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基因组缺失可克服利什曼原虫基因功能的定向丧失
随着被忽视的热带疾病利什曼病在全球范围的蔓延，再加上治疗方法有限，且这些治疗方法都存在耐药性、成本、毒性和/或给药问题，在病原昆虫媒介原生动物利什曼原虫中验证新药物靶点比以往任何时候都更加重要。在 2015 年引入 CRISPR Cas9 技术之前，新靶点的基因验证主要通过同源重组进行靶向基因敲除，其中大多数靶向基因（约 70%）被视为非必需基因。在本研究中，我们利用现成的全基因组测序技术重新分析了这些历史细胞系之一，即 L. major 敲除丝氨酸棕榈酰转移酶 (LCB2) 催化亚基，这会导致鞘脂生物合成完全丧失，但仍具有活力和感染性。结果发现了许多单核苷酸多态性，但也揭示了几个编码区的完全丢失，包括一个编码假定的 ABC3A 直系同源物（假定的固醇转运蛋白）的基因。假设这种转运蛋白的缺失可能促进了 LCB2 催化亚基的定向敲除和从头鞘脂生物合成的完全丧失，我们重新检查了 L. mexicana 品系中的 LCB2，该品系经过工程改造，可直接通过 CRISPR Cas9 定向操作。令人惊讶的是，LCB2 无法被敲除，表明其是必需的。然而，同时删除 LCB2 和假定的 ABC3A 是可能的。这表明假定的 ABC3A 的缺失促进了利什曼原虫中鞘脂生物合成的丧失，并表明我们应该重新检查许多其他基因被视为非必需的利什曼原虫敲除品系。
基于大脑激活和上下文信息的驾驶员转弯意图识别模型
像在路口转弯这样的交通状况注定会出现安全关键情况和事故。人为错误是这些情况下发生事故的主要原因之一。识别驾驶员转弯意图的模型可以通过在危险转弯操作之前警告驾驶员或停车来帮助减少事故。大多数旨在预测驾驶员转弯意图概率的模型仅使用上下文信息，例如间隙大小或等待时间。本研究的目的是调查上下文信息和大脑激活测量的结合是否能增强转弯意图的识别。我们进行了驾驶模拟器研究，同时使用高密度 fNIRS 测量大脑激活。在 fNIRS 和上下文数据上训练了转弯意图识别的神经网络模型。使用 SHAP（SHapley Additive exPlanations）特征重要性分析对输入变量进行了分析，以显示包含大脑激活数据的积极影响。模型评估和特征重要性分析都表明，上下文信息和大脑激活的结合可以改善转弯意图识别。 fNIRS 结果显示，在执行转弯之前的“转弯”决策阶段，左侧运动皮层部分（例如初级运动皮层 (PMC；假定的 BA 4)、运动前区 (PMA；假定的 BA 6) 和辅助运动区 (SMA；假定的 BA 8）的大脑激活差异有所增加。此外，我们还观察到左侧前额叶区域的激活差异有所增加，可能位于左侧中额叶回 (假定的 BA 9)，这与决策和行动计划等执行功能的控制有关。我们假设大脑激活测量可能是一种更直接的指标，对转弯行为具有潜在的高特异性，从而有助于提高识别模型的性能。
北港发电站再供电可行性研究可能...
2 在 2020 - 2040 年研究期内的全面重新供电（即淘汰和更换所有或大部分现有蒸汽机组的容量）和假定的电力购买协议 (PPA) 类型的总净现值 (NPV) 成本。
外部评估报告《车辆多环境模拟器研究》
，两栖登陆作战预计将夺回被占领的岛屿，战车的行动范围正在从先前假定的陆地区域扩大到水边和水面。与此同时，有必要评估战车的机动性和安全性，不仅在陆地上，而且在水边和水上。
2021经济研究：未来网格可靠性研究阶段1
- 通过可调节的生成需要多少能力 - 在整个系统中需要传输多少能力 - 限制的影响 - 储能的影响•这提供了对假定的冬季和春季/秋季负载和2040年的假设的见解具有最新元素
2015 DSS 技术计划• - SPIE
实际上，GPS 参考站数据从桁臂到 TDP 的转换是使用两点之间假定的已知基线向量（例如从调查中获得）、船舶姿态知识以及船舶为刚体的假设来完成的。
扩散加权成像在髓母细胞瘤和室管膜瘤鉴别诊断中的准确性
脑肿瘤是儿童最常见的实体肿瘤之一，也是儿童癌症相关死亡的原因（1）。脑肿瘤主要根据组织发生原理进行分类，该原理允许基于与几种假定的起源细胞及其假定的分化阶段的微观相似性对肿瘤进行分类（2）。髓母细胞瘤是一种常见的恶性脑肿瘤，发生于儿童期，占儿童脑肿瘤的 15- 20%（3, 4）。肿瘤通常发生在小脑，在三分之一的病例中常侵入第四脑室，并发展为整个脊髓转移（5）。相关症状不明显，诊断通常会延迟。然而，70% 至 80% 的病例在转移前被诊断出来，而 20% 至 30% 属于高危人群（6）。室管膜瘤是起源于中枢神经系统 (CNS) 的罕见肿瘤。世界卫生组织 (WHO) 已根据组织学将该病分为三类（I、II 或 III），其中