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统计调查标准和指南 | SAMHSA
统计调查标准列表 第 1 部分 概念、方法和设计的制定 调查规划标准 1.1： 发起新调查或对现有调查进行重大修订的机构必须制定书面计划，阐明理由，包括：目标和目的；潜在用户；调查旨在告知的决策；关键的调查估计值；估计值所需的精度（例如，需要检测的差异大小）；为决策和其他用途提供信息的制表和分析结果；相关和以前的调查；为防止与其他信息来源不必要重复而采取的措施；用户何时以及多久需要一次数据；以及制表、机密微观数据和公共使用数据文件中所需的详细程度。调查设计标准 1.2：机构必须制定调查设计，包括确定目标人群、设计抽样计划、指定数据收集工具和方法、制定切合实际的时间表和成本估算，以及使用普遍接受的统计方法（例如，可以提供抽样误差估计的概率方法）选择样本。任何非概率抽样方法（例如，截止或基于模型的样本）的使用都必须经过统计证明，并且能够测量估计误差。样本的大小和设计必须反映制表和其他数据产品所需的详细程度，以及关键估计所需的精度。这些活动和由此做出的决定的记录都必须保留在项目文件中以供记录使用（参见标准 7.3 和 7.4）。调查回复率标准 1.3：机构必须设计调查，以实现最高的实际回复率，与调查用途的重要性、受访者负担和数据收集成本相称，以确保调查结果代表目标人群，以便可以放心地用于决策。当单位或项目回复率或其他因素表明可能出现偏差时，必须进行无响应偏差分析。预测试调查系统标准 1.4：机构必须确保调查的所有组成部分在全面调查中实施时按预期运行，并通过对调查组成部分进行预测试或在之前的场合成功部署调查组成部分来控制测量误差。第 2 部分 数据收集 开发抽样框架标准 2.1：机构必须确保计划的抽样调查或人口普查的框架适合研究设计，并根据目标人群进行质量评估。
统计调查的标准和指南 | SAMHSA
第 1 部分 概念、方法和设计的开发调查规划标准 1.1：启动新调查或对现有调查进行重大修订的机构必须制定书面计划，阐明理由，包括：目标和目的；潜在用户；调查旨在告知的决策；关键的调查估计值；估计值所需的精度（例如，需要检测到的差异大小）；为决策和其他用途提供信息的制表和分析结果；相关和以前的调查；为避免与其他信息来源不必要重复而采取的步骤；用户何时以及多久需要一次数据；以及制表、机密微观数据和公共使用数据文件所需的详细程度。调查设计标准 1.2：机构必须制定调查设计，包括确定目标人群、设计抽样计划、指定数据收集工具和方法、制定切合实际的时间表和成本估算，以及使用普遍接受的统计方法（例如，可以提供抽样误差估计的概率方法）选择样本。任何非概率抽样方法（例如，截止样本或基于模型的样本）的使用都必须有统计依据，并能够测量估计误差。样本的大小和设计必须反映制表和其他数据产品所需的详细程度，以及关键估计数所需的精度。这些活动和由此产生的决策的记录都必须保存在项目文件中以供记录使用（见标准 7.3 和 7.4）。调查回复率标准 1.3：机构必须设计调查以实现最高的实际回复率，与调查用途、受访者负担和数据收集成本的重要性相称，确保调查结果代表目标人群，从而可以放心地用于决策。当单位或项目回复率或其他因素表明可能出现偏差时，必须进行无响应偏差分析。预测试调查系统标准 1.4：机构必须确保调查的所有组成部分在全面调查中按预期发挥作用，并通过对调查组成部分进行预测试或在之前成功地部署调查组成部分来控制测量误差。第 2 部分数据收集开发抽样框架标准 2.1：机构必须确保计划的抽样调查或普查的框架适合研究设计，并根据目标人群进行质量评估。
少突胶质细胞绑定效应对白质轴突的超弹性3D响应
机械和航空航天工程罗格斯大学 - 新不伦瑞克省，皮斯卡塔维，新泽西州08854，美国摘要提出了一种新颖的有限元模型，以研究嵌入细胞外基质中轴突的机械响应，当时纯粹在纯粹的非伴随kinematic Kinematic Bounders条件下伸长额。Ogden超弹性材料模型描述了轴突和细胞外矩阵材料的特征。对白质中的两个轴突绑定方案进行了研究，其中一个少突胶质细胞（单ol）具有多个连接的多oligodendrocyte（Multi-Ol）。在多ol绑定构型中，将产生的力随机定向为分布式神经胶质细胞在其附近的轴突周围任意包裹。在单摩尔设置中，位于中央的少突胶质细胞在附近的多个轴突。绑定力针对这种少突胶质细胞，从而导致更大的方向性和较远的应力分布。与轴突的少突胶质连接由弹簧式仪表板模型表示。髓磷脂的材料特性是少突胶质细胞刚度参数化的上限（“ K”）。提出的FE模型可以实现连接机制及其对轴突刚度的影响，以准确确定由此导致的应力状态。对不同连接场景的应力应变图的根平方偏差分析显示，轴突刚度随着束缚的增加而增加，表明少突胶质细胞在应力再分布中的作用。在单醇子模型中，对于每个轴突相同数量的连接，RMSD值随着“ K”（少突胶质细胞弹簧刚度）值的增加而增加。RMSD计算表明，对于“ K”值，与多OL相比，单摩尔模型产生的略微更硬模型。当前的研究还通过随机化和添加连接以确保更大的响应能力来解决多OL模型的潜在几何局限性。两个子模型中注意到的环状弯曲应力表明，轴突损伤积累和重复负载故障的风险。关键字：微力学，有限元素，少突胶质细胞，轴突损伤，CNS白色物质，多尺度模拟，超弹性材料，Abaqus incenclature
数字模型的有效性和可靠性...
摘要介绍：牙科研究模型对于种植治疗计划、固定和可拆卸假体以及正畸诊断、治疗计划和随访至关重要。数字化牙科工作流程已侵入现代牙科治疗，数字化建模促使人们不断进行研究。数字或虚拟模型可以通过各种技术生成。目的：评估使用 CBCT 扫描牙印模或模型生成的三维 (3D) 数字或虚拟模型的有效性和可靠性。方法：使用两种技术获取 3D 虚拟模型文件，包括使用 CBCT 机器扫描印模以及使用同一台 CBCT 机器扫描相应的模型 (N=36)。在所有虚拟模型中测量了四个线性测量值（尖牙到磨牙、尖牙间、磨牙间和垂直尺寸），并与石膏模型的卡尺测量值进行了比较。此外，使用三维建模程序中的最佳拟合匹配，将两种技术的立体光刻 (STL) 文件与从桌面扫描仪获得的文件进行配准。该程序测量虚拟网格之间的平均差异，并通过获得的颜色图进行定性评估。结果：一些线性测量和 3D 偏差分析显示出统计学上的显着差异，但均被认为在临床上可接受。通过 CBCT 扫描铸模创建的虚拟模型表现出较小的差异，范围为 (0.17/ -0.02 mm)，而 CBCT 扫描印模显示平均差异范围为 (0.16/ -0.04 mm)。结论：CBCT 扫描印模和石膏铸模提供了可接受的结果，但模型表面颗粒状。只要使用高精度设备，这两种方法都可以在临床环境中使用。关键词：CBCT、模型、牙印、数字模型、有效性 关键词：CBCT、数字模型、有效性 运行标题：不同的数字模型技术 利益声明：作者声明他们没有利益冲突 资金：作者没有收到这项工作的特定资金。______________________________________________________________________________________ 1.口腔医学、牙周病学、口腔诊断和放射学系助理讲师，亚历山大大学牙科学院，埃及亚历山大。2. noha.elkersh@alexu.edu.eg 3.埃及亚历山大大学牙科学院口腔医学、牙周病学、口腔诊断和放射学系助理教授。4. raniaperio@hotmail.com 5.埃及开罗大学口腔颌面放射学系教授。6. mohamed.zayet@dentistry.cu.edu.eg 7.埃及亚历山大大学牙科学院口腔医学、牙周病学、口腔诊断和放射学系教授
SJ商业研究非洲
Grace Kobusingye，Muhamad Ssendagi博士*研究生研究学院。摘要背景本研究旨在找出Namanve可口可乐装瓶公司使用的各种类型的供应链管理系统。方法论研究采用了一项横断面研究。目标人群为428，样本为209。但是，86％的回应率给了179名参与者。主要的研究工具是问卷。使用平均值和标准偏差分析数据；皮尔逊相关和回归分析。结果，大多数受访者中有57％是男性，而女性为43％。这项研究中男性受访者的主导地位可能意味着可口可乐员工比女性更男性。研究发现，可口可乐使用的供应链管理系统的类型令人满意（一般平均平均值= 2.64，STD = 1.034）。该研究进一步发现，公司的供应商和客户集成不当。但是，公司令人满意地实践了信息共享和内部集成。结论研究发现，可口可乐公司的供应链管理系统令人满意（一般平均平均值= 2.64，STD = 1.034）。建议可口可乐公司需要改善其与供应商的关系。这可以通过与供应商共享信息并在需要时与供应商共同解决问题来实现。这将有助于建立良好的关系，这将在财务和结构上确保公司绩效。可口可乐公司需要正确处理其客户。这可以通过及时参与他们的专业和令人满意地回应他们的投诉来实现。关键字：供应链管理系统，可口可乐装瓶公司，Namanve。提交：2024-01-03接受：2024-01-30通讯作者：Muhamad Ssendagi博士电子邮件：sendagimoh@gmail.com研究生研究和研究学院，研究供应链管理团队背景研究供应链管理背景被认为是最有影响力的开发业务管理技术，它是最重要的，它在改善组织绩效（改善组织绩效）（莱米（Lampert），莱米（Lampert）（Lampert）（Lampert和Cooper）（lampert和Cooper）。实际上，供应链管理被认为是一种成功的业务概念，是将所有利益相关者联系起来，并确保从产品或服务开始到其最终消费的材料和信息的成本效益和及时移动（Giannakis and Groom，2014年）。对供应链管理的传统理解是利用供应链来达到最低的初始购买价格，同时确保供应链。典型特征包括多个合作伙伴；基于购买价格的合作伙伴评估；基于成本的信息基础；长度的谈判；正式的短期合同；和集中购买。在这些条件下运作会鼓励供应商激烈竞争，通常
在...
+2348067812782摘要作为AI继续塑造新闻业，对于记者来说，必须具有足够的认识和对其能力和局限性的理解。意识意味着提供足够的信息和最新的日期，以帮助人们准备自己并采取积极的行动克服威胁。注册记者的看法各不相同。有些人认为可以将AI作为放大其工作而不是完全取代其工作的有力工具。其他人认为这是对工作安全的威胁。该研究的目的是检查尼日利亚卡西纳州人工智能时代的注册记者对工作安全的看法。进行了描述性调查研究设计。该研究的人口包括来自尼日利亚卡西纳州的11（11）个媒体组织的284（284）个注册记者。使用了整个人口。数据收集的工具是研究人员开发的人工智能时代（QJJSEAI）中关于记者工作安全的标题为5点评级量表。该仪器已由3位专家验证，并使用Cronbach Alpha对可靠性进行了测试，Cronbach Alpha的可靠性系数为0.86。使用平均值和标准偏差分析收集的数据，以回答研究问题并t检验以检验假设。建议媒体组织应投资全面的AI培训和再培训计划，以使记者拥有AI技术所需的技能。的结果表明，在卡西纳州的注册记者中，人工智能（AI）的意识很高，并且在AI辅助报告中学习新技能可确保人工智能时代的工作安全。关键词：人工智能，新闻环境，媒体组织简介人工智能（AI）是指在机器中对人类情报的模拟，这些机器被编程为可以思考，学习和做像人类这样的事情。它涵盖了几个子场，包括机器学习，自然语言处理，计算机视觉，机器人技术和专家系统，都共同努力实现智能行为。ai是计算机科学（CS）的一个分支，与科学研究有关可以解决哪些问题，可以完成什么任务以及可以从计算上理解什么特征（即使用Turing Machines的语言），然后可以提供算法，以提供如何有效地，实际上，实际上，实际上，物理上和Exthy（Rapaport）（2019）来表明如何完成此操作。AI是一种允许机器有效，更快地学习和做事的技术。AI涉及执行人类任务，例如识别图像或执行重复任务
技术在促进成人教育计划中的作用：A ...
摘要该研究旨在检查在线学习平台对成人教育计划提供的影响，并探讨教育工作者可以优化这些平台以更好地满足成人学习者需求的方式。提出了三个研究问题和三个目标来指导研究。该研究采用了描述性调查研究设计。该研究的人口包括105名成人教育者，从尼日利亚尼日利亚尼日利亚大学随机选择。由于人口规模是可以管理的，因此无需进行抽样，这使研究人员可以获取全面的数据而没有任何重大挑战或错误。数据收集工具是由研究人员开发的一项结构化问卷，标题为“成人教育计划问卷（TAEPQ）”。该仪器的面对三名专家，两名来自成人教育和壁外研究系，一项来自科学教育系，均来自尼日利亚大学尼日利亚大学教育学院。cranach alpha用于确定仪器的可靠性，该仪器的可靠性高可靠性系数为0.82。使用平均值和标准偏差分析数据。研究结果表明，在线学习平台有可能扩大接受教育的机会并增加学习者的参与度，但是有效的实施需要仔细考虑学习者需求，教学设计和技术支持。这项研究的发现还表明，教育工作者可以通过纳入交互式和协作学习活动，提供个性化的反馈和支持，并创建以学习者为中心的方法来优化在线学习平台，并以学习者为中心，以侧重于成人学习者的个人需求和目标。根据发现，推荐成人教育者和决策者可以提高在线学习质量，并确保学习者具有积极而富有成效的学习经验。关键词：技术，成人教育，在线学习平台，成人学习者介绍在线学习平台近年来变得越来越流行，为成人学习者提供了一种灵活且易于使用的方式，可以在近年来在教育中使用技术的同时获得新的知识和技能，因为它为学习和技能发展提供了新的机会。根据霍奇斯（Hodges），摩尔（Moore），洛基（Lockee），信托和邦德（Trust and Bond）（2020），库维德（Covid-19）大流行已经加快了向在线学习的转变，因为学校和大学不得不适应远程学习环境。在线学习平台已成为一种流行的工具，用于向成年人提供教育和培训，提供灵活且易于访问的学习选择。正如Garrison和Kanuka（2004）所指出的那样，将技术融入成人教育的可能性有可能增强学习经验，吸引学习者，增强成人学习者的学习经验，吸引学习者终身学习，为学习者提供更大的便利，为学习者提供更大的知识，为学习者提供个性化的反馈，并为终身学习提供机会。此外，在过去的几十年中，成人教育中技术的整合变得越来越普遍。互联网和数字设备的出现使成人学习者有可能获得广泛的技术 -