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使用图像处理和...的智能停车系统
摘要：停车引导和信息 (CPGI) 系统通过提供停车位占用情况的实时指示和节省时间，有可能减少拥挤区域的拥堵。如今，这些系统广泛应用于使用昂贵传感器方法的室内环境。因此，随着室外环境对 PGI 系统的需求不断增加，低成本的基于图像的检测方法已成为最近使用摄像头的研究和开发的中心。由于对卷积神经网络 (CNN) 在各种图像类别识别任务中的出色表现感兴趣，本研究提出了一个强大的停车位占用检测框架，使用深度 CNN 和二进制支持向量机 (SVM) 分类器从图像中发现室外停车位的占用情况。分类器由深度 CNN 从具有不同强度和天气条件的公共数据集 (PKLot) 中学习到的特征进行训练和测试。因此，我们评估了已建立技术在为本研究生成的停车数据集上的迁移学习性能（将结果简化为新数据集的能力），我们的系统将在通知用户之前提供。我们分别对公共数据集和我们的数据集进行了 99.7% 和 96.7% 的检测，这表明该技术具有为户外环境中的 CPGI 系统提供廉价且一致的解决方案的卓越能力。关键词—CPGI、基于图像的检测方法、CNN、稳健的停车位占用检测框架、SVM 分类器
足球许可证和无障碍停车地图
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主校园停车地图06-2019.PUB
超大车辆信息超大车辆停车位于MM（89）4楼，WW（105）4楼和JJN（93）2楼，超大车辆区域由对角线条纹空间定义。超大空间旨在容纳通常超过标准空间边界的车辆。当开发区域已满时，超大车辆不在坡道上停车。车辆在指定的坡道空间内不完全构成驾驶员和看护人行走的障碍/危害，并受到执法的影响。注意不符合超大车辆的车辆包括•所有汽车和轿车•所有小型货车•所有紧凑型公用事业车辆•所有跨界车辆超大车辆都可能包括（但不限于）
停车帐户（通勤福利计划）？
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智慧城市及停车视频AI解决方案
© 版权所有 2022 Advanced Micro Devices, Inc. 保留所有权利。Xilinx、Xilinx 徽标、AMD、AMD 箭头徽标、Alveo、Artix、Kintex、Kria、Spartan、Versal、Vitis、Virtex、Vivado、Zynq 和本文中包括的其他指定品牌是 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标。本出版物中使用的其他产品名称仅用于识别目的，可能是其各自公司的商标。AMBA、AMBA Designer、ARM、ARM1176JZ-S、CoreSight、Cortex 和 PrimeCell 是 ARM 在欧盟和其他国家/地区的商标。PCIe 和 PCI Express 是 PCI-SIG 的商标，经许可使用。在美国印刷 SF81722
优化城市停车：综合停车场的商业模式
智慧城市中城市化进程的加快和车辆数量的激增要求高效管理公共停车位。本文介绍了一种通过聚合业务模型进行停车位管理的创新方法。我们的模型有助于将各种地块注册并用作公共停车位，满足市政公司、社会团体、私人土地所有者和政府机构等土地所有者的需求。拟议的系统涉及一个系统化的过程，土地所有者在我们的门户网站上注册他们的土地，然后由我们的专家进行全面的调查和可行性研究。在获得积极评价后，将建立合同协议并开发必要的基础设施。然后将注册的停车位集成到我们的系统中，允许车主通过用户友好的移动应用程序访问和使用这些停车位。这种聚合器模型的实施有望显著提高城市停车效率，为智慧城市不断变化的需求提供可扩展且适应性强的解决方案。本文讨论了所提模型的方法、系统架构、实施细节以及对城市基础设施和交通管理的潜在影响。
使用图像处理的智能车辆停车管理系统
术语停车管理系统通常是指建筑物和购物中心安装的自定义构建硬件密集型系统。但是，由于各种原因，在许多地方无法安装这种昂贵的解决方案，例如成本和紧急/临时设置要求。该项目的重点是基于图像处理开发停车管理系统，以检测未安装自动化系统的区域中的空置停车位。停车区的相机图像受到图像处理算法的约束，该算法标记该区域中的虚拟插槽，并提取占用信息，以指导传入的驱动程序有关可用性和空置空间位置的位置。该应用程序由两个接口组成：一个界面：用于传入驱动程序的指导，另一个用于管理员。后来的接口还通知管理员是否在虚拟插槽中未正确停放汽车。此停车系统将减少与停车场相关的压力和时间浪费，并使该地区的管理降低成本降低。
