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大脑包含天文数量的神经元,但1是他们的集体活动才是大脑功能的基础。这种集体活动3个储藏的自由度的2个自由度(其维度)是神经动力学和计算的基本sig-4性质(1-7)。然而,5尚不清楚是什么控制了生物-6逻辑大脑中的这种维度,尤其是复发性7突触网络是否发挥作用(8-10)。通过分析高8个密度神经偶像记录(11),我们认为9个小鼠皮层的区域以敏感的状态运行,这使这10个突触网络在控制维度-11 ality中具有非常重要的作用。我们表明,这种控制是在跨时间表达的,这是具有不同维度13个状态的状态之间的12个活动过渡。此外,我们表明控制是通过突触网络的14个高度可拖动的特征介导的。然后,我们通过大量的突触生理数据集分析了15个这些关键特征(12)。16根据细胞类型的特定网络量化了这些特征17基序,我们发现影响尺寸尺寸的突触模式在小鼠和人的大脑中都普遍存在。因此,19个本地电路系统地扩大了扩展,以帮助控制大脑网络可能探索和利用的20个自由。21

强大而局部的复发控制跨大脑区域神经活动的维度

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