图 1 – 2024 年 1 月 10 天干旱指标 10 图 2 – 全球太阳辐射(全球太阳图集) 11 图 3 – 各国平均辐射 11 图 4 – 各国输电网扩展。ECCO 基于 ESMAP 数据阐述。12 图 5 – 适合大规模光伏安装的实际区域 12 图 6 – 大规模光伏潜力图。ECCO 基于全球太阳图集数据阐述 13 图 7 – 带有当前电力基础设施的大规模太阳能光伏潜力图细节。ECCO 基于全球太阳图集数据阐述。13 图 8 – 各国实际区域土地份额。ECCO 基于 ESMAP 数据阐述。14 图 9 – 各国大规模光伏理论容量。ECCO 阐述。15 图 10 – 全球风能密度 16 图 11 – 风能潜力图。 ECCO 根据全球风能地图集数据进行阐述,16 图 12 – 各国风能平均功率密度。17 图 13 – 各国陆上风能理论容量。ECCO 阐述。 17 图 14 – 北岸可再生能源装机容量——当前与 2030 年 NECP 的对比 19 图 15 – 南岸可再生能源装机容量——当前与 2030 年 NECP 的对比 22 图 16 – 地中海东部的市场模型 23 图 17 – Desertec 项目基础地图 24 图 18 – Entso-e 电网地图 27 图 19 – 各国能源供应总量(联合国,2021 年) 30 图 20 – 各国二氧化碳排放总量(Climatewatch,2024 年) 30 图 21 – 各国战略与 2030 年当前可再生能源装机容量对比 31 图 22 – 按来源和国家划分的工业最终消费份额(联合国,2021 年) 32 图 23 – 工业低温热能电气化份额,约 30% 为 1 TW [TJth] 32 图 24 –工业中高温供热的电力消耗约 30% 1 TW [TJth] 33 图 25 – 北非国家对地中海的出口,不包括石油和天然气 34 图 26 – 欧盟 CBAM 中包含的产品 35 图 27 – 按来源和国家/地区划分的电力生产份额(联合国,2021 年) 36 图 28 – 按燃料和国家/地区划分的化石燃料减排份额约 1 TW 36 图 29 – 按燃料和国家/地区划分的建筑物最终消费份额(联合国,2021 年) 37 图 30 – 工业中电气化建筑有用热能份额约 1 TW [TJth] 37 图 31 – 烹饪用电气化有用热能份额约 1 TW [TJth] 38 图 32 – 按方式和国家/地区划分的运输消费份额(联合国,2021) 38 图 33 – 1 TW [车辆] 中电气化占公路运输比重约为 4% 39 图 34 – 1 TW 可再生能源对地中海能源系统的影响 39 图 35 – 1 TW 可再生能源避免的二氧化碳排放量 40 图 36 – 1 TW 可再生能源产生的化石燃料减少量 40 图 37 – 氢气生产项目 (IEA) 41 图 38 – 欧盟氢能骨干计划 42 图 39 – 已实现或授权的 LNG 再气化能力(黄色)和预授权能力(紫色)。ECCO 详细说明。 44 图 40 – 根据国际能源署公布的承诺情景,天然气在一次能源供应总量中的作用 45 图 41 – 通向欧盟的天然气供应走廊和流量(ENTSOG,2024 年) 45 图 42 – 通向欧盟的天然气供应走廊分布(ENTSOG,2024 年) 46
量子技术 (QT) 的发展既有可能性,也有风险。我们需要开始考虑如何以及在何处嵌入量子技术。具体来说,需要解决安全性、访问权和不确定性问题。量子技术既可用于好事,也可用于坏事。例如,在安全领域,它带来了破解数据加密的手段,也带来了新的安全通信方式。由于量子技术的这种双重用途,所有权是一个重要话题。谁可以/应该访问这项技术既是安全性问题,也是可访问性问题。这些问题要求我们在道德和责任的背景下思考量子技术。为量子技术的未来做准备意味着为它将产生的影响做准备。虽然不确定性仍然存在,但其中一些影响是已知的。因此,我们可以开始将影响转化为可操作的过程。虽然安全性似乎是主要关注的方面,但也应该考虑对研究和教育领域的特定影响。量子如何影响现有的科学实践和规范,例如可重复性和开放性?将部分计算基础设施从经典技术迁移到量子技术需要新的知识和经验。我们需要教育或协助目前从事密码学和信息安全领域的人员,并为我们当前的系统做好迁移到不同加密形式的准备。总的来说,关于如何将量子技术融入社会,还有很多问题需要回答。幸运的是,有人和组织正在努力解决这些问题。慢慢地,这些组织的评估需要转化为具体的加密系统和计算基础设施。我们仍然不完全知道量子将如何融入社会、研究和教育,但我们正在为我们所知道的事情做准备。
人工智能 (AI) 有望彻底改变家庭医学,为实现五重目标提供一种变革性方法。本文探讨了家庭医学适应快速发展的 AI 领域的必要性,重点是其与临床实践的整合。AI 的最新进展有可能显著改变医疗保健。我们主张家庭医学积极参与,引导 AI 技术实现“五重目标”。本文强调了 AI 的潜在好处,例如通过增强诊断工具改善患者治疗效果、通过减轻行政负担改善临床医生福祉、通过分析不同的数据集促进健康公平。然而,我们也承认 AI 存在风险,包括自动化可能偏离以患者为中心的护理并加剧医疗保健差距。我们的建议强调,家庭医学教育需要融入人工智能素养、发展人工智能整合协作机制以及通过跨学科合作制定指南和标准。我们得出的结论是,尽管人工智能带来了挑战,但负责任且合乎道德地实施人工智能可以彻底改变家庭医学,优化患者护理,并在技术驱动的未来中增强临床医生的作用。(J Am Board Fam Med 2024;37:520–524。)
整理公司的财务状况 • 确保您的财务状况得到公认会计师事务所的一定程度的保证,并制定年度预算和月度预测(跟踪绩效与实际结果)。• 准备 3 到 5 年的预测模型和历史 EBITDA 计算,其中包括一次性费用(例如个人旅行、慈善捐款)的加回文件。• 整理公司销售数据库并开发详细的数据分析,以讲述更具吸引力的增长故事(客户分析、渠道/积压数据、价格量组合)。• 收集现金、资本支出(机械、设施、车辆等)的文件)和银行承诺以及债务/贷款、信用证和留置权(对公司或由公司作出)。
这是针对那些没有资格领取缴费型国家养老金或保险记录仅允许他们领取少量缴费的人。这里的关键细节是,它是经过经济状况调查的。换句话说,如果你被认为有足够的收入来养活自己,你可能不符合资格——目前的门槛是每周收入 262.50 欧元,低于这个门槛,每周的付款将取决于你申报的每周收入。经济状况调查评估你(或你的配偶或伴侣)的任何收入和财产(除了你自己的房子)或可以提供收入的资产。
股票 货币 1 个月 3 个月 年初至今-30 年 9 月 23 财年 22 财年 21 财年 20 财年 MSCI AC 世界指数 美元 2.2% 6.2% 17.2% 20.1% -19.8% 16.8% 14.3% 标普 500 指数 美元 2.0% 5.5% 20.8% 24.2% -19.4% 26.9% 16.3% 纳斯达克综合指数 美元 2.7% 2.6% 21.2% 43.4% -33.1% 21.4% 43.6% 斯托克 600 欧洲指数 欧元 -0.4% 2.2% 9.2% 12.7% -12.9% 22.2% -4.0% 日本东证指数 日元 -2.5% -5.8% 11.8% 25.1% -5.1% 10.4% 4.8% MSCI 亚太指数 美元 4.6% 8.0% 15.1% 8.8% -19.4% -3.4% 17.1% MSCI 亚太指数(日本除外) 美元 7.5% 9.5% 17.4% 4.6% -19.7% -4.9% 19.8% 恒生指数 港元 17.5% 19.3% 24.0% -13.8% -15.5% -14.1% -3.4% 彭博东盟指数 美元 5.2% 17.3% 15.2% 0.2% -2.9% 0.2% -9.2% 海峡时报指数 新加坡元 4.1% 7.6% 10.6% -0.3% 4.1% 9.8% -11.8% 富时马来西亚吉隆坡综合指数 马来西亚林吉特 -1.8% 3.7% 13.4% -2.7% -4.6% -3.7% 2.4% 泰铢 6.6% 11.4% 2.3% -15.2% 0.7% 14.4% -8.3% 雅加达综合指数 IDR -1.9% 6.6% 3.5% 6.2% 4.1% 10.1% -5.1% MSCI 新兴市场 美元 6.4% 7.8% 14.4% 7.0% -22.4% -4.6% 15.8% 固定收益全球综合债券 美元1.7% 7.0% 3.6% 5.7% -16.2% -4.7% 9.2% JPM亚洲信贷指数 美元 1.4% 4.6% 7.6% 9.9% -13.0% -0.2% 5.9% 亚洲美元指数 美元 1.3% 4.2% 0.9% -1.5% -6.9% -1.1% 4.4% 马来西亚公司债券指数 美元 1.4% 4.0% 6.7% 13.0% -12.1% 1.2% 6.3% 商品 布伦特原油 美元 -8.9% -16.9% -6.8% -10.3% 10.5% 50.2% -21.5% 黄金 美元 5.2% 13.2% 27.7% 13.1% -0.3% -3.6% 25.1% 铜 美元 8.1% 3.2% 15.5% 4.0% -12.1% 22.2% 22.6% 数据来源:彭博、联昌国际投资总监办公室 截至 2024 年 9 月 30 日
哪些信息可用且可能与您的目标相关?• 来源,例如健康、商业、基因组学、人口统计、环境、可穿戴设备 • 跨地区和来源的一致性和质量 • 格式和特征,例如结构化、非结构化、图像、时间序列、已知、推断、可识别、匿名 • 广度、多样性和规模
外部因素 − 竞争对手标杆 − 外部利益相关者的期望 − 补贴 公司战略 − 公司可持续发展目标 − 做出长期承诺的可能性 − 内部可用资源 − 电力消耗模式/季节特征 − 总体电力消耗 内部经济要求 − 愿意为绿色电力支付溢价 − 现金可用性和回报/ NPV 要求 − ……
至关重要,因为人工智能可以处理日常任务,而人类则可以专注于复杂的交互和决策。• 技术技能基础:坚实的电气、机械和计算机应用基础对于解读人工智能产生的见解仍然至关重要。• 高级人工智能技能:数据输入、提取、快速工程和分析将弥合人类与人工智能之间的差距。• 终身学习:由于人工智能和其他先进技术的快速发展,持续学习至关重要。微学习模块、在职培训、指导、辅导和专业发展计划将在组织内培养学习文化。• 定制化和个性化教育:技术人员角色需要不同的技能,因此需要量身定制的培训计划。支持人工智能的工具对于个性化至关重要。• 与人工智能专家合作:与专家合作可确保教育和培训计划是最新的并结合最佳实践。• 变革管理:强大的变革管理策略可解决中断和员工抵制问题,利用透明度和开放的沟通。 • 衡量影响:清晰的指标跟踪绩效改进、员工参与度和 AI 工具的采用,展示了该框架的价值。其他考虑因素包括解决与 AI 相关的道德问题、建立工作场所学习社区以及激励参与技能提升计划。该协作框架为能源劳动力做好了迎接 AI 革命的准备,推动了效率、创新和客户满意度的提高。通过投资员工的技能并培养终身学习的文化,雇主可以不断努力让其员工保持行业领先地位,推动其走向人机无缝协作的未来。将数字学习与建筑升级相结合、利用可用资金以及拥抱 AI 驱动的劳动力发展是教育机构和行业的关键战略。这些方法不仅为劳动力做好了未来准备,而且还创造了可持续、高效和引人入胜的环境,使每个人都受益。
Informatica (NYSE: INFA) 通过帮助企业实现其最关键资产的变革力量,将数据和人工智能带入生活。如果正确解锁,数据将成为一种活生生的、值得信赖的资源,并在整个组织中普及,将混乱变为清晰。通过 Informatica Intelligent Data Management Cloud™,公司可以为其数据注入活力,以推动更大的创意、创建改进的流程并降低成本。它由我们的人工智能引擎 CLAIRE ® 提供支持,是唯一一款专用于管理任何类型、模式、复杂性或工作负载的数据的云 - 所有这些都在单一平台上完成。