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摘要:本文提出了一种新型的监督学习方法——统计自适应傅里叶分解(SAFD)。SAFD 使用正交有理系统或 Takenaka-Malmquist(TM)系统为训练集建立学习模型,在此基础上可以对未知数据进行预测。该方法侧重于信号或时间序列的分类。AFD 是一种新开发的信号分析方法,它可以自适应地将不同的信号分解为不同的 TM 系统,引入了傅里叶类型但非线性和非负的时频表示。SAFD 将学习过程与 AFD 的适应性特征充分结合起来,其中少量的学习原子足以捕获信号的结构和特征以进行分类。SAFD 有三个优点。首先,在学习过程中会自动检测和提取特征。其次,所有参数都由算法自动选择。最后,将学习到的特征以数学形式表示出来,并可以根据感应瞬时频率进一步研究特征。通过心电图 (ECG) 信号分类验证了所提方法的有效性。实验表明,该方法比其他基于特征的学习方法效果更好。
我们在稳定态、稳定秩和高阶傅里叶分析之间建立了联系。高阶傅里叶分析是数学中一个仍在发展的领域,它源于 Gowers 对 Szemer´edi 定理 [10] 的著名傅里叶分析证明。我们观察到 n -量子位元稳定态是所谓的非经典二次相函数(定义在 F np 的拟和子空间上,其中 p 是量子位元的维数),它是高阶傅里叶分析的基本对象。这使我们能够从该理论中引入工具来分析量子态的稳定秩。最近,在 [20] 中证明了 n -量子比特魔法态的稳定秩为 Ω(n)。这里我们证明 n -量子比特魔法态的量子位元类似物具有稳定秩 Ω(n),将其结果推广到任何素数维度的量子位元。我们的证明技术明确使用了高阶傅里叶分析的工具。我们相信这个例子激发了对高阶傅里叶分析在量子信息理论中的应用的进一步探索。
摘要 — 本文展示了如何在每次相位随机化之后添加第二步窗口来降低基于傅里叶的替代分析中的错误拒绝率。窗口技术减少了傅里叶级数中周期性扩展数据序列边界处的不连续性。然而,它们增加了时间域非平稳性,从而影响替代分析。这种影响对于短低通信号尤其成问题。将相同的窗口应用于替代数据允许具有相同的非平稳性。该方法通过蒙特卡罗模拟在 1 阶自回归过程零假设上进行测试。以前的方法无法同时对左侧和右侧测试产生良好的性能,对双边测试更是如此。结果表明,新方法对于单侧测试和双边测试都是保守的。为了证明所提出的窗口方法在现实环境中是有用的,在这篇扩展论文中,它被应用于 EEG 诊断问题。数据集包含 15 名受试者的 EEG 测量数据,这些受试者分为三组:注意力缺陷障碍主要为多动冲动型 (ADHD)、注意力缺陷障碍主要为注意力不集中型 (ADD);焦虑症和注意力脆弱型 (ANX)。统计和机器学习 (朴素贝叶斯) 方法均被考虑。平均短窗口 SA (MSWSA) 被用作信号特征,并研究了其相对于窗口系统的性能。主要发现是:(i) MSWSA 特征对于 ADD 的变异性小于对于 ADHD 或 ANX 的变异性,(ii) 所提出的窗口方法降低了 SA 特征的偏差和非正态性,(iii) 使用所提出的方法和朴素贝叶斯分类器,通过留一交叉验证将 ADD 与 ADHD 和 ANX 区分开来的成功率为 93%,以及 (iv) 如果没有所提出的窗口系统,新特征不可能产生有趣的结果。
电气工程处理的是时间函数信号——各种形状的电振荡。使用简单信号作为示例更容易理解电子电路中发生的基本过程。傅里叶级数展开式包括这样的事实:任何复杂形状的振荡都被具有一定振幅和相位的正弦振荡的总和所取代。
■投资环境 于本财政年度,全球股票市场发展蓬勃。 2021年期间,受新冠疫情蔓延引发对经济放缓担忧的影响,市场经历了一些短期调整,但在美国政府推出额外经济措施、各国疫苗接种取得进展的背景下,全球范围内经济活动正常化的预期增强,企业财务业绩改善也提供了支撑。然而,自2022年初以来,由于在通胀压力上升的情况下对美联储等主要央行提前实现货币政策正常化的担忧加剧,以及对俄罗斯入侵乌克兰和中国因新冠病毒蔓延而实施封锁后经济放缓的担忧加剧,全球股市纷纷走弱,导致2021年取得的涨幅全部回吐。 在本财政年度,全球债券市场表现疲软,尤其是下半年。国债市场方面,受新冠疫情蔓延导致的供应链中断、原油价格上涨等因素影响,通胀压力上升持续时间超预期,美联储等主要央行货币政策即将正常化的预期增强,导致下半年主要国家长期利率普遍上升(债券价格下跌)。企业债券市场方面,受经济和企业业绩好转的影响,上半年利差(相对于国债的利率差)逐渐缩小,但下半年在通胀忧虑和主要央行货币政策正常化预期等影响下,股市出现回调迹象,利差有所扩大。 本财年美元兑日元汇率自本财年年初至2021年9月下旬在1美元=110日元区间波动,但此后,受美国货币政策尽早正常化的预期,美元走强,日元走弱。 进入财年末,受日美利差扩大及货币政策方向差异影响,美元买入、日元卖出加速,美元走强、日元走弱,跌至约20年来的最低水平。 ■基金的投资组合通过投资于投资基金,该基金本质上将其投资分散到包括日本股票在内的全球股票和投资级债券(基本资产配置为 15% 股票和 85% 债券),并且作为一般规则,货币对冲投资级债券部分。于报告财务期间,我们维持对投资基金较高的分配比例,大致与基本分配一致。 ■本基金与基准的差异 本基金并无以基准或参考指数作为管理目标。
什么是量子?我们都在新闻和媒体上听说过这个词,但通常,它看起来像是来自遥远的未来或科幻电影的东西。量子的根源在于量化这个词,指的是与其代表的辐射频率成比例的离散能量。量子科学家和工程师研究极小的粒子——原子内部粒子的大小。这些粒子通常表现出与经典物理学所描述的不同的不寻常的特性,我们正在探索如何操纵这些粒子来创建更快、更灵敏、更精确的电子系统,包括传感器、定位系统、计算机和医疗设备。引用尼尔斯·玻尔的话:“如果你对量子力学没有感到困惑,那你就没有真正理解它。”下面的报告将试图回答量子是什么、量子在现实世界中的应用、劳动力中的差距和机会以及量子技术在蒙大拿州的未来将扮演什么角色的问题。
Usman Ahmad 博士,克利夫兰阿布扎比诊所心脏、血管与胸外科研究所胸外科部主任 Mitesh Badiwala 博士,克利夫兰阿布扎比诊所心脏、血管与胸外科研究所心胸外科部主任、医师 Feras Bader 博士,克利夫兰阿布扎比诊所心脏、血管与胸外科研究所心血管医学部主任 Fadi Hamed 博士,克利夫兰阿布扎比诊所肺移植医学主任