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可再生碳可为欧盟的气候中和目标和工业碳管理框架做出重大贡献 - COM(2024) 62
o Metsä Group 正在研究从我们的一家生物制品厂捕获生物 CO 2 的可行性。主要产品是纸浆，生物 CO 2 副产品是一个真正的机会。在许多产品中，源自生物 CO 2 的碳可以替代化石基碳。 • 制定行动计划，推广木质建筑。 5. 在产品监管中将可持续生物基原料视为循环投入 • 可再生材料在发展更循环的经济发展中发挥着特殊作用。由于总是会发生损失和降解，因此没有任何材料可以永远重复使用或回收：总是需要新的原始材料。可以根据循环经济的原则，以再生方式将原始可再生原料（例如木材）供应给循环系统。 • 可持续采购的可再生材料应被视为循环投入，就像回收材料一样，例如公共采购、CMUR（循环材料使用指标）、产品生态设计要求、分类法、包装法。可再生内容已经得到世界可持续发展工商理事会及其循环转型指标 6 的认可。 6. 在欧盟生物技术和生物制造倡议下，促进整个生物基材料行业及其创新 • 我们欢迎这一倡议，并想强调，要真正释放欧盟生物经济的潜力，促进整个生物基材料行业及其创新是关键。 • 生物制造需要理解为使用任何技术制造生物基产品。生物技术是生物制造的重要手段之一，但不是唯一手段。 • Metsä Group 的创新公司投资并支持潜在的可持续创新和技术，为北欧木材找到新的用途和更高的价值，以取代日常产品中的化石基材料和化学品。迄今为止，我们已经进行了六项外部初创企业投资，并启动了两个基于造纸级纸浆的内部开发项目：Kuura® 纺织纤维和 Muoto™ 3D 模制纤维产品。 • 促进对首批示范和商业生产工厂的投资对于加速欧洲生物基创新的商业化至关重要。 Metsä Group 的母公司是一家由 90,000 多名森林所有者拥有的合作社。我们使用木材为全球数百万人的日常生活制造可回收产品。我们专注于木材供应和森林服务、木制品、纸浆、纸板、纸巾和防油纸。我们致力于再生林业的原则，以显著加强森林的自然状态。 2023 年，我们的销售额总计 61 亿欧元，拥有约 9,500 名员工。 联系我们：Tytti Peltonen，欧盟企业事务副总裁 手机：+32(0)475 240190 tytti.peltonen@metsagroup.com。 参考文献： 1 根据 RED III 生物质可持续性标准 2 Nova Institute。2023 年。欧盟 27 国材料和化学行业的有机碳流动。 3 https://www.handprint.fi/links/ 4 https://www.metsagroup.com/news-and-publications/news/2023/metsa-group-is-looking-into-the-construction- of-a-carbon-capture-facility/ 5 符合欧盟委员会在可持续碳循环通报中设定的 20% 理想目标 6 https://www.wbcsd.org/Programs/Circular-Economy/Metrics-Measurement/Resources/Circular-Transition-Indi- cators-v4.0-Metrics-for-business-by-business
通过研究赠款计划对印度尼西亚的头发和皮肤科学做出贡献
为了促进基本和临床研究项目的科学进步，慈善事业“头发和皮肤研究补助金”计划于2021年通过印度尼西亚大学，佩多斯基大学和欧莱雅研究与创新启动。该计划的目的是使印尼科学家能够生成有关影响印尼人群的一般皮肤和头发问题的研究数据。我们将2021年至2022年之间授予的八项赠款项目分为五个主要主题：皮肤类型的特征；皮肤菌群；植物提取物；光照疗法；和脱发。各种研究正在评估痤疮，皮肤老化，光照和男性雄激素脱发的潜在疗法（脱发）。数据将有助于制定头发和皮肤护理实践指南，以提高意识并教育印度尼西亚公众关于皮肤和头发健康的重要性。关键字：头发和皮肤，研究补助金，皮肤类型，微生物群，光保护印度尼西亚是一种独特的热带气候，可暴露于外在皮肤老化或皮肤疾病中的皮肤。尤利安托·利利安蒂亚旺（Yulianto Listiawan）教授，佩多斯基皮肤病学大会的佩多斯基主席2023凸显了这两种热带传染病：麻风病和scabies仍然是印度尼西亚的琐事。另一方面，人们对美学和美容皮肤病学的需求也在增加，因此皮肤科医生比其他领域更集中于追求美容皮肤病学。该赠款计划每年为印度尼西亚选定的研究项目提供资金。1头发和皮肤研究补助计划是工业（欧莱雅），印尼皮肤病学和视野学会（Perdoski）和学术界（印度尼西亚大学）之间的合作伙伴关系。研究赠款计划旨在促进印度尼西亚关于头发和皮肤的科学研究，通过与该领域的专家提供可见性和网络机会来支持研究人员，并生成数据以服务于当地社区，提高认识并提供
澳大利亚独立学校（AHISA）的元首协会赞赏有机会为选择委员会的调查做出贡献
研究似乎确实表明，近年来，在年轻人中，诸如焦虑，抑郁，饮食失调和自我伤害之类的心理健康问题上有所增加。这无疑是一种广泛的公众印象，学校本身正在观察这一趋势，目睹了学生缺乏韧性，并注意到越来越多的学生表现出普遍的焦虑，学校拒绝，抑郁，抑郁和社交和情感问题。虽然了解更广泛的社会的变化对学生的福祉产生了影响，并且观察学生“更熟悉和使用有关心理健康的术语更熟悉”，并且“在无法应付情况时，他们更有可能寻求帮助”，但必须通过显着响应福利和咨询服务，以扩大他们的福利和咨询服务，以扩大这些范围，以促进这些学生的范围。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
人工智能与人类合作做出决策
• 超过 100 人（40 名博士 + 30 名硕士 +……） • 在行业工作：MSRA、IBM Watson、AWS AI、Facebook AI、AirBnb、Bloomberg AI、西门子、谷歌、华为等。 • 在学术界工作：浙江大学、同济大学、电子科技大学、深圳大学、新加坡管理大学 • 在政府工作：香港政府资讯科技总监办公室（OGCIO） • 媒体
煤炭部发布的《2024 年采矿计划指南草案》做出重大改革
针对这些发展，煤炭部 (MoC) 修订了采矿计划编制框架，这是规范和推进印度煤炭开采行业的关键一步，并发布了采矿计划指南草案供咨询。这些指南是煤炭开采公司的战略蓝图，有助于有效规划、执行和监控采矿活动，同时遵守严格的环境、社会和安全标准。主要目标是通过可持续的做法优化煤炭资源开采，最大限度地减少浪费并提高运营效率。这一战略方针包括先进的技术集成，以简化运营，从而实现环境和经济可持续性。
为碳中立性目标做出贡献：基于加号模型的场景模拟和山东省土地利用的模式优化
摘要：土地使用深刻影响生态环境的可持续发展。优化土地使用模式是减轻气候变化并实现碳中立性的至关重要方法。使用山东省作为案例研究，该研究评估了土地使用和土地覆盖变化（LUCC）对区域碳存储和排放的影响。采用了耦合加上 - 投资 - GM（1,1）模型，进行了模拟，包括包括自然情景（NS），农田保护场景（CPS），高速开发场景（HDS）和低碳场景（LCS）（LCS），以评估LUCC和LUCC储存不足和2060年度的变化。的发现表明，由于建筑土地的扩大和可耕地和草地地区的显着下降，碳排放量在20年内增加了40,436.44×10 4 T，而碳存储量则减少了4881.13×10 4 t。值得注意的是，森林对碳的隔离做出了最大的贡献，而建筑土地则是碳排放的主要来源。模拟四种情况表明，诸如保护农田，扩大森林，草原和水生区域，控制建筑土地扩展以及促进密集型发展等措施对山东的排放减少和碳固执产生了积极影响。这些发现强调了土地使用模式合理规划的重要性，这可以通过协调农田保护，生态保护和经济发展之间的关系来增强对碳中立的贡献。
为感情而繁殖：犬犬前回旋有选择地对社会强化做出反应
图2。感官任务期间的大脑电生理学。功率频谱密度（PSD）显示了四个不同的感觉任务，与活动（橙色）和非活动（灰色）行为状态进行了比较。a，视觉任务 - 房间灯打开的5秒钟的块（“灯”）在黑暗中以5秒（“灯”）交错。在低频振荡范围（此处为14-16Hz）和宽带光谱变化（此处捕获在65-150Hz）中的原始电压迹线中，信号变化在视觉上是显而易见的，这些范围都在人类中显示在人类中与局部神经元人口活性相关的5、6。b，体感增强任务-3S触觉刺激（抚摸左晶须，前和后肢和躯干）与5s的休息块交织在一起，没有口头输入。PSD。c，言语加强任务-3s言语加固，说“好女孩Belka”，每个街区都与5s安静的街区交织在一起。没有身体接触。psd从前胚层回到。d，言语和体感增强 - 5S同时增强块，在该区域中，考官提供同时赞美（“好女孩Belka！”），并用目光接触轻轻触摸脸的左侧，与5s休息时间交织在一起。pSD来自前胚膜前回的pSD。用于分析，在整个实验中，平均PSD对每个任务块的PSD进行了归一化。在每个任务块中为每个频率范围量化的平均归一化功率。1）。使用签名的r 2公制的任务相关变化进行了比较，该r 2公制比较活动性和不活动行为状态（可能范围为-1至1），如右中所示。所有报告的r 2在p <10-5时均为显着（未配对的t检验，对通道数量校正了Bonferroni）。请注意，对于这些PSD的生成，数据是共同的平均参考（参见扩展数据图
物流和供应链管理中的真实成本：我们如何做出决定
物流中的决策（包括 /供应链管理）通常是基于公司会计部门的传统成本价格信息。外部性，例如社会和环境影响，通常不包括在决策中。要包括一个更综合的权衡，成本价格信息应包括有关传统成本和外部成本的信息，例如公平工资（社会成本）和损害，污染的成本等。（环境成本）。本文概述了传统成本和货币外部性的尝试（通过使用影子价格和拉格朗日乘数或λ的概念）作为物流决策的基础。一些案例研究是在过去十年中提出的，这是购买柴油卡车扣除货车或电动卡车债务的真正经济权衡的一个例子。在上一个示例中，由于该行业尚未制定记录，因此缺少许多决策数据。关键问题是使外部效果可衡量，以便商业实践可以根据财务，社会和环境数据做出明智的决策。