XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System储备
特别安格斯委员会 - 2025年2月27日 - 报告第62/25号报告 - 一般基金储备金的最新信息以及在2025/26-2028/29
（v）请注意，在第6节中规定的上述所有建议后，预计剩余的一般基金储备金位置为2242万英镑，并在本报告中附录A所述。4。背景4.1本委员会目前持有各种专门的储备，作为理事会长期财务管理策略的一部分。这些储备金为理事会提供了一定程度的保护，以免由于无法预料的大量支出电话或收入而造成的潜在风险，而目前收入或资本预算可能不足。4.2理事会必须审查该职位，并将其每年的储备金计划作为其预算设定过程的一部分，并在2025/26预算中的所有储备和建议的进一步详细信息中包含在附录3和报告58/25的附件A中。理事会的主要储备是通用基金储备，可以通过多种方式使用，包括支持一次性支出或帮助整体预算平衡。除了核心一般基金储备金之外，理事会（作为该主要储备的子集合）除了2023/24预算设定的一部分，还建立了出色的成本压力储备，报告57/23提到。
基于脑成像的表型预测中的性能储备
机器学习研究表明，可以从结构和功能性大脑图像中预测各种表型。然而，在大多数此类研究中，预测性能从中等到令人失望不等。目前尚不清楚样本量增加是否会显著提高预测性能，或者大脑图像中预测信息不足是否会阻碍进一步的进展。在这里，我们使用远远超出常见神经影像学研究可能范围的样本量，系统地评估样本量对预测性能的影响。我们预计，当样本量从一千个增加到一百万个时，行为和心理健康表型的预测性能将提高 3-9 倍。此外，我们发现从单一成像模式转变为多模式输入数据可以进一步提高预测性能，通常与样本量增加一倍相当。我们的分析表明，基于神经影像学的表型预测具有相当大的性能储备。机器学习模型可能从极大的神经影像学数据集中受益，远超目前的想象。
附录 5 - 2024-25 年储备战略
附录 5 - 储备金战略 1. 介绍和背景 1.1. 理事会必须对储备金的建立和使用采取战略性方针，以确保维持适当的储备金水平，以支持未来可持续的预算规划，并确保储备金足以应对理事会面临的财务风险。 1.2. 2003 年《地方政府法》第 25 条规定，地方当局在进行预算计算时，首席财务官必须向理事会报告为计算目的而作出的估计的稳健性以及拟议的财政储备的充足性。首席财务官还有责任确保建立和使用储备金有明确的协议。 1.3. 地方当局持有两类储备金，可用和不可用： ● 可用储备金主要以现金支持，由理事会持有，用于资助资本或收入支出。其中一些可以普遍应用，其他则对其使用有规定。 ● 不可用储备金用于持有尚未处置的资产的未实现收益或损失以及法律要求的会计调整。这些储备金不得用于任何其他目的。 1.4. 本文将重点介绍可用储备金。理事会持有一些储备金，除普通基金储备金外，所有储备金均用于满足特定的未来支出或风险。它们包括私人融资计划 (PFI) 成本、法定储备金、学校余额和跨财政年度的补助金。 1.5. 储备金对地方当局很重要，因为与 NHS 等机构不同，所有风险都必须由理事会在其自身资源范围内管理。此外，与中央政府不同，理事会不能借款来资助收入支出和日常收入短缺。有法定要求每年平衡预算。同样重要的是，不要不必要地持有储备金。 1.6.理事会的财务条例规定，即使储备金来自部门拨款或支出不足，也应由公司持有和管理。在动用储备金之前，必须获得适当的批准。 1.7. 本文将包括： ● 储备金水平 ● 理事会储备金管理策略以及所面临的财务风险水平的高级概述。 ● 解释持有每项储备金的原因以及与理事会中长期优先事项相一致的使用计划。 2. 储备金水平
储能参与能源和储备市场的累积收入与最优频率调节模型
π t da 日前市场-DA 电能价格（€/MWh） π t id 日内市场-ID 电能价格（€/MWh） π t fcr, r ,π t fcr, a FCR 底价（€/MW/4h），激活电能价格（€/MWh） π t afrr, r ,π t afrr, a aFRR 底价（€/MW/1h），激活电能价格（€/MWh） π t mfrr, r ,π t mfrr,a +/- mFRR 底价（€/MW/30min），激活电能价格（€/MWh） π t rr, r ,π t rr,a +/- RR 底价（€/MW/30min），激活电能价格（€/MWh） π t cap 容量市场 电能价格（€/MWh） at, j bm, +/- 上行和下行底价的激活信号：bm = {fcr, afrr, mfrr, rr} at bm 上行和下行储备的手动储备信号：bm = { mfrr, rr} at cap 容量市场的激活信号 dt da DA 市场的时间分辨率（1 小时） dt id ID 市场的时间分辨率（30 分钟） dt bm BM 市场的时间分辨率：bm = {fcr, afrr, mfrr, rr} (15 分钟) P max 电池的最大功率容量（MW） E cap 电池的最大能量容量（MWh） ƞ - , ƞ + 充电和放电效率（%） β 上行和下行 BM 储备的激活部分（%） soc max , soc min 充电阶段的最大值和最小值（%）
![正交表示用于估计因果量的学习
生成的AI和创造性工作：叙事，价值观和影响
triffid：提高第一响应者效率的自动机器人辅助
微守流：边缘设备的复杂性自我注意力低的视觉变压器
covid- ... 之间的不可思议和争议性溢出
arxiv：2502.10437v1 [q-bio.pe] 2025年2月9日
对表示漏洞和工程强大的视觉变形金刚的机械理解
arxiv：2502.05610v1 [CS.CL] 2025年2月8日
Goproteingnn：利用蛋白质知识图蛋白表示学习
台式4Merge：综合基准，用于合并逼真的密集交通与微交互式车辆
arxiv：2502.08704v1 [cond-mat.supr-con] 2025年2月12日
机器人引发的久坐行为的社会控制
增强数字阴影的稳健性，用于使用增强岩石物理建模的二氧化碳存储监控
arxiv：2502.07964v1 [cs.lg] 2025年2月11日
对石墨烯中振荡大声电效应的相干检测
arxiv：2502.09316v1 [CS.CL] 2025年2月13日
将基于物理的建模与锂离子电池的机器学习相结合
Trellis BMA：DNA存储的IDS通道上的编码跟踪重建
arxiv：2502.07650v1 [stat.ml] 2025年2月11日
与Soc- ... 的多间隔能量储备合作](/simg/3/371e53cea55d57b21dc3cec4490fd2d843578c28.webp)
正交表示用于估计因果量的学习 生成的AI和创造性工作：叙事，价值观和影响 triffid：提高第一响应者效率的自动机器人辅助 微守流：边缘设备的复杂性自我注意力低的视觉变压器 covid- ... 之间的不可思议和争议性溢出 arxiv：2502.10437v1 [q-bio.pe] 2025年2月9日 对表示漏洞和工程强大的视觉变形金刚的机械理解 arxiv：2502.05610v1 [CS.CL] 2025年2月8日 Goproteingnn：利用蛋白质知识图蛋白表示学习 台式4Merge：综合基准，用于合并逼真的密集交通与微交互式车辆 arxiv：2502.08704v1 [cond-mat.supr-con] 2025年2月12日 机器人引发的久坐行为的社会控制 增强数字阴影的稳健性，用于使用增强岩石物理建模的二氧化碳存储监控 arxiv：2502.07964v1 [cs.lg] 2025年2月11日 对石墨烯中振荡大声电效应的相干检测 arxiv：2502.09316v1 [CS.CL] 2025年2月13日 将基于物理的建模与锂离子电池的机器学习相结合 Trellis BMA：DNA存储的IDS通道上的编码跟踪重建 arxiv：2502.07650v1 [stat.ml] 2025年2月11日 与Soc- ... 的多间隔能量储备合作
表示学习被广泛用于观察数据的因果量（例如，有条件的平均治疗效应）。尽管现有的表示学习方法具有允许端到端学习的好处，但他们没有Neyman-Ottrol-ottrodenal学习者的理论特性，例如Double Ro-Busberness和Quasi-Oracle效率。此外，这种表示的学习方法通常采用诸如平衡之类的规范约束，甚至可能导致估计不一致。在本文中，我们提出了一类新型的Neyman-Ottrodonal学习者，以在代表水平上定义的因果数量，我们称之为或称为校友。我们的旅行者具有几个实际的优势：它们允许基于任何学习的表示形式对因果量进行一致的估计，同时提供了有利的理论属性，包括双重鲁棒性和准门的效率。在多个实验中，我们表明，在某些规律性条件下，我们的或学习者改善了现有的表示学习方法并实现最先进的绩效。据我们所知，我们的或学习者是第一批提供代表学习方法的统一框架，而Neyman-ottrol-ottrodenal学习者进行因果量估计。
奥坦加基-阿什赫斯特域名储备管理计划 2024
图 2 中的红线显示了城市和 Manawatū 区之间不寻常的边界线。左侧空中的边界线形状和位置是由于在河流处划定边界的惯例——出于实际考虑。当河流改道时，边界往往会被遗忘。历史地图（右侧地图）清楚地显示，河道几乎完全遵循领土当局边界 3（红色），过去河流是边界。地图显示了领地位置与 Ashhurst 领地的 Rangitāne Pā 之间的密切（即使不是有些准确）关系，以及旧 Pā 地点如何俯瞰峡谷水上交通和任何从 Pohangina 山谷进入罗赫的人。
在大脑区域的异质电动机BOLD-FMRI反应表现出负大胆的脑血管反应性，表明窃取现象并不总是是由于耗尽的脑血管储备能力
简介：表现出负血氧水平的大脑区域，依赖性脑血管反应性（BOLD-CVR）对二氧化碳（CO 2）的反应被认为遭受了完全耗尽的自动调节性脑血管储备的能力和表现出血管窃取现象。如果此假设是正确的，那么在基于电动机的BOLD FMRI研究中，血管窃取现象的存在应随后导致相等的FMRI信号响应（代谢增加而不会增加由于耗尽的储备能力而增加的脑血流），而其他功能性的脑组织则在其他功能性脑组织中。为了调查这一前提，这项研究的目的是进一步研究表现出负BOLD CVR的大脑区域中基于电动机的BOLD-FMRI信号反应。Material and methods: Seventy-one datasets of patients with cerebrovascular steno-occlusive disease without motor defects, who underwent a CO 2 -calibrated motor task-based BOLD-fMRI study with a fingertapping para- digm and a subsequent BOLD-CVR study with a precisely controlled CO 2 -challenge during the same MRI ex- amination, were included.我们比较了双侧前后Gyri - i的BOLD-FMRI信号反应。 e。感兴趣的区域（ROI）与此ROI中的相应BOLD-CVR。使用对42个接受相同研究方案的健康个体的BOLD-FMRI任务研究的第二级组分析确定ROI。结果：BOLD-CVR的总体下降与ROI内BOLD-FMRI信号响应的降低有关。对于表现出阴性BOLD-CVR的患者，我们发现基于正电动机和负电动机的BOLD-FMRI信号反应。结论：我们表明，对CO 2的负CVR响应的存在与基于Motor的BOLD-FMRI信号反应有关，其中一些患者表现出更大的假定 - 负面BOLD-FMRI信号反应，而其他患者则表现出阳性的BOLD-FMRI信号反应。此发现可能表明
2025/26 年度储备战略及预测摘要
摘要 储备战略承认了市议会面临的挑战，并认为有必要将确保财务韧性纳入其中期财务规划。该战略得到了一项行动计划的支持，该计划提出了改善中期前景的措施。哈默史密斯和富勒姆将在 2025/26 年初结转 2160 万英镑的预算一般余额和 7350 万英镑的预计专项储备。根据最新的比较数据（2023/24 年初），市议会的储备占净收入支出的百分比略高于伦敦自治市的平均水平。考虑到未来的承诺，预计未来四年专项储备将减少 22%。市议会已经承诺使用储备来资助几项重大举措和优先事项。其中包括公民校园、我们的设备更新和 Windows 11 升级计划（'Techtonic 2）、无家可归和露宿街头预防、再生计划以及专用学校补助金“安全阀”协议。它还面临着当前和未来巨大的财务压力、风险以及未来服务改进的潜在成本。理事会从 s106 和 CIL 协议中获得了相当数量的捐款。这些都受到单独的监控过程的约束。