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尽管石油行业在提高安全性方面做出了努力，但严重事故发生率仍然很高，许多事故涉及人为失误事件 (HFE)，这些事件可以通过人为可靠性分析 (HRA) 进行识别、建模和量化。石油行业通常通过关注技术障碍来分析过程安全性，因此可以从 HRA 中受益。Phoenix 方法是一种 HRA 方法，它使用人为响应模型并将机组故障模式 (CFM) 与性能影响因素 (PIF) 联系起来。基于 Phoenix CFM 和 PIF，本文分析了两起炼油厂事故，即 BP 德克萨斯城 (2005) 和雪佛龙里士满 (2012)。分析包括构建事故时间表；识别 HFE 并将其分配给适当的 CFM；最后分析 PIF。分析有助于更好地了解操作员如何应对过程的异常情况，以及他们采取这些行动的原因，调查人为错误对事故的影响。评估人为错误在这些事故中所起的作用，有助于理解事故发生的原因，也是避免将来再次发生同样事件的关键信息。此外，还讨论和评估了主要基于核电站运营开发的 Phoenix HRA 在炼油厂运营场景中的应用特点和局限性。本文对调查人为错误对石油工业事故的潜在影响的价值提供了见解。
英国石油公司德克萨斯城和雪佛龙里士满事故
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