摘要:鉴于建筑领域所需的大量能源,到达未来的可持续能源系统的一个有趣的机会是通往低能建筑的道路。这项工作提出了一种方法,以最佳地整合建筑规模的能源技术(传统和可再生能源),以增强在低碳系统中现有建筑物(通常在能量上的不足)的转换。该方法从经济和环境的角度促进了过渡的可持续性。考虑了操作和设计优化,目的是建议考虑到预期的操作,以提出要安装的技术的最佳能力集。建筑规模的技术与适当的存储单元集成:锂离子电池和热存储(潜热,需要较低的安装空间)。作为一种可调节的可再生技术,系统中包括沼气小型的热量和动力单元。一旦证明了该组件在满足负载方面所起的关键作用,就对该技术的主要能源载体成本对系统设计的影响进行了分析。已经采用了两种优化方法(均基于非线性编程)。结果表明,运营成本可以降低29%。采用了一种合并的方法,该方法同时考虑了操作和设计优化,从而使安装和运营成本降低了27%。在分析的情况下,使用联合优化证实,潜在热存储比电动存储更合适(约为 - 4.5%的成本)。
本文为远程隔离电源系统提供了增强的控制和能源管理策略。提出的控制方法包括使用超级电容器电压恢复环的混合储能系统控制。此方法改善了瞬态响应,并扩展了电池寿命,同时将SC电压保持在定义的操作范围内。为了最大程度地使用可再生能源并减少柴油发电机频繁的转机和关闭操作,新颖的电池电量停止控制系统包括在能源管理系统中。这可以改善柴油发电机的寿命并降低维护成本。在拟议的控制方法中,还引入了一种稳定控制方法,该方法有助于从网格连接模式到岛屿工作模式的无缝过渡。通过实时仿真研究验证了所提出的EMS和控制方法的有效性。
摘要:分布式储能系统被认为是从传统的集中式电力系统过渡到更智能,自主和分散的系统,主要是在可再生能源上运行。分布式储能的控制涉及许多较小的能量储藏的协调管理,通常嵌入微电网中。因此,最近有很多兴趣与控制支持电力共享平衡和可持续性,增加系统弹性和可靠性以及平衡分布式负责状态的方面有关。本文对已提出的用于控制和管理分布式储能的分散,集中,多基金会和智能控制策略进行了全面的评论。它还突出了这些储藏量,其控制并发症和提议的解决方案所提供的潜在服务范围。特别关注基于多种沟通和强化学习的控制策略是本文的主要目标,反映了数字化和AI的最新进步。本文以新兴领域的摘要结束,并提供了有前途的未来方向的摘要。
摘要该项目的目的是使用形状内存合金设计和创建一个立方体卫星的释放机制。该项目的目的是设计和创建一种轻巧,可靠和简单的释放机制,以部署附着在立方体卫星外部的储藏的太阳阵列。这种机制的设计和创建旨在进一步USM创建和将立方体卫星推向低轨道,以将大学扩展到太空探索中。Cubesat项目是由加利福尼亚理工大学和斯坦福大学的太空系统开发实验室创建的,希望创建一个平台,使太空探索更容易被大学及其学生访问。其他CubeSat组使用了其他各种释放机制设计,其中一些使用形状的存储合金,并取得了不同程度的成功。这个项目是USM首次涉足Cubesat领域,其他相关项目发生在此项目时。该项目的挑战是使用符合NASA的Cubesat维度标准的SMA设计一个简单可靠的线性执行器。最终产品是一种简单,有效且可靠的释放机制,能够重置用于接地测试的。
基于逆变器的可再生生成的抽象大规模整合会导致功率系统的自然惯性减少。因此,与具有高惯性旋转同步发电机的传统系统相比,未来电力系统的动力学将更敏感。此开发是频率稳定性的潜在风险,需要利用快速控制的资源来动态频率稳定性支持。同时,需要开发基于逆变器的资源的新同步和控制方法,以确保未来电力系统的频率和同步稳定性。在本文中,基于基于逆变器的资源的网格形成和支持的基于频率锁定环的控制和网格同步可改善小型高压网络的频率稳定性。使用PSCAD软件进行模拟,主要重点是电池能量存储,以评估其位置的效果,增强的控制方案以及操作模式对频率稳定性的影响。在研究中,在电池电池充电和放电期间研究了电池存储位置,主动功率响应相关的控制参数,通信时间延迟和输入频率确定的影响。基于模拟,还提出了新的解决方案,以提高具有通用电网电池储藏的未来变量惯性电源系统的频率稳定性。
摘要:在能源过渡过程中,分布式,混合能源系统(例如光伏(PV)和电池储藏的组合,出于经济和生态原因而越来越多地使用。但是,可再生电力产生高度挥发性,存储容量通常受到限制。如今,新的存储组件正在出现:电力到燃气(PTGTP)技术,即使在更长的时间内也能够以氢的形式存储电力。尽管从技术上讲,这项技术在技术上得到了很好的理解和开发,但在现实的法律和经济市场条件下,几乎没有任何评估和可行性研究其广泛的整合到当前的分布式能源系统中。为了能够进行这样的评估,我们开发了一种方法和模型,该方法和模型优化了PTGTP系统的尺寸和操作,这是当前德国市场条件下混合能源系统的一部分。评估基于对成本和CO 2排放的多标准方法优化。为此,使用基于蛮力的最佳设计方法来确定最佳系统尺寸,并与能量系统仿真工具OEMOF.SOLPH结合使用。为了进一步了解这项技术及其未来前景,进行了敏感性分析。该方法用于检查德国乳制品的案例研究,并表明PTGTP尚未提示,而是有希望的。
大脑包含天文数量的神经元,但1是他们的集体活动才是大脑功能的基础。这种集体活动3个储藏的自由度的2个自由度(其维度)是神经动力学和计算的基本sig-4性质(1-7)。然而,5尚不清楚是什么控制了生物-6逻辑大脑中的这种维度,尤其是复发性7突触网络是否发挥作用(8-10)。通过分析高8个密度神经偶像记录(11),我们认为9个小鼠皮层的区域以敏感的状态运行,这使这10个突触网络在控制维度-11 ality中具有非常重要的作用。我们表明,这种控制是在跨时间表达的,这是具有不同维度13个状态的状态之间的12个活动过渡。此外,我们表明控制是通过突触网络的14个高度可拖动的特征介导的。然后,我们通过大量的突触生理数据集分析了15个这些关键特征(12)。16根据细胞类型的特定网络量化了这些特征17基序,我们发现影响尺寸尺寸的突触模式在小鼠和人的大脑中都普遍存在。因此,19个本地电路系统地扩大了扩展,以帮助控制大脑网络可能探索和利用的20个自由。21