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COVID-19 疫苗接种 - 做出明智的选择
接种 Moderna 或 Pfizer 疫苗后，极有可能出现心肌炎症（心肌炎）或心脏周围内膜炎症（心包炎）。这可能会导致呼吸短促、胸痛和心跳加速或心悸。如果您在接种疫苗后出现这些症状，应就医。大多数国际病例主要发生在青少年和年轻人中，男性多于女性，更常见于第二剂后，通常在接种疫苗后几天内。在接种疫苗后报告的极少数心肌炎或心包炎病例中，症状通常较轻，通过保守治疗（例如非甾体抗炎药）和休息可迅速好转。如果您在接种任何剂量的 Monderna 或 Pfizer 疫苗后被诊断出患有心肌炎和/或心包炎，您应该咨询您的医疗保健提供者，并在疫苗接种预约时携带此讨论的书面记录。
PNST 教育如何为可持续发展目标做出贡献
联合国/日本长期奖学金计划：纳米卫星技术研究生课程 (PNST) 由联合国外层空间事务办公室 (UNOOSA) 和日本政府在日本文部科学省 (MEXT) 的支持下与九州工业大学 (Kyutech) 合作开设。奖学金计划利用九州工业大学的纳米卫星开发和测试设施，为学生提供大量纳米卫星系统实践机会。每年，PNST 最多招收三名硕士生（为期 2 年）和三名博士生（为期 3 年）。入选学生将参加空间工程国际课程 (SEIC)。该奖学金面向发展中国家或非航天国家的国民开放。
基准llms用于具体决策做出
我们旨在评估大型语言模型（LLMS）进行具体的决策。尽管大量的工作一直在利用LLM在体现的环境中进行决策，但我们仍然缺乏对其性能的系统性理解，因为它们通常用于不同的域，用于不同的目的，并基于不同的输入和输出。此外，现有的评估倾向于仅依赖最终的成功率，因此很难确定LLM中缺少什么能力以及问题所在的地方，进而有效地和选择性地利用LLMS的药物。为了解决这些限制，我们提出了一个广义接口（e Mboded a gent i nterface），该界面支持基于LLM的模块的各种任务和输入输出规格的形式化。Specifically, it allows us to unify 1) a broad set of em- bodied decision-making tasks involving both state and temporally extended goals, 2) four commonly-used LLM-based modules for decision making: goal interpre- tation, subgoal decomposition, action sequencing, and transition modeling, and 3) a collection of fine-grained metrics that break down evaluation into error types, such as hallucination errors, affordance errors, and various计划错误的类型。总体而言，我们的基准对LLMS在不同子任务中的性能进行了全面评估，从而指出了LLM驱动的体现体现的AI系统的优势和劣势，并提供了对LLM在体现决策中的有效和选择性使用的见解。
做出有关Covid疫苗接种的最明智的决定
•自然共卷感染产生的抗体至少持续90天•在这90天之后，有恢复感染的风险（我们已经看到几例 - 通常在6个月后大约6个月后）•第二种感染的症状往往更轻，但疫苗的副作用仍然更糟，而疫苗的副作用仍然比预期的抗疫苗•有早期的证据表明，在疫苗中持续3个月持续3个月，并且可能会持续3个月。•一些研究表明，该疫苗比自然感染可能诱导更好的免疫反应
利用占用率来做出关键的工作场所决策。
ONE 传感器使用被动红外技术 (PIR) 来捕获办公桌、电话亭、焦点室、会议室和协作空间的占用信息。该传感器是非光学的，可高度保证机密数据和员工隐私（即不会捕获和存储图像和其他可识别个人身份的信息）。这可帮助房地产和工作场所经理正确确定工作场所的大小和设计，同时节省大量成本。
我们为自然积极世界做出贡献的计划
*与我们的高级领导者的偿还相关的7低于预测的无效应浓度水平，如AMR联盟和API废水排放限制所定义的，使用天然英格兰生物多样性净增益方法9在2024年澄清的定义9定义，以反映50％降低的危险性和非危险性降低的优先材料，以删除202个目标。塑料这项工作已纳入整体操作废物目标
参谋协助指挥官做出决策 - 美国陆军
第三类指挥官级决策与前两类决策相关——调整下属任务组织的决策。随着不断变化的条件需要对各种控制措施进行过渡或调整，指挥官可能会认为当前的部队排列不足以完成手头的紧急任务。另一方面，组织评估可能表明，当前的部队排列可能没有足够的战斗力来达到所需的兵力和手段相关性 (COFM) 和最终状态。对下属单位的任务组织进行重大调整的决定需要参谋人员的深思熟虑，以全面了解该决策的风险和收益。这也可能适用于支持关系（直接支持、一般支持等）的变化。如果规模足够大，参谋人员建议调整下属单位的任务组织或支持关系可能会推动指挥官级决策。
为人类福祉做出贡献，承认每个人
C2-Ai 是一家值得信赖的、世界领先的人工智能医疗分析公司；公司合乎道德、公平、安全，大数据可用性不断扩大，机器学习算法也越来越复杂。我们以最高标准工作，致力于扩大这些强大技术的使用范围，造福患者和护理提供者、生命科学和行业合作伙伴。C2-Ai Life Sciences 与制药公司和卫生组织合作，根据 ABPI 指南提供与医疗保健和/或特定疾病相关的现实见解，并始终以改善患者治疗结果为目标。目前，人工智能技术可以带来最佳的公共利益，支持临床决策，并帮助改变医疗经济曲线。我们的 DCB0129 临床风险管理政策强化了这一点，确保了我们产品和服务的临床安全。我们对社会和道德影响以及系统内的偏见进行了严格评估和缓解。所有个人（患者）都受到平等对待，其健康与平等、多样性和包容性的社会决定因素得到了科学解释，代表了全球不同人群。任何人工智能/机器学习的输出都会受到持续的人工审查和判断。任何人工智能本身都不会对任何算法进行任何更改。在软件中手动实施人工智能/机器学习建议之前，始终需要进行临床审查。
为设计和实现模拟框架做出贡献...
3.3.1 - 模拟器块 ...................................................................................... 20 3.3.2 - 输入数据块 ...................................................................................... 25 3.3.3 - GUI 块 .............................................................................................. 29 3.3.4 - 输出数据块 ...................................................................................... 32
了解如何做出治疗决定 - Beyond Pink
询问您患有哪种类型的转移性乳腺癌 转移性乳腺癌 (MBC) 有几种类型，了解您患有哪种类型很重要。转移性乳腺癌可根据激素受体 (HR) 状态和人表皮生长因子受体 2 (HER2) 表达水平进行分类。您的类型将有助于确定您的治疗方案。HER2 表达可能有助于形成对乳腺癌的看法，建议对所有患有浸润性乳腺癌的患者进行 HER2 表达水平检测，以帮助指导治疗决策。您的肿瘤状态可能会随时间而变化，因此可能需要重新检测您的肿瘤。请与您的医生讨论。