获得保险索赔批准以及批准速度有多快偏见的例子• 白人求职者被要求面试的次数是黑人求职者的两倍，