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World File Search System储存器
用于区域供热的地下热能储存
摘要 全球变暖是能源领域面临的最大挑战和最重要的问题之一。随着社会对能源的需求不断增加，必须继续减少对环境的影响才能实现全球目标。通过重新利用现有基础设施并将其转化为热能储存，可以显著加速城市能源所需的脱碳。在当今的瑞典，最常见的热源是区域供热，约占所有供热的 50%。在向更可持续的社会和能源系统转型的过程中，区域供热一直被认为是一种有效的解决方案，而且现在仍然如此。区域供热网络允许使用原本会被浪费的能源。我们代表 Norrenergi AB 进行了这项研究，目的是填补有关 Saltsjötunnel 和 Solnaverket 岩洞热水储存潜力的现有知识空白。在这项研究中，Saltsjötunnel 和岩洞被评估为潜在的热水热能储存。通过进行彻底的文献综述以及数值模拟和计算，评估了隧道和岩洞作为热能储存的用途。结果表明，Saltsjötunnel 内很难出现热分层，同时提出并讨论了将洞穴用作混合储存器的替代用途。岩石洞穴更适合转换为热能储存器，但应进行进一步研究以制定最佳策略。进行的研究还表明，在初始阶段，两个储存器预计都会有大量热量损失，并且在最初几年会急剧下降，大约 10 年后趋于稳定。虽然本研究中评估的两种能源/燃料（电力和颗粒）以及 Norrenergi 购买的能源/燃料都带有绿色标签，但进一步分析表明，电力对环境的影响最小。研究得出结论，将现有的地下洞穴转换为热能储存器可能会对 Norrenergi 的供热和供冷可持续性产生积极贡献。如果是这样，它将允许更有效地利用市政资产，储存多余的热量并以可持续的方式最大限度地减少碳密集型 DH 生产。因此，对于其他基于区域供热的城市能源系统而言，这可以看作是一种值得考虑的缓解气候影响的有趣技术。
大脑中的新颖性和模仿性：组合问题的达尔文神经动力学方法
在广阔的组合空间（例如可能的动作序列、语言结构或因果解释）中进行有效搜索是智能的重要组成部分。是否有任何计算领域足够灵活，可以为如此多样化的问题提供解决方案，并且可以在神经基质上稳健地实现？根据以前的论述，我们提出达尔文过程是一个有希望的候选者，该过程在连续的不完美复制和神经信息模式选择周期中运行。在这里，我们通过一个储存器计算单元教另一个储存器计算单元来实现不完美的信息复制。根据对读出信号的评估，动态分配教师和学习者角色。我们证明，新兴的达尔文读出活动模式群体能够在崎岖的组合奖励景观上维持并不断改进现有解决方案。我们还证明了存在一个尖锐的错误阈值，即神经噪声水平，超过该水平，进化过程积累的信息就无法维持。我们介绍了一种新的分析方法，即神经系统发育，它展示了神经进化过程的展开。
自组装量子点中的俄歇和自旋动力学
单个量子点的塞曼分裂自旋态可与其光学三子跃迁一起使用，在静止（自旋）和飞行（光子）量子位之间形成自旋 - 光子界面。除了自旋态本身的长相干时间之外，三子态的极限退相干机制也是至关重要的。在这里，我们在时间分辨共振荧光中研究了施加磁场（高达 B ¼ 10 T）下单个自组装量子点中的电子自旋和三子动力学。量子点仅与电子库弱耦合，隧穿速率约为 1 ms 1 。使用这种样本结构，除了电子的自旋翻转速率和三子跃迁的自旋翻转拉曼速率之外，我们还可以测量将俄歇电子散射到导带的俄歇复合过程。俄歇效应会破坏辐射三子跃迁，使量子点保持空置状态，直到电子从储存器隧穿到量子点中。俄歇复合事件与随后从储存器隧穿的电子相结合，可以翻转电子自旋，从而构成限制自旋寿命的另一种机制。
国际青年科学家冬季学校“...
该课程将全面概述冰冻圈在无缝预测和气候系统建模中的复杂作用。冰冻圈影响天气和气候模式、海洋环流以及水文循环。它在气候反馈机制中发挥着关键作用，并在季节至十年的时间尺度上充当水和能量的储存器。将冰冻圈数据和过程纳入气候模型对于提高气候预测和预估的准确性和可靠性至关重要。
能源转换与管理
风能和太阳能等可变可再生电力占比较大的电力系统需要在发电和需求方面都具有很高的灵活性。区域供热系统内的热泵和热电联产装置以及热储存器之前已被研究过，因为它们有可能提高能源系统的灵活性。当使用这些技术进行电力平衡时，它们必须以非标准方式运行，并切换优先顺序。本研究假设一个住宅区可以形成一个本地运营的实体，即虚拟发电厂，为国家电力系统提供电力平衡服务。该假设通过瑞典的一个案例研究进行了检验，其中热电联产装置、热泵、本地供热系统和热储存器构成了本地实体。对系统中的能量平衡进行了模拟，并优化了储存大小。结果表明，系统中所有的电力盈余都被热泵消耗。热电联产装置覆盖了 43% 的年负荷和 21% 的电力峰值负荷。结论是，跨季节热存储对于系统的灵活性至关重要。此外，如果将大量的电力盈余转化为热能并存储起来，会限制虚拟发电厂在后期利用热电联产装置进行电力平衡的能力。尽管如此，本地虚拟发电厂可以通过向电力系统提供电力平衡服务来提高灵活性。
实践储层计算：实际实施教程
摘要本文的特定目的在于：为材料科学、化学或电子学等领域的读者提供利用其材料系统实施储层计算 (RC) 实验的概述。关于该主题的介绍性文献很少，绝大多数评论都提出了 RC 的基本概念，这些概念对于不熟悉机器学习领域的人来说可能并不简单（例如，参见参考文献 Lukoˇseviˇcius (2012 Neural Networks: Tricks of the Trade (Berlin: Springer) pp 659–686)。考虑到大量表现出非线性行为和短期记忆的材料系统可用于设计新颖的计算范式，这是令人遗憾的。RC 提供了一个使用材料系统进行计算的框架，该框架可以避免在硬件上实现传统的、功能齐全的前馈神经网络时出现的典型问题，例如最小的设备间变异性以及对每个单元/神经元和连接的控制。相反，可以使用随机的、未经训练的储存器，其中仅优化输出层，例如使用线性回归。在下文中，我们将重点介绍 RC 在基于硬件的神经网络中的潜力，以及相对于更传统的方法，以及在实施过程中需要克服的障碍。准备一个高维非线性系统作为特定任务的高性能储存器并不像乍看起来那么容易。我们希望本教程能够降低科学家试图利用他们的非线性系统进行通常在机器学习和人工智能领域执行的计算任务的障碍。与本文配套的模拟工具可在线获取 7 。
3. 太阳能供热 3.1 转换...
重力周转设施吸收器内部的升温使太阳能介质比较冷的回流管线内的介质更轻。此过程产生上升压力，迫使收集器液体进入储存器。在这里，介质释放热量，并在重量增加后下沉回吸收器。只要吸收器的温度高于储存器的温度，这种新陈代谢就可以自给自足。如果收集器和热水箱可以布置在允许连接管线的梯度比大于 3% 的位置，则根本不需要泵或调节。由于其重量轻且管线短，这种设施最适合小型单位（例如单户住宅），并且可以安装在屋顶上或屋顶下。它结构紧凑，非常经济。这种类型的系统在地中海地区很受欢迎，尤其是在这些国家常见的平屋顶上。气候条件允许简单地使用饮用水而无需额外的防冻保护，这一事实进一步促进了该系统在该地区受欢迎程度。 3.3 太阳能集热器 3.3.1 吸收器和集热器 吸收器是太阳能电池板的最重要部件，或多或少决定了太阳能电池板的容量。吸收器的效率取决于以下标准： - 最大程度吸收太阳辐射 选择性涂层 - 最小热量散发（参见第 3.1 章） - 良好地将热量传输到导热液体（铜、铝、钢） - 加热时间短（液体体积小，最大 1 l/m²） - 导热液体的流动阻力小（泵容量尽可能低） - 耐腐蚀（尤其是铜、优质钢、用于游泳池吸收器的合成材料） - 耐高温和耐压（温度超过 200°C 且压力超过 6 bar，使用金属）
IPC主题：疫苗接种对一线工作人员的重要性
简介：作为一名医护人员，您可能会接触到不同的疾病。有些疾病可以通过疫苗预防，这意味着接种疫苗可以减少疾病的传播或严重程度。及时了解对医护人员来说重要的疫苗接种情况可以降低您患重病和传播疾病给他人的机会 2 。风险是什么？医护人员在护理期间与患者密切合作。当感染者说话、呼吸、打喷嚏或咳嗽时，会产生可能传播病菌的呼吸道飞沫。病毒（如流感和 SARS-CoV-2）通过呼吸道飞沫和接触传播 10 。在工作日中与许多人互动并接触物品和设备是病菌传播的机会 1 。医疗器械和设备是一个储存器，途径是接触 9 。疫苗接种通过增强我们的免疫系统起作用，从而降低您生病的风险。重点：
利用飞轮储能技术优化风力发电场
由于风电场发电具有间歇性，发电量经常超过或未达到场地的出口限额。超过出口限额的多余发电量将被视为违规，并可能导致当地电网运营商罚款。超过出口限额的多余能源可用于补充发电量较低的时期，从而平滑风电场的产出，并提高场地的总产出。飞轮能够承受高循环率，因此非常适合在此情况下充当能量储存器。本文利用真实数据模拟与飞轮储能系统 (FESS) 协同运行的风电场，并评估不同储能容量的有效性。c ⃝ 2020 由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )。