全球有超过 17% 的人口无法用电,其中大多数居住在撒哈拉以南非洲和南亚的农村地区。微电网技术是解决农村和偏远地区电气化问题的一个有前途的解决方案;然而,不断增长的电力需求仍然是一个巨大的挑战,导致严重的停电。需求侧管理是应对挑战不可或缺的工具。本文采用基于激励措施和分时电价的数学模型,使用从坦桑尼亚阿鲁沙一个偏远村庄 Ngurdoto 太阳能微电网收集的数据来模拟住宅客户的日常用电模式。根据需求价格弹性的概念评估了客户对价格上涨的响应能力。使用两种需求响应策略,即负荷转移 (LS) 和计划负荷减少 (SLR),结果表明 LS 可分别实现高达 4.87% 的节能、19.23% 的成本节省以及约 31% 和 19% 的峰值降低和功率因数提高。 SLR 方法可节省约 19% 的能源、节省 49% 的成本并提高 24% 的功率因数。因此,本研究的结果可能会使系统比发展中国家目前的公用事业更高效、更稳定。
疗程。参与者被随机分配到 tofersen(20、40、60 或 100 毫克)或安慰剂,在 12 周内分 5 次鞘内给药。在接受最高剂量 tofersen 的患者中,脑脊液 (CSF) 中的 SOD1 水平显著降低。虽然该试验不足以证明临床疗效,但一些接受治疗的患者也显示出临床功能和肌肉力量改善的证据。“我们目前正在进行一项 III 期研究,以研究 tofersen 的疗效和安全性,”Miller 说。“这项研究招募了快速进展和缓慢进展的患者,以便我们充分了解该药物的潜力。”在第二项研究中,两名患有 SOD1 ALS 的患者接受了 SOD1 靶向 microRNA,递送到
摘要 近几年来,我们对 ALS 疾病分子机制的理解取得了长足进步,并迈出了将新研究成果(包括基因治疗方法)转化为临床实践的第一步。同样,在日益复杂的多学科行动背景下,辅助技术的最新出现也大大提高了采用更加个性化的支持和对症治疗方法的可能性,而这仍然是 ALS 管理的基石。在这种快速发展的背景下,我们在此全面介绍了有助于我们了解 ALS 发病机制的最新研究、临床试验的最新结果以及改善 ALS 患者临床管理的未来方向。
大多数日常任务都需要同时控制双手。在这里,我们使用从四肢瘫痪参与者的双侧运动和体感皮层记录的多单元活动来展示双手手势的同时分类。使用针对每只手分别训练的分层线性判别模型对尝试的手势进行分类。在一项在线实验中,手势被连续分类并用于控制两个机械臂进行中心向外运动任务。需要保持一只手静止的双手试验产生了最佳表现(70.6%),其次是对称运动试验(50%)和非对称运动试验(22.7%)。我们的结果表明,可以使用两个独立训练的手部模型同时解码双手的手势,但随着双手手势组合的复杂性增加,使用这种方法进行在线控制变得更加困难。这项研究展示了使用双侧皮层内脑机接口恢复双手同时控制的潜力。
摘要:人工智能的引入改善了几乎每个部门、行业和人类生活各个部分的运作。人工智能的使用在司法部、组织招聘、警察面部识别和学校招生中至关重要。在各个领域引入人工智能算法的目的是减少决策中的人为偏见。尽管取得了进展,但人们担心人工智能算法也存在偏见。这种说法背后的主要原因是人类开发人员负责算法使用的训练数据。有些领域中的偏见问题直接影响人类生活,并可能对人造成身体或情感上的伤害。一些例子是大学录取、招聘、法院的司法管理、公共福利系统、警察、公共安全和医疗保健。在上述任何领域中,开发过程很有可能有意或无意地在人工智能算法中引入偏见。本文提供了有关人工智能偏见的背景知识以及解决问题的可能解决方案。
本文探讨了认知偏见对企业内战略决策和市场竞争力的普遍影响。认知偏见是与理性判断的系统偏差,严重影响了信息的感知和决策。这种偏见会扭曲战略计划和运营效率,从而导致次优的结果并降低市场竞争力。分析的重点是几种常见的认知偏见,包括自我服务的偏见,使个人责任偏差;基于初始信息影响财务预测和战略决策的锚定偏见;以及沉没的成本谬误,过去的投资不适当地影响了当前的决策,损害了替代方案,潜在的有利可图的途径。探索扩展到这些偏见如何误导市场分析和战略计划,尤其是在扩张和进入新市场时。通过全面的文献综述和定性分析,本文研究了商业环境中认知偏见的表现及其对市场竞争力的影响。认为,认识和减轻这些偏见对于旨在改善决策过程并保持动态市场中竞争优势的公司至关重要。讨论了缓解认知偏见的策略,包括培养一种批判性思维的文化,促进团队内的各种观点,以及通过制止和余额实施结构化的决策过程。认知偏见代表了与规范判断和理性决策的系统偏差。本文强调了战略规划中持续学习和适应性的必要性,以更加与市场现实保持一致并增强整体业务弹性。关键字:认知偏见,战略决策,市场竞争力,锚定偏见,沉没成本谬误,自我服务偏见,业务策略。引言本文深入研究了认知偏见对业务战略和市场竞争力的深刻影响。这些偏见塑造了个人如何看待和解释信息,通常会导致决定与客观理性不同的决定。因此,认知偏见会大大影响组织成果和在市场上的竞争定位。通过各种机制来表现出业务的认知偏见,每种机制都可能使理性的决策和战略计划脱轨。例如,自我服务的偏见使个人将成功归因于自己的努力和失败的外部因素。这些偏见会缩减客观评估和从商业活动中学习,可能阻碍组织的增长和适应(Bazerman&Moore,2009)。
2 | ⟨ ψ | [ A, B ] | ψ ⟩| 取决于初始状态,因此并不固定,以至于当 | ψ ⟩ 的某些选择时它会消失,这些选择不必是可观测量 A 和 B 的同时特征函数。此外,基于偏差的不确定性关系通常不能捕捉可观测量互补方面 [12] 的物理内容和信息内容的传播 [13]。用可观测量的熵来表示不确定性最早是由 Everett [17] 提出的。参考文献 [14] 对此进行了肯定的回答,即位置和动量可观测量的熵之和满足不等式。对于具有连续谱的可观测量,这种熵不确定关系分别在参考文献 [15, 16] 中得到证明和改进。当系统状态为高斯波包时,不等式的下界成立。熵不确定性关系在有限维希尔伯特空间中的可观测量的扩展最早在文献[11]中提出,后来在文献[18]中得到改进。我们希望
致谢:作者承认莱斯特大学临床前研究机构生物医学服务部的帮助和支持,以提供技术支持和对实验动物的照顾。作者要感谢Vaibhav Konanur开发了用于纠正荧光痕迹的分析方法,Leon Lagnado用于初始光度法实验中使用的友善借贷设备,以及Andrew Macaskill和Andrew Macaskill进行有关分析的有用讨论。这项工作由生物技术和生物科学研究委员会资助[授予J.E.M.的BB/M007391/1。],欧洲委员会[授予J.E.M.的GART#631404],Leverhulme Trust [授予#RPG-2017-417 to J.E.M.和J.A-S。]和TromsøResearchFoundation [授予J. E. M.的19-SG-JMCC)。
“马法特微电网”是一个由欧洲区域发展基金资助的研究项目,由留尼汪岛大学的 PIMENT 实验室和 SIDELEC Reunion 合作开展。该项目的主要目的是开发和改进留尼汪岛的智能电网概念。马法特是一个内陆地区,没有连接到主电网。当地政府的主要目标是通过太阳能微电网设施为大约 300 户家庭通电。我们的案例研究为马法特的 3 户家庭提供了一个实际的能源管理系统应用,旨在最大限度地利用光伏能源并延长电池寿命。该项目与马法特的三户家庭密切合作,每户家庭都安装了人机界面。这项工作是一种初步方法,根据用户的接受程度从理论上评估需求侧管理流程的有效性。结果表明,只要用户遵循给出的建议,能源管理系统就可以减少能源浪费并提高太阳能的有效利用率。
在分布式能源部署状况方面,哥伦比亚实施了一项计划,旨在提高人们对能源效率的认识,并要求对电器进行贴标。合理高效利用能源和非传统能源计划 (PROURE) 确实实现了其目标,但并未充分发挥哥伦比亚能源效率机会的潜力。到 2022 年底,太阳能光伏分布式装机容量预计为 103 兆瓦,预计到 2036 年将达到 1,132 兆瓦——年均增长率为 23%,这显然是朝着正确方向迈出的一步 (UPME,2022a)。然而,如果要实现哥伦比亚能源部门雄心勃勃的碳减排目标,还需要做更多的工作来加速该国的能源效率和分布式能源/灵活技术。
