XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System停满
27小儿围手术期心脏骤停
因此，至少应有能力为一岁及以上儿童的常见非复杂性选修和紧急程序提供安全的围手术期护理。皇家麻醉师学院（RCOA）建议，为更广泛，更复杂的小儿人群提供护理的麻醉师必须获得了更高级的能力，具体，他们应该满足2010年RCOA课程的儿科麻醉的高级能力培训需求，或者在2010年培训的最终阶段（阶段）（阶段3）（阶段3）和专业级别（3阶段）或等于3或等于3或等于3或等于3或等于3或Equive coper and equive（3）或等于3或等于3）这通常也适用于希望将儿科清单作为其在非第三级中心的工作计划的重要组成部分的麻醉师。RCOA已发布有关提供麻醉服务（GPA）的综合指南，并针对儿科服务提出了具体建议（RCOA 2023）。这些准则指出，照顾DGHS儿童的顾问麻醉师应该有机会对操作清单或对专业高等教儿科清单的定期超额依恋，以进行连续的专业发展目的（以保持信心和技能）。在许多DGH中，目前尚未获得，支持或资助。RCOA建议这应该部分是区域儿童手术运营网络的责任。许多其他没有定期小儿麻醉疗法的顾问需要提供一项待命服务，其中包括稳定和治疗生病儿童。足够的持续专业发展（CPD）机会对这组麻醉师同样重要，但RCOA建议不涵盖它们。
听觉刺激和深度学习可预测心脏骤停后昏迷苏醒
评估心脏骤停后昏迷患者的神经功能完整性仍是一个悬而未决的挑战。昏迷结果的预测主要依赖于专家对生理信号的视觉评分，这种方法容易产生主观性，并使相当多的患者处于预后不确定的“灰色地带”。对听觉刺激后脑电图反应的定量分析可以让我们了解昏迷时的神经功能以及患者苏醒的机会。然而，由于协议繁琐多样，标准化听觉刺激后的反应还远未在临床常规中使用。在这里，我们假设卷积神经网络可以帮助提取昏迷第一天对听觉刺激的脑电图反应的可解释模式，这些模式可以预测患者苏醒的机会和 3 个月后的存活率。我们使用卷积神经网络 (CNN) 对多中心和多方案患者队列中在标准化镇静和目标体温管理下昏迷第一天对听觉刺激的单次脑电图反应进行建模，并预测 3 个月时的结果。对于接受治疗性低温和常温的患者，使用 CNN 预测觉醒的阳性预测率分别为 0.83 ± 0.04 和 0.81 ± 0.06，预测结果的曲线下面积分别为 0.69 ± 0.05 和 0.70 ± 0.05。这些结果也持续存在于处于临床“灰色地带”的一部分患者中。网络预测结果的可信度基于可解释的特征：它与脑电图反应的神经同步性和复杂性密切相关，并受到独立临床评估的调节，例如脑电图反应性、背景爆发抑制或运动反应。我们的研究结果强调了可解释的深度学习算法与听觉刺激相结合在改善昏迷结果预测方面的巨大潜力。
国际报告心脏骤停/死亡工具的研究质量
方法和结果：在Delphi过程之后，开发了心脏骤停/死亡工具（IQ-SCA/D）的国际研究质量的国际标准。确定并邀请了16个运动心脏病学专家。专家对每个领域进行了投票，随后对连续回合进行了调节，直到达成共识以获得最终工具为止。然后，使用加权和未加权的κ分析对22个相关研究的评分评估了新手，中级和专家观察者之间的观察者一致性。最终的IQ-SCA/D工具包括8个域，总得分为22。研究分别归类为低，中级和高质量，总结IQ-SCA/D分别为≤11、12至16和≥17。跨越的IQ-SCA/D分数和研究分类的所有3位观察者之间的互议是“实质性的”。
英国石油公司德克萨斯城和雪佛龙里士满事故
尽管石油行业在提高安全性方面做出了努力，但严重事故发生率仍然很高，许多事故涉及人为失误事件 (HFE)，这些事件可以通过人为可靠性分析 (HRA) 进行识别、建模和量化。石油行业通常通过关注技术障碍来分析过程安全性，因此可以从 HRA 中受益。Phoenix 方法是一种 HRA 方法，它使用人为响应模型并将机组故障模式 (CFM) 与性能影响因素 (PIF) 联系起来。基于 Phoenix CFM 和 PIF，本文分析了两起炼油厂事故，即 BP 德克萨斯城 (2005) 和雪佛龙里士满 (2012)。分析包括构建事故时间表；识别 HFE 并将其分配给适当的 CFM；最后分析 PIF。分析有助于更好地了解操作员如何应对过程的异常情况，以及他们采取这些行动的原因，调查人为错误对事故的影响。评估人为错误在这些事故中所起的作用，有助于理解事故发生的原因，也是避免将来再次发生同样事件的关键信息。此外，还讨论和评估了主要基于核电站运营开发的 Phoenix HRA 在炼油厂运营场景中的应用特点和局限性。本文对调查人为错误对石油工业事故的潜在影响的价值提供了见解。
ECMO CPR（ECPR）在澳大利亚难治性心脏骤停
Ardiac停滞治疗集中在高质量的胸部压缩和除颤上，并在心脏骤停现场进行了药理辅助（例如肾上腺素）。对于那些没有迅速实现自发循环恢复（ROSC）的患者，他们的心脏骤停会变得难治性，大脑和最终器官功能障碍并以良好的神经学结局的发展而变得非常罕见。1,2随着机械性心肺复苏（CPR）的可用性增加，可以在运输或治疗患者的同时继续机械胸部压缩，因此出现了用于心脏骤停系统的新治疗途径。3静脉外膜外氧合（ECMO）是一种循环支持技术，在完成心脏恢复或治疗的同时，可提供冠状动脉，大脑和其他重要器官的氧合和灌注。4心脏骤停期间的ECMO使用称为“体外心肺复苏”（ECPR）。
改善院内心脏骤停护理质量和疗效的十个步骤
Brahmajee K. Nallamothu A， *，1，Robert Greif B，1，Theresa Anderson A，Huba Atiq D，Thomaz Bittencourt Couto E，Julie Considine F，Allan R. De Caen G，Therese DJA dja dja dja dja dja dja rv H，Ann Doll I，Matthew J. Douma，Greens，Fine o。 Kasper G. Lauridsen P，Carrie Kah-Lai Lai Lai Q，Swee Han Lim Q，Peter T. Z，Theresa M. Olasveengen AA，Judit Orosz AB，Gavin D. Perkins Y，Jeanette K. Previdi AC，Christian Vaillancourt AD，William H. Montgomery A，SAS，SAS，Paul S，Chanson AG，Chanson AG，代表国际复苏委员会。
乙二醇中毒因心脏骤停和升高的乳酸间隙而复杂：病例报告
乙二醇是汽车防冻剂和各种家庭和工业产品中的共同组成部分，无论是意外还是故意的，都会在摄入时构成重大健康风险。以严重的代谢性酸中毒，草酸钙晶体的形成和各种末端器官损伤，乙烯乙二醇毒性的特征是致命的，其潜在致命剂量估计为1500 mg/kg。母体化合物具有渗透活性，导致有害代谢物的产生，例如乙酸和草酸，这有助于代谢性酸中毒，肾毒性和心脏毒性。急性管理策略涉及支持性护理，将fomepizole作为竞争性酶抑制剂的管理以及通过透析消除肾脏。此外，乳酸间隙是乙二醇中毒中重要的诊断工具，突出了测量和预期乳酸水平之间的差异，这可能表明代谢性酸中毒和组织灌注不足。，我们提出了一例乙二醇中毒的病例，尽管启动治疗以及可能使用乳酸间隙来预测严重程度，但心脏骤停复杂。
R. Braxton Hill, IV - 里士满商业诉讼律师
Braxton Hill 拥有超过二十年在弗吉尼亚州各州和联邦法院向陪审团和法官审理案件的经验。他曾处理过弗吉尼亚州上诉法院、弗吉尼亚州最高法院和美国第四巡回上诉法院和联邦巡回上诉法院的上诉案件。Braxton 的业务涉及从个人企业家到财富 300 强企业等客户的各种复杂诉讼事务。他的案件涉及合同纠纷、有限责任公司解散、商业侵权、商业机密盗窃、商标执行和专利侵权。他曾担任外州律师的当地联合律师，处理各种商业诉讼事务，包括国际投资欺诈案件和家用产品、微电子、医疗设备和软件开发方面的专利侵权纠纷。Braxton 的高风险诉讼经验包括能源和铁路行业数百万美元的合同纠纷以及高风险律师的专业责任索赔辩护。他还曾处理过涉及矿产和天然气租赁特许权使用费以及消费者贷款法的集体诉讼事宜。Braxton 工作的一个重要方面是代表被联邦政府指控犯有刑事罪行的客户。他被美国弗吉尼亚州东区地方法院任命为刑事司法法重罪小组成员，并协助客户回应美国司法部发出的传票。Braxton 毕业于弗吉尼亚大学和里士满大学法学院。毕业后，Braxton 担任弗吉尼亚海滩市巡回法院法官的法律助理，亲身学习如何制定和提出法官和陪审团认为有说服力的法律论点。在担任司法助理后，Braxton 开始在弗吉尼亚州里士满的 Christian & Barton, LLP 从事法律工作，在那里他审理案件 24 年，并担任过各种领导职务，包括该公司的执行委员会成员、索赔顾问和损失预防合伙人。
多模式深度学习方法是预测心脏骤停后昏迷的神经系统恢复
这项工作展示了我们团队（蜜蜂）与2023年乔治·B·穆迪（George B.目的是使用临床数据和时间序列（例如多通道EEG和ECG信号）预测心脏骤停后昏迷的神经系统恢复。我们的建模方法是多模式的，基于从Nuberous EEG通道得出的两维光谱图表示，以及临床数据的整合和直接从EEG记录中提取的特征。我们提交的模型的挑战分数为0。53在预测的隐藏测试集中，自发循环返回时，进行了72小时，并排名第14。我们的研究显示了在医学分类中采用转移学习的功效和局限性。在预期实施方面，我们的分析表明，该模型的性能与决策阈值的选择密切相关，并在数据拆分之间表现出很大的可变性。
一种用于预测院外心脏骤停后致病病变的机器学习算法
1. Kiguchi T、Okubo M、Nishiyama C 等人。全球院外心脏骤停：国际复苏联络委员会（ILCOR）首份报告。复苏。2020；152：39-49。2. Spaulding CM、Joly LM、Rosenberg A 等人。院外心脏骤停幸存者的即时冠状动脉造影。N Engl J Med。1997；336(23)：1629-1633。3. Staer-Jensen H、Nakstad ER、Fossum E 等人。复苏后心电图用于选择院外心脏骤停中可立即进行冠状动脉造影的患者。Circ Cardiovasc Interv。 2015;8(10):e002784。4. O'Gara PT、Kushner FG、Ascheim DD 等人。2013 年 ACCF/AHA ST 段抬高型心肌梗死管理指南：执行摘要：美国心脏病学会基金会/美国心脏协会实践指南工作组报告。循环。2013；127(4):529-555。5. Ibanez B、James S、Agewall S 等人。2017 年 ESC ST 段抬高型急性心肌梗死管理指南：欧洲心脏病学会（ESC）ST 段抬高型急性心肌梗死管理工作组。欧洲心脏杂志。 2018；39(2)：119 ‐ 177。6. Collet JP、Thiele H、Barbato E 等人。2020 年 ESC 关于无持续 ST 段抬高型患者急性冠状动脉综合征管理的指南。Rev Esp Cardiol（英语版）。2021；74(6)：544。7. Gorjup V、Radsel P、Kocjancic ST、Erzen D、Noc M。心肺复苏成功后发生急性 ST 段抬高型心肌梗死。复苏。2007；72(3)：379 ‐ 385。8. Lemkes JS、Janssens GN、van der Hoeven NW 等人。无 ST 段抬高型心脏骤停后的冠状动脉造影。N Engl J Med。 2019;380(15):1397 ‐ 1407。9. Kern KB、Radsel P、Jentzer JC 等。无 ST 段抬高型心脏骤停后早期冠状动脉造影与不早期冠状动脉造影的随机试点临床试验：PEARL 研究。循环。2020；142(21)：2002 ‐ 2012。10. Pareek N、Kordis P、Webb I、Noc M、MacCarthy P、Byrne J。心导管实验室对院外心脏骤停的现代管理：现状和未来方向。Interv Cardiol Rev。2019；14(3)：113 ‐ 123。11. Desch S、Freund A、Akin I 等。无 ST 段抬高型心脏骤停后的血管造影。 N Engl J Med 。2021；385：2544 ‐ 2553。12. Dumas F、Manzo ‐ Silberman S、Fichet J 等。早期心脏肌钙蛋白 I 测量能否帮助预测院外心脏骤停幸存者的近期冠状动脉闭塞？Crit Care Med 。2012；40(6)：1777 ‐ 1784。13. Waldo SW、Chang L、Strom JB、O'Brien C、Pomerantsev E、Yeh RW。预测心脏骤停复苏患者中是否存在急性冠状动脉病变。Circ Cardiovasc Interv 。2015；8(10)：e002198。14. Pareek N、Kordis P、Beckley ‐ Hoelscher N 等。一种用于早期预测院外心脏骤停后神经系统结果的实用风险评分：MIRACLE2。欧洲心脏杂志。2020；41：4508 ‐ 4517。15. Smith SW、Dodd KW、Henry TD、Dvorak DM、Pearce LA。使用改良的 Sgarbossa 规则中的 ST 段抬高与 S 波比率诊断左束支传导阻滞下的 ST 段抬高型心肌梗死。紧急医学年鉴。2012；60(6)：766 ‐ 776。16. Sgarbossa EB、Pinski SL、Gates KB、Wagner GS、GUSTO ‐ I 研究者。心室起搏心律存在下急性心肌梗死的早期心电图诊断。美国心脏杂志。 1996;77(5):423 - 424. 17. McDaniel MC, Galbraith EM, Jeroudi AM, et al. ST 段升高患者冠状动脉罪犯病变的定位