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World File Search System倾斜
倾斜二维材料热差反射率...
狄拉克材料中完美锥形色散的偏差（例如质量或倾斜的存在）增强了电子传输的控制和方向性。为了识别这些特征，我们分析了掺杂大质量倾斜狄拉克系统中光学反射率的热导数光谱。确定态密度和化学势是使用热卷积计算有限温度下光学电导率张量的初步步骤。温度变化引起的反射变化可以清楚地识别光学响应中的临界频率。通过测量热导数光谱中的这些光谱特征，可以确定能隙和能带结构倾斜。对各种低能狄拉克汉密尔顿量的光谱进行了比较。我们的研究结果表明，热差光谱有望成为一种探测二维狄拉克费米子带间跃迁的有价值技术
倾斜冗余 I.M.U 可能产生什么影响...
本文讨论了冗余惯性测量单元在机载摄影测量和遥感 (APRS) 中的可能应用和优势。随着惯性导航系统 (INS) 技术与全球定位系统 (GPS) 技术的结合在 APRS 社区中获得认可，并且随着理论和有关其实际使用的问题得到更好的理解，人们可以开始以更广阔的视角看待该技术及其背景。本文介绍了将大地测量/摄影测量方法应用于确定 INS/GPS 轨迹的可行性的初步研究；即使用冗余传感器（四对或更多对陀螺仪和加速度计）的可能优势。为此，进行了一次模拟具有两个惯性测量单元的冗余配置的试飞。本文除了介绍多个惯性传感器组合的理论外，还描述了飞行过程并对两组数据进行了初步的比较分析。
倾斜航空影像 - 回顾 - 摄影测量周
由于机载数字多相机系统的发展，倾斜影像的使用几乎成为许多民用和测绘应用的标准（图1）。大多数国家测绘和制图机构 (NMCA) 仍然依赖基于垂直摄影的传统工作流程，但生产层面也在慢慢发生变化。倾斜摄影无可争议的优点在于其解释和理解的简单性，以及它们可以揭示建筑物立面和足迹的事实。因此，非专业用户更容易解释数据，因为它与从地面看到的内容更具关联性。这样便可将倾斜影像用于各种不同的应用：道路土地更新 (Mishra 等人，2008 年)、建筑物登记和初步地块边界确定 (Lemmens 等人，2008 年)、城市分类和 3D 城市建模 (Gerke 和 Xiao，2013 年；Nex 等人，2013 年)、未登记建筑物识别 (Fritsch 和 Rothermel，2013 年)、群体性事件监测 (Grenzdoerfer 等人，2008 年)、损害评估 (Gerke 和 Kerle，2011 年；Murtiyoso 等人，2014 年) 等。为了能够大规模使用倾斜影像块，必须调整现有的处理工作流程，而商业工具目前正在加紧提供可靠的处理链。图像尺度变化（图像倾斜、传感器尺寸、焦距和飞行高度的函数）、离底视图中的大位移以及图像块中的辐射测量变化是处理大块空中倾斜图像时实际困难的一些原因。到目前为止，以自动方式执行包括所有相机参数的组合光束调整是一项相当困难的任务（如果不是未解决的） （Wiedemann 和 More，2012；Rupnik 等人，2013）。在本文中，在回顾了最常见的商用倾斜多相机系统之后，回顾了整个摄影测量流程，并在本文的结论中提出了一些未解决的研究问题。
基于 PLC 的带倾斜装置的太阳能电池板
目前，许多替代能源似乎在技术上是可行的。其中之一就是太阳能（Kreider 和 Kreith，1981 年）。太阳能电池板是基本的太阳能转换组件。传统的太阳能电池板以一定的角度固定，限制了它们在一天中接受太阳照射的面积 [1-3]。因此，平均太阳能并不总是最大化。最初，由于地球在太阳系中的位置，太阳能电池板被放置在 23.5 度。根据太阳的位置倾斜电池板的程序由 PLC 提供。固定在电池板后面的倾角仪测量电池板的角度，并将反馈给 PLC[4,5]。PLC 控制电机为倾斜电池板的机构提供动力。太阳能电池板每小时在一分钟内倾斜九度。任何对现有程序的更改都可以通过人机界面进行修改。主要目的是分析框架结构对各种风力条件的影响[6,7]。
循环神经网络中的对齐和倾斜动力学
摘要 神经活动与行为相关变量之间的关系是神经科学研究的核心。当这种关系很强时，这种关系被称为神经表征。然而，越来越多的证据表明，某个区域的活动与相关的外部变量之间存在部分分离。虽然已经提出了许多解释，但缺乏外部变量和内部变量之间关系的理论框架。在这里，我们利用循环神经网络 (RNN) 从几何角度探索神经动力学和网络输出何时以及如何相关的问题。我们发现训练 RNN 可以导致两种动态状态：动态可以与产生输出变量的方向一致，也可以与它们倾斜。我们表明，训练前读出权重大小的选择可以作为状态之间的控制旋钮，类似于最近在前馈网络中的发现。这些状态在功能上是不同的。斜网络更加异质，并抑制其输出方向上的噪声。此外，它们对输出方向上的扰动更具鲁棒性。至关重要的是，出于动态稳定性考虑，倾斜状态特定于循环（而非前馈）网络。最后，我们表明，在神经记录中，可以分离出对齐或倾斜状态的趋势。总之，我们的结果为通过将网络动态与其输出相关联来解释神经活动开辟了新视角。
循环神经网络中的对齐和倾斜动力学
神经活动与行为相关变量之间的关系是神经科学研究的核心。当这种关系很强时，这种关系被称为神经表征。然而，越来越多的证据表明，某个区域的活动与相关的外部变量之间存在部分分离。虽然已经提出了许多解释，但缺乏外部变量和内部变量之间关系的理论框架。在这里，我们利用循环神经网络 (RNN) 从几何角度探索神经动力学和网络输出何时以及如何相关的问题。我们发现训练 RNN 可以导致两种动态状态：动态可以与产生输出变量的方向一致，也可以与它们倾斜。我们表明，训练前读出权重大小的选择可以作为状态之间的控制旋钮，类似于最近在前馈网络中的发现。这些状态在功能上是不同的。斜向网络更加异质，并抑制其输出方向上的噪声。此外，它们对沿输出方向的扰动更具鲁棒性。至关重要的是，出于动态稳定性考虑，倾斜状态特定于循环（而非前馈）网络。最后，我们表明，在神经记录中，可以分离出对齐或倾斜状态的趋势。总之，我们的结果为通过将网络动态与其输出相关联来解释神经活动开辟了新视角。
倾斜费米中的 Floquet 量子多体伤痕......
一维倾斜、周期性驱动的费米-哈伯德链是量子多体物理研究的典范，特别是对于固态系统。我们报告了弗洛凯疤痕态的出现，这是一类无法进行随机热化的量子多体疤痕 (QMBS) 态。其潜在物理机制被确定为这些简并 Fock 基之间的弗洛凯共振，它们可以通过一阶跳跃扰动连接起来。借助简并弗洛凯微扰理论，我们推导出奇异 QMBS 态出现的确切条件。我们还研究了量子复兴和亚谐波响应等现象。这些结果为调节和设计固态量子多体系统以实现非遍历性提供了可能性。
直磷酸监测的倾斜和阅读障碍物电化学传感器
DNA2VEC载体。单词嵌入被广泛用于自然语言处理（NLP），可使用固定长度向量有效地将单词映射到高维空间中[19]。这个概念也已应用于DNA序列[20]。在这项研究中，我们利用了预训练的单词向量来嵌入DNA序列。我们通过窗口大小m（m = 3）和步长s（s = 1）进行长度n的DNA样本，然后获得长度m xi∈{x 1，x 2，x 3，...，x n-2}的N-2 DNA序列。每个X I可以在衍生自DNA2VEC的预训练的DNA载体基质中找到[21]。我们使用ei∈Rk来表达缝隙I序列的k（k = 100）维矢量，然后将我们的序列x i转换为e ei∈{e 1，e 2，e 3，...，e n-2}。最后，对于每个长度n的样本，它可以嵌入为：e 1：n -2 = e1⊕e2 e 2 e 2⊕e n -2（1），其中⊕表示串联算子。
倾斜在电子供应链中：5个常见错误...
精益制造业在电子行业继续受到极大关注。成功培养了模仿者，因此公司想向世界上最成功的公司之一，也是Lean公认的领导者丰田学习的公司，这也就不足为奇了。这个概念很简单：精益制造业就是成功地以更少的库存，减少浪费，更少的时间来成功运营您的业务。丰田生产系统的创始人太极拳Ohno这样说：“我们所做的只是在客户向我们收取现金时订单的那一刻起的时间表。。太极拳Ohno这样说：“我们所做的只是在客户向我们收取现金时订单的那一刻起的时间表。，我们通过删除非价值添加的废物来减少时间表。”电子公司想要同一件事是很自然的您如何到达那里还有另一个问题。在接下来的几段中，我们概述了电子行业中注意到的一些常见错误或误解。
倾斜摄影测量支持复杂场景三维城市重建
摘要：精确的 3D 城市模型是支持各种“智慧城市”应用的重要地理空间信息来源，例如空间管理、能源评估、3D 制图、噪声和污染制图以及灾害管理。尽管近年来取得了显著进展，但仍有许多未解决的问题，尤其是在复杂城市场景的 3D 建模方面，例如具有狭窄街道和非传统建筑形状的历史和密集城市中心。大多数方法都引入了强大的建筑先验/对称性和屋顶类型的约束，这对屋顶形状变化多端的城市环境不利。此外，尽管倾斜摄影测量正在迅速成熟，但使用倾斜视图进行立面重建并未完全包含在最先进软件的重建流程中。本文旨在研究在倾斜机载图像支持下在复杂城市场景中进行 3D 建筑建模的最先进方法。测试了一种基于屋顶基元拟合的重建方法。然后利用倾斜影像来支持手动编辑生成的建筑模型。同时，以厘米分辨率收集移动测绘数据，然后将其与航空数据集成。所有方法都在贝加莫（意大利）的历史中心进行了测试。