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World File Search System储存器
药物滥用和艾滋病毒感染的交叉点：神经毒性和中枢神经系统储存器
1 托马斯杰斐逊大学转化医学中心，1020 Locust Street，费城，宾夕法尼亚州 19107，美国；sontis@chop.edu（SS）；LakhikumarSharma.Adhikarimayum@jefferson.edu（ALS） 2 生物技术系，Banasthali Vidyapith，Vanasthali，斋浦尔 304022，拉贾斯坦邦，印度；lsmst21030_kratika@banasthali.in 3 细胞培养实验室，ICAR-冷水渔业研究局，Bhimtal，奈尼塔尔 263136，北阿坎德邦，印度；amit.pande@icar.gov.in 4 托马斯杰斐逊大学神经外科系 Farber 医院服务中心，费城，宾夕法尼亚州 19107，美国；Rene.Daniel@jefferson.edu * 通信地址：mudit.tyagi@jefferson.edu；电话：+1-215-503-5157 或 +1-703-909-9420 † 当前地址：费城儿童医院人类遗传学部，3401 Civic Center Blvd，费城，宾夕法尼亚州 19104，美国。
酸啤酒作为新型精酿啤酒酵母培养物的生物储存器
摘要：对精酿啤酒的需求不断增长，这推动了人们从酿酒相关的野生环境中寻找新型啤酒酵母培养物。精酿培养物生物勘探的重点是识别适合将独特感官属性印记到最终产品上的野生酵母。在这里，我们整合了系统发育、基因型、遗传和代谢组学技术，以证明在木桶中陈酿的酸啤酒是合适的精酿啤酒酵母候选物的来源。与传统的兰比克啤酒成熟阶段相反，在酸成熟的生产式啤酒的陈酿过程中，不同生物型的酿酒酵母占据了可培养的内部菌群的主导地位，其次是膜毕赤酵母、布鲁塞尔酒香酵母和异常酒香酵母。此外，还鉴定出三种假定的酿酒酵母×葡萄汁酵母杂交种。酿酒酵母野生菌株形成孢子，产生可存活的单孢子代，并且下游具有 STA1 基因作为全长启动子。在加酒花的麦芽汁发酵过程中，四种酿酒酵母菌株和酿酒酵母×葡萄汁酵母杂交种 WY213 的发酵速率和乙醇产量均超过非酿酒酵母菌株（P. membranifaciens WY122 除外）。该菌株在较长的滞后期后消耗麦芽糖，这与该物种描述的表型特征相反。根据 STA1 + 基因型，酿酒酵母部分消耗糊精。在酿酒酵母和酿酒酵母×葡萄汁酵母杂交种产生的挥发性有机化合物 (VOC) 中，具有水果香气的苯乙醇最为普遍。总之，这里描述的菌株具有相关的酿造特性，可以作为本土精酿啤酒的发酵剂。
地热能储存的短期行为
摘要 本文研究了模拟地热能储存短期行为的数值方法。配备地下热储存器的住宅供暖系统的最佳控制和管理需要进行此类模拟。建筑物下方或侧面的给定体积内填充有土壤，并与周围地面隔绝。通过升高储存器内土壤的温度来储存热能。它通过充满流动流体的管道热交换器进行充电和放电。地热能储存的模拟旨在确定在给定的短时间内可以在储存器中储存或从储存器中获取多少能量。后者取决于储存器中空间温度分布的动态，该动态受具有对流和适当边界和界面条件的线性热方程控制。我们考虑使用有限差分格式对该 PDE 进行半离散化和全离散化，并研究相关的稳定性问题。基于推导方法的数值结果在配套论文 [17] 中给出。
由相关浴驱动的量子机器
我们考虑由共享经典或量子关联的局部平衡储存器驱动的热机。储存器由所谓的碰撞模型或重复相互作用模型建模。在我们的框架中，两个储存器粒子最初以热状态制备，通过幺正变换相互关联，然后与形成工作流体的两个量子子系统进行局部相互作用。对于特定类的幺正器，我们展示了应用于储存器粒子的变换如何影响传递的热量和产生的功。然后，我们计算随机选择幺正器时的热量和功的分布，证明总交换变换是最佳的。最后，我们根据机器微观成分之间建立的经典和量子关联来分析机器的性能。
对粒子统计在量子库计算中的作用进行基准测试
量子储存器计算是一种神经启发式机器学习方法，利用量子系统的丰富动态来解决时间任务。它因适用于 NISQ 设备、易于快速训练以及潜在的量子优势而备受关注。尽管已经提出了几种类型的系统作为量子储存器，但尚未确定由粒子统计引起的差异。在这项工作中，通过测量线性和非线性存储容量来评估和比较玻色子、费米子和量子比特存储过去输入信息的能力。虽然一般来说，系统的性能会随着希尔伯特空间大小的增加而提高，但结果表明信息传播能力也是一个关键因素。对于最简单的储存器汉密尔顿选择，以及对于每个最多受一次激发的玻色子，费米子由于其固有的非局部特性而提供最佳储存器。另一方面，定制的输入注入策略可以利用希尔伯特空间的丰富自由度进行玻色子量子库计算，并增强与量子比特和费米子相比的计算能力。
通过高次谐波产生实现单原子计算
开发替代计算平台一直是物理学的一个长期目标，随着传统晶体管接近微型化极限，这成为一个特别紧迫的问题。一个潜在的替代范式是储存器计算，它利用未知但高度非线性的输入数据转换来执行计算。这样做的好处是，许多物理系统恰好表现出作为储存器所必需的非线性输入输出关系类型。因此，阻碍硅电子学进一步发展的量子效应成为储存器计算机的优势。在这里，我们证明，即使是物质的最基本成分——原子——也可以充当计算的储存器，其中所有输入输出处理都是光学的，这要归功于高次谐波产生 (HHG) 现象。提出了一种用于分类问题的单原子计算机原型，其中分类模型被映射到全光学设置，并选择线性滤波器以对应于训练模型的参数。我们通过数字证明，这种“全光学”计算机可以成功执行分类任务，并且其准确度在很大程度上取决于动态非线性。这可能为开发千兆赫信息处理平台铺平道路。
- 人工智能设备的新发展 -
・秋永博之（产综研） 新材料研究在 AI 加速器开发中的作用 ・冈崎敦也（日本 IBM） 使用非易失性存储器件的神经网络集成电路 ・高桥博友（东京大学） 脑组织作为物理储存器的信息处理能力 ・内田厚（埼玉大学） 使用复杂光子学的光学储存器计算和光学决策 ・高木真一（东京大学） 使用铁电器件的储存器计算 ・田中雄一郎、田向仁、立野克美、田中博文、森江隆（九州工业大学）
Avista 的生态区：
从一开始，Catalyst 和 Morris Center 的设计就考虑到了创新系统。除了中央工厂外，他们还在整个建筑物内安装了现场太阳能电池板、电池储存器、热储存器和数千个传感器，以实时跟踪环境条件、空气质量、占用率和其他属性。通过这个项目，Avista 将整合协调建筑管理系统和可再生资源的能力，为建筑物的运营提供更大的灵活性。
离散元法分析填充床热能储存中的热棘轮现象填充床热能储存器（
使用离散元法分析填充床热能存储中的热棘轮现象 填充床热能存储 (TES) 在能源技术中发挥着重要作用。在能量吸收过程中，热空气从上到下流过 TES 的内容物。在加热过程中，储热介质（散装材料）的膨胀会导致储热罐壁上的应力增加。这些发生的负载将通过离散模型来考虑。此外，有趣的是，在几个加载和卸载过程中负载如何变化（热棘轮现象）。在本文中，将研究如何使用 DEM 方法对这种行为进行建模。关键词：热能存储（TES）、离散元法（DEM）、热棘轮、热应力、校准 1. 引言 在 NEFI（工业新能源）项目过程中，应利用水泥厂约 300-400°C 的废热进行能量回收。为此，必须实施气流填充床热能存储 (TES) [10] 形式的存储。自 2018 年以来，维也纳技术大学工程设计和材料处理系 (KLFT) 与能源系统和热力学研究所 (IET) 合作开展项目，致力于实现这一目标。简而言之，填充床 TES 是装满散装材料的罐 [9]。散装材料用作储热介质。TES 系统最重要的目标是将热能的产生与其使用分离，因为可再生能源可以被邻近的公司使用。加热过程中，储热介质（块状材料）的膨胀会导致储热罐壁上的应力增加。先前的研究结果 [1]、[6]、[7]、[8] 表明，块状材料的接触力增加以及储热罐壁上相关应力的增加会导致损坏（见图 1）。
A4 系列 - Comoso
A4 系列活塞杆和气缸筒表面充当高效润滑剂储存器，可保持其自身的润滑剂膜。其他制造商将润滑脂装入凹槽和凹槽中，并称之为储存器。事实上，随着这些凹槽随着时间的推移而变空，润滑剂会被输送出气缸并进入控制系统组件和大气中。 A4 系列概念通过将润滑剂膜保持在应在的位置来消除该问题：在密封件、轴承表面、活塞杆和气缸孔上。