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World File Search System假设数据
航空运营和延误管理
2.1 强枢纽计划（假设数据） 15 2.2 弱枢纽计划（假设数据） 15 2.3 滚动枢纽计划（假设数据） 16 2.4 出站和中转行李处理流程 2 0 2.5 进站行李处理流程 2 0 2.6 国内航班的 B737 周转操作 2 4 2.7 计划、周转时间和延误之间的关系 27 2.8 902 航班的 PDF 和 CDF 31 2.9 到达 PDF 和出发 PDF 之间的关系 31 2.10 208 航班实际周转时间样本的 PDF/CDF 33 2.11 208 航班实际出发时间的 PDF/CDF 33 2.12 由于进站飞机到达延误导致的出发延误的发展 36 2.13 到达时间 f(t) 和周转运行效率 (m2) 和出发时间 g(t) 38 2.14 所选航空公司的飞机类型和机队结构 4 8 2.15 计划时间成本与飞机大小的比较 50 2.16 从实际飞行数据拟合的到达时间模式 (PDF) 5 1 2.17 数值分析中使用的各种 Beta 函数 (PDF) 52 2.18 所选 Beta 函数的 CDF 53 2.19 BA 示例的 Beta (3,10) 到达成本曲线 54 2.20 BD 示例的 Beta (3,10) 到达成本曲线 55 2.21 根据观测和模型输出的 RR-X 出发准时性 56 2.22 根据观测和模型输出的 RR-Y 出发准时性 58 3.1 ATMS 框架 70 3.2 ATMS 实时数据流程图 7 1 3.3 示例航班 XY001 7 2 ATMS 主菜单 3.4 i
制造业中的数据类型 - VTT CRIS
数据正在成为商业和日常生活中新的宝贵原材料。与任何其他原材料一样，数据的价值随着信息处理程度的提高而增加。此外，可用数据的数量通常会影响其价值，因为数据分析需要足够数量的代表性数据。数据一词经常被随意使用，给人的印象是该术语定义明确，范围相对较窄。人工智能 (AI) 和大数据的持续炒作似乎强调了数据的数量，并且通常假设数据的形式或结构相对简单。数据交换、集成和互操作性仍然是工业和商业中显著的问题，它们阻碍了日常工作并导致生产力损失。
2023 年网络安全报告 - Hornetsecurity
某些行业（过去）比其他行业更容易成为攻击目标，这已经不是什么秘密了。然而，我们在过去一年看到的情况表明，没有哪个组织能够免受网络犯罪分子的威胁。虽然我们的数据确实显示某些行业确实遭受了更多的攻击，但差异很小，而且与前一年相比有所减少。实际上，威胁行为者会针对任何他们认为有能力支付赎金的组织。话虽如此，这种想法的一个例外是，一些组织对社会运转至关重要，例如医院，它们几乎肯定会支付赎金（假设数据受到足够的损害）。由于它们对社区的重要性，它们根本无法失败。威胁行为者知道这一点，并据此瞄准它们。
Emory数学定向阅读程序
描述：我只是看到了乔治·华盛顿骑着恐龙的照片，在火星的表面上，但是它们是怎么得到的呢？摄影尚未发明，恐龙和乔治·华盛顿在同一时间没有居住，火星很远。这是生成建模的一个极端例子，我们假设数据具有基本的分配。结合了监督的学习和无监督的学习，由此产生的范式称为“深层生成建模”，它利用生成的观点来感知周围的世界。假设每个现象都是由一个基本的一般过程驱动的，该过程定义了在随机变量及其随机相互作用的关节分布，即事件的发生方式以及以什么顺序发生。该课程的最终目的是
养老金紧缩和通货膨胀融资
数据改进 目前，英国的养老金计划正在努力改进其数据和平台，以期在上线日期之前做好仪表板准备。为了提供良好的用户体验，提供商需要确保个人能够看到自己的福利，并且所展示的信息是正确的。养老金计划正在努力纠正数据问题，并不断开发养老金仪表板信息。尽管在未来，明智的做法是假设数据质量将得到巨大改善，但养老金仪表板使用的增长无疑有助于获得更准确的数据。要使用仪表板，数据需要精确，以便将成员与他们的养老金相匹配，同时也为他们提供未来养老金福利的估计。无论如何，现在和 20 年后，仪表板的成功将在很大程度上依赖于数据的可靠性。
量子计算的数据编码模式
量子计算机有潜力比传统计算机更快地解决某些问题。然而，将数据加载到量子计算机中并非易事。要加载数据，必须将其编码为量子位 (qubits)。量子位有多种表示数据的方式，因此可以进行多种数据编码。数据本身和所选编码都会影响加载过程的运行时间。在最坏的情况下，加载需要指数时间。这一点至关重要，因为承诺加速的量子算法假设数据加载速度更快，在对数或线性时间内完成。为了概述有关编码的抽象知识以及选择特定数据编码的后果，我们将三种常见编码作为模式。特别是在量子计算等复杂领域，模式有助于让具有不同背景的用户能够利用这项新技术及其广阔的潜力。特别是，它们促进了软件开发人员开发量子应用程序。
华盛顿州初创企业报告 - 设计服务
●公司信息，包括名称，地址和公司描述。●成本和费用信息不超过$ 6,000●至少以前的投资组合工作的一个示例●对以下提示和问题的回答：○描述设计研究报告的任何经验。○描述设计技术领域或以创新为中心的报告的经验。○描述计划创建针对印刷，Web和移动设备优化的版本。○提供45天的工作计划来完成该项目。请假设数据将在5月初的最终截止日期之前30天完成。建议总共不得超过十（10）页，包括公司信息，成本和费用信息以及对提示和问题的回答；提议者将不会根据提议的长度或达到10页的最大值的努力的长度进行评分。提议者被鼓励专注于提议的质量和简洁性。
基于扰动的效应措施
现有的构图特征的现有效应措施对于许多现代应用，例如在微生物组研究中是不足的，因为它们表现出可以通过传统的参数方法对高差异性和稀疏性等性状进行的特质。此外，以公正的方式评估组合物的摘要统计数据（例如种族多样性）如何影响响应变量并不简单。我们提出了一个基于假设数据扰动的框架，该框架定义了对组成本身的可解释的统计功能，我们称其称为平均扰动效应。这些效果自然说明了偏见经常使用边际依赖分析的混淆。我们通过得出依赖摄动依赖性的重复化并应用半参数估计技术来显示如何有效估计平均扰动效应。我们对模拟和半合成数据的经验分析了提出的估计量，并证明了与纽约学校和微生物组数据的数据相比的优势。
使用
我们研究统计亚组公平性审核分类的问题。Kearns等。 [20]表明，审核组合子组的公平性与不可知论的学习一样困难。 基本上所有关于纠正歧视子组的统计量度的工作都假定了该问题的甲骨文，尽管没有有效的算法已知。 如果我们假设数据分布是高斯，甚至仅仅是对数 - concave，则最近的工作线发现了半个空格的有效的不可知论学习算法。 不幸的是，Kearns等人的减少。 是根据弱的，distribution free-freem学习而提出的，因此没有建立对诸如对数 - concave分布之类的家庭的联系。 在这项工作中，我们在审核高斯分布方面给出积极和负面的结果：在积极方面，我们提出了一种替代方法来利用这些进步的不可知论学习，从而获得了第一个多项式时间近似方案（PTA），以审核非审计的非整合统计学概念，我们显示出均超过统计学的特征：高斯。 在负面，我们在加密假设下，没有多项式时间算法可以保证一般半空间亚组的任何非平凡的审计，即使在高斯特征分布下也可以保证。Kearns等。[20]表明，审核组合子组的公平性与不可知论的学习一样困难。基本上所有关于纠正歧视子组的统计量度的工作都假定了该问题的甲骨文，尽管没有有效的算法已知。如果我们假设数据分布是高斯，甚至仅仅是对数 - concave，则最近的工作线发现了半个空格的有效的不可知论学习算法。不幸的是，Kearns等人的减少。是根据弱的，distribution free-freem学习而提出的，因此没有建立对诸如对数 - concave分布之类的家庭的联系。在这项工作中，我们在审核高斯分布方面给出积极和负面的结果：在积极方面，我们提出了一种替代方法来利用这些进步的不可知论学习，从而获得了第一个多项式时间近似方案（PTA），以审核非审计的非整合统计学概念，我们显示出均超过统计学的特征：高斯。在负面，我们在加密假设下，没有多项式时间算法可以保证一般半空间亚组的任何非平凡的审计，即使在高斯特征分布下也可以保证。