XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System储层
咨询指南：使用自然储层在南澳大利亚的存储
我们的绿铁和钢制野心需要长期的协调策略。它从Whyalla Steelworks的完整转换开始，从安装低发射电弧炉开始。南澳大利亚州政府的承诺为5000万美元和来自英联邦的6320万美元的额外承诺，将使直接CO 2排放量减少多达90％。转型将使钢铁生产能力从每年一百万吨（MTPA）增加到1.5 MPTA并保护3,000个工作岗位。
欧洲多孔储层地下氢储存成功部署路线图
HyUSPRe 项目研究在欧洲实施大规模可再生和低碳氢地下地质储存的可行性和潜力。这包括确定适合储氢的多孔储层，以及在这些储层中实施大规模储存的可行性的技术和经济评估，以支持欧洲到 2050 年实现能源净零排放。该项目将解决多孔储层储存的具体技术问题和风险，并进行经济分析，以促进有关开发潜在现场试点组合的决策过程。技术经济评估，以及环境、社会和监管方面的实施观点，将允许制定到 2050 年广泛储氢的路线图，表明大规模储氢在到 2050 年实现欧盟零排放能源系统中的作用。
Muswellbrook泵送水力储存上层储层岩土研究
本报告是机密的，仅用于解决所有相关规划政策和控制以及适用于Muswellbrook泵送水力储能上层水库地理技术调查的环境问题的目的。根据SMEC Australia Pty Limited（“ SMEC”）和AGL Energy Pty Ltd（“ AGL”）之间的咨询协议提供了本报告，根据该协议，SMEC对此进行了针对AGL的特定和有限的任务。该报告严格限于其中所述的事项，并受到其中的各种假设，资格和限制的约束，并且不适用于其他事项。SMEC不表示本报告中规定的范围，假设，资格和排除条件适合其他目的，也足以满足该报告的内容涵盖您可能将其视为目的的所有事项。
用于规则和不规则时间序列分类的新型高效储层计算方法
时间序列是指在一段时间内按时间顺序收集的一系列数据点，每个点通常记录在特定的时间戳。时间序列有两个主要组成部分：时间戳和观测值。时间戳表示获取特定记录的时间，而观测值则显示与每个时间戳相关联的值，该值表明该值相对于其他时间点的相对重要性。此外，时间序列数据可能还带有一些其他模式，使时间序列分析更具挑战性。例如，来自同一数据集的样本可能具有不同的长度（可变长度）和/或相邻时间点可能具有不同的时间间隔（异质间隔）。时间序列分析涉及研究和解释样本随时间变化的趋势和依赖性等模式，并已广泛应用于现实世界现象 [1-3]。其中，时间序列分类 (TSC) 专注于将序列数据分类并标记为不同的类别，在医学、电信和金融等领域发挥着不可或缺的作用。TSC 算法的有效性取决于它们平衡短期和长期记忆以及捕捉时间依赖性的能力，同时将所需模式与噪声模式区分开来。在过去的几十年中，已经开发了大量算法来解决这一特定领域。到目前为止，长短期记忆 (LSTM) 网络可以看作是一个里程碑式的突破，它为序列数据中复杂的长期依赖关系建模所带来的挑战提供了强大的解决方案 [4-7]。LSTM 网络是一种循环神经网络 (RNN)，它利用记忆单元和门作为控制信息在网络中流动的手段。网络的设计主要是为了缓解梯度消失的瓶颈。然而，网络的训练是通过最先进的时间反向传播 (BPTT) 技术实现的。虽然 BPTT 是一种强大而有效的方法，但它的计算成本可能很高，尤其是对于大型和深度神经网络而言。除了反向传播辅助神经网络外，基于距离的方法也在广泛的 TSC 任务中取得了巨大的成功 [8-10]，其中，1-最近邻动态时间规整 (1NN-DTW) 已被证明
利用太阳能热技术利用枯竭的油气储层和利用浅层储层的卡诺电池技术进行地质热能储存 (GeoTES)：预印本
摘要 地质热能存储 (GeoTES) 利用地下储层来存储和调度能源，以满足可以跨越整个季节的特定需求计划。能源输入可以有多种来源/形式；在本文中，我们研究了 1) 结合太阳能热混合和使用枯竭的油气储层的 GeoTES 技术，以及 2) 结合由过剩可再生电力充电的热泵和使用低温浅层储层的 GeoTES 技术。对于每种 GeoTES 技术，我们都会对候选储层进行适用性分析，开发初步的技术经济模型，并通过选定的案例研究验证该模型。本文概述了我们在关注主题上的技术进展，旨在促进 GeoTES 技术在未来能源市场中得到更广泛的接受。
CEGA水库 - 高渗透条纹和储层异质性的沉积学：对CCS
一般CCS参考艾伯塔省政府。2023。碳捕获，利用和存储。在线网站actalberta.ca。Bachu，S.，Heidug，W。和Zarlenga，F。2005。第5章。地下地质存储。在书中：IPCC有关CO2捕获和隔离的特别报告。（第195-265页）。出版商：剑桥大学出版社。英国地质调查局。2023。碳捕获和存储（CCS），BGS研究。网站资源。Dwivedi，R。2019。什么是碳固存。https：//www.azocleantech。com/com/acrat.aspx？aprentid = 28 Halder，S。2022。揭示了碳捕获和存储的最佳见解。TGS在线文章。Kaplan，L。2023。全球CCUS支出预计到2023年至2030年之间的2560亿美元超过2560亿美元。Rystad Energy。 Kelemen，P.，Benson，S.M。，Pilorge，H.，Psarras，P。和Wilcox，J。 2019。 概述矿物质和地质形成中二氧化碳存储的状态和挑战。 气候期刊的边界1：9，www.frontiersin.org。 国际CCS知识中心。 2020。 一目了然的碳捕获存储。 海报。 CCS知识中心，萨斯喀彻温省Regina。 Lacey，D。2023。 CCS：挑战，机会和需求。 BOE中的文章。 IEA CCUS项目数据库。 2023。https://www.iea.org/data-and-Statistics/Data-Product/ccus-projects-database database oldenburg，C. 2011。 章节。Rystad Energy。Kelemen，P.，Benson，S.M。，Pilorge，H.，Psarras，P。和Wilcox，J。2019。概述矿物质和地质形成中二氧化碳存储的状态和挑战。气候期刊的边界1：9，www.frontiersin.org。国际CCS知识中心。2020。一目了然的碳捕获存储。海报。CCS知识中心，萨斯喀彻温省Regina。Lacey，D。2023。CCS：挑战，机会和需求。BOE中的文章。 IEA CCUS项目数据库。 2023。https://www.iea.org/data-and-Statistics/Data-Product/ccus-projects-database database oldenburg，C. 2011。 章节。BOE中的文章。IEA CCUS项目数据库。2023。https://www.iea.org/data-and-Statistics/Data-Product/ccus-projects-database database oldenburg，C. 2011。章节。地质碳固并作为减轻CO2排放的全球战略：可持续性和环境风险。劳伦斯·伯克利国家实验室，www.osti.gov Robertson，B。和Mousavian，M.2022。碳捕获关键：经验教训。IEEFA（能源，经济学和财务分析研究所）文章。 美国能源部。 1999。 碳固相研究和开发。 报告可在www.ornl.gov/carbon_sepertration/ 上获得IEEFA（能源，经济学和财务分析研究所）文章。美国能源部。1999。碳固相研究和开发。报告可在www.ornl.gov/carbon_sepertration/
在材料实施策略中，物理储层计算的纳米纳米网络
抽象物理储层计算（RC）代表一个计算框架，可利用可编程物质的信息处理能力，从而实现具有快速学习和低训练成本的能源有效神经形态硬件。尽管自组织的回忆网络已被证明是物理储层，能够从时空输入信号中提取相关特征，但多发纳米网络为计算实施的新型策略开辟了可能性。在这项工作中，我们报告了Materia RC的实施策略，并具有自组装的回忆网络。除了显示自组织纳米线网络的时空信息处理能力外，我们还通过模拟显示，新兴的集体动力学允许RC非常规实现，其中相同的电极可以用作储层输入和输出。通过在数字识别任务上比较不同的实施策略，模拟表明，非常规实现允许降低硬件复杂性，而无需限制计算能力，从而为在Materia计算中充分利用的新见解提供了对神经形态系统合理定义的全面优势。
在材料实施策略中，物理储层计算的纳米纳米网络
抽象物理储层计算（RC）代表一个计算框架，可利用可编程物质的信息处理能力，从而实现具有快速学习和低训练成本的能源有效神经形态硬件。尽管自组织的回忆网络已被证明是物理储层，能够从时空输入信号中提取相关特征，但多发纳米网络为计算实施的新型策略开辟了可能性。在这项工作中，我们报告了Materia RC的实施策略，并具有自组装的回忆网络。除了显示自组织纳米线网络的时空信息处理能力外，我们还通过模拟显示，新兴的集体动力学允许RC非常规实现，其中相同的电极可以用作储层输入和输出。通过在数字识别任务上比较不同的实施策略，模拟表明，非常规实现允许降低硬件复杂性，而无需限制计算能力，从而为在Materia计算中充分利用的新见解提供了对神经形态系统合理定义的全面优势。
www.globalscientificjournal.com 在不同储层中使用可生物降解材料的强化采油方法。
*英国爱丁堡亨瑞特瓦特大学可再生能源工程系。邮箱：onyekaekunke@gmail.com。+2347037354280。尼日利亚大学地质系，恩苏卡，尼日利亚。邮箱：stella.nzereogu@unn.edu.ng。尼日利亚十字河科技大学土木工程系。邮箱：Uyanahjoseph@yahoo.com。尼日利亚埃多州贝宁大学石油工程系。邮箱：richards.okiemute@gmail.com。尼日利亚阿比亚州乌穆迪克迈克尔奥克帕拉农业大学电气与电子工程系。邮箱：victorstephenikechukwu24@gmail.com。尼日利亚伊莫州奥韦里联邦理工大学化学工程系。邮箱：enemifechukwu@gmail.com。尼日利亚科吉州伊达联邦理工学院机械工程系。邮箱：magnificientcollins@gmail.com。尼日利亚伊莫州奥韦里联邦理工大学石油工程系。邮箱：paulchadi29@gmail.com。尼日利亚伊莫州奥韦里联邦理工大学化学工程系。邮箱：Ebukamadujibeya@gmail.com。尼日利亚包奇州阿布巴卡尔·塔法瓦·巴勒瓦大学机械工程系。邮箱：pyrufus@gmail.com。
枯竭地下碳氢化合物储层中的氢气储存和地质甲烷化
将电转气工艺与地下天然气储存相结合，可以有效地储存多余的电力以备后用。枯竭的碳氢化合物储层可以用作储存设施，但在这种地点储存氢气的实际经验有限。这里我们展示了一项现场试验的数据，该试验在枯竭的碳氢化合物储层中储存了 119,353 立方米的氢气与天然气混合。285 天后，氢气回收率为 84.3%，表明该工艺的技术可行性。此外，我们报告称微生物介导了氢气向甲烷的转化。在研究模拟真实储层的中观宇宙的实验室实验中，氢气和二氧化碳在 357 天内的 14 个周期内可重复地转化为甲烷（0.26 mmol l −1 h −1 的释放速率）。理论上，这个速率允许在测试储层中每年生产 114,648 立方米的甲烷（相当于 ~1.08 GWh）。我们的研究证明了氢存储的效率以及在枯竭的碳氢化合物储层中进行地质甲烷化的重要性。