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将增强和缺失的像素归合组合
遥感图像分类在各种领域至关重要，包括农业，城市规划和环境监测。但是，有限的标记数据和缺失的像素对实现准确的分类构成了挑战。在这项研究中，我们提出了一个综合框架，该框架使用潜在扩散模型和基于强化学习的基于基于学习的缺失像素插补来整合数据，以增强深度学习模型的分类性能。该框架由三层组成：数据增强，缺少像素的插补以及使用修改后的VGG16体系结构进行分类。基准数据集上的广泛实验证明了我们的框架的重大影响，通过显着提高分类准确性和鲁棒性，超过了最新技术。结果突出了我们的增强和归纳技术的有效性，分别达到97.56％，97.34％和97.34％的骰子得分，准确性和召回指标。我们提出的框架为准确的遥感图像分类提供了一个宝贵的解决方案，解决了有限数据和缺失像素的挑战，并且在各个域中具有广泛的应用程序。关键字：VGG 16，卷积神经网络，扩散模型，遥感，卫星图像。
使用像素γ校正的图像质量增强
冗余技术用于提高性能并实现以提高系统的寿命。如今，许多行业都应用了冗余方法。冗余的常见方法之一是其在开关系统中的利用。在交换系统中，一个或多个组件被视为活动模式，而其他组件则在待机状态下被视为开关，如有必要。为了充分利用冗余设备中的所有组件，开关单元必须完美地执行其功能，例如开关。用开关单元成功覆盖的范围以概率表示。在本文中，提出了一种新的开关成功可能性方法，并表明随着系统的增加，开关的效率和性能逐渐降低。该方法的分析基于应力强度方法。最后，应用了一些用于验证结果的数值示例。
单像素X射线成像
X射线检测器可以在非结构测试，辐射暴露监测，安全检查，包装分类，医学诊断和计算机断层扫描（CT）中找到各种应用。在工作原理方面，可以间接或直接检测到X射线辐射。间接地，闪烁体用于将高能量X射线光子转换为可见的荧光，然后通过Pho-Todiode将其转换为电信号。由于能量构造和闪烁体散射的局限性，因此产生高分辨率图像的过程具有挑战性。在X射线检测的直接方法中，半导体材料通常用于将高能X射线直接转换为电信号，从而提供更高的能量转换效率和更好的成像分辨率。最近，已经出现了直接的X射线检测，因此已经出现了高原子数（高Z）材料，例如金属卤化物钙钛矿（MHP），无铅钙钛矿和无机/有机材料。尽管这些材料可以有效地吸收高能量X射线光子，但这些具有低浓度缺陷的高质量单晶材料仍然具有挑战性。因此，由于激发载体的强烈重新支持，基于这些材料的X射线检测器具有相对较低的灵敏度。我们正在研究新材料和结构来解决这个问题。ti 3 C 2 t x mxenes由于其出色的电导率，机械性柔韧性和可调带镜头而特别有吸引力，此外还具有super层水性分散性。One promising option is MXenes, a type of 2D materials that consists of transition metal car- bides or nitrides with the general formula M n + 1 X n T x (where n ranges from 1 to 4, M is an early transition metal like Ti, Sc, or Cr, X can be carbon or nitrogen, and T x represents surface terminal groups such as F, O, OH, and Cl).1与单晶钙钛矿材料相比，Ti 3 C 2 t x mxenes纳米膜更容易通过真空过滤和转移而无需引入杂质而实用。与其他具有高电阻的材料不同，Ti 3 C 2 t X Mxenes的高电导率可以降低设备的总体电阻，从而使设备能够在相对较低的电压下实现X射线检测。与基于硅的底物的出色兼容性
COTS 坚固耐用百万像素摄像机 - Alacron
图像控制和处理 RA1000 系列相机可通过其行业标准 Camera Link 接口与流行的现成图像采集卡板进行连接。通过 Adimec 与知名成像设备供应商的合作，还可以实现其他接口选项。Adimec 能够提供额外的相机功能，并为大批量项目创建客户专用相机。如需更多信息，请联系您最近的 Adimec 办事处。
像素探测器的未来方向：时间和像素大小......
硅传感器研发混合 SoI CMOS 单片 CCPD 演示器 CLICpix Cracov CLIPS (CLIC) ALICE 调查员 CLICTD Malta/Monopix ATLASpix(Mu3ePix) C3DP+CLICpix 传感器平面平面平面 HR-CMOS 标准 HR-CMOS 改进工艺 HV-CMOS 连接至读出电子元件凸块粘合 SoI SoI 单片单片单片 CC 带胶 ASIC 技术 (nm) 65 200 200 180(TJ) 180(TJ) 180(TJ)/150(LF) 180(AMS)/150(LF) 65 厚度 (µm) 50 / 200 300 / 500 100 / 500 100 50 / 100 100 60 50 间距/单元尺寸 (µm x µm) 25 x 25 30 x 30 20 x 20 28 x 28 30 x 300 36 x 36 40 x 130 25 x 25 命中分辨率 (µm) 9 / 3.5 5/2 4 4 12 7 时间分辨率 (ns) 6 < 10 5 7 最大 NIEL (1 MeV neq/cm2)/TID (Mrad) O(10
从像素到金属：人工智能赋能的钱币艺术
本文介绍了我们对葡萄牙国家铸币厂提出的独特挑战的回应：使用人工智能设计一枚纪念币来庆祝“数字世界”。我们解释了这枚硬币的共同创作过程，从概念化到生产，重点介绍了设计过程、基本原理、遇到的主要障碍以及为应对挑战而进行的技术创新和发展。其中包括开发由对比语言-图像预训练 (CLIP) 和基于机器学习的美学模型指导的进化艺术系统、快速进化系统以及以可铸造格式编码基因型的表示。此次合作生产了一枚限量版 10 欧元银币，国家铸币厂共铸造了 4,000 枚。这枚硬币受到了热烈追捧，两个月内就销售一空。这项工作促进了计算创造力，特别是共同创造力、共同设计和数字艺术，代表了人工智能在钱币学中的应用迈出了重要一步。
小像素低增益雪崩探测器 (LGAD)
埋层 GL 又是一个位于外延层内一定深度的 +p+ 结。GL 是在外延生长过程中获得的。通过分级外延形成的 GL 还应避免与注入产生的外延缺陷相关的问题。已经确定了一家代工厂，并讨论了技术方面的问题。已经提供了购买 6' 晶圆的报价。
使用像素化TLBR半导体检测器
可以轻松地从指示信号的阳极像素中确定。确定相互作用深度有两种可能性。第一个是使用阴极和阳极像素之间的信号比。由于短像素效应，阳极像素的诱导信号几乎不受相互作用深度的影响，而在平面阴极上诱导的信号直接取决于相互作用的深度。因此，阴极与阳极的信号比可以是相互作用深度的索引。第二种可能性是使用电子迁移时间，可以从诱导信号的脉冲形状确定。以前的可能性很难确定多个相互作用位置，而后者则适合同时确定它们。在包括SI，CDTE和TLBR在内的半导体材料中662 KEV Gamma射线的康普顿散射的线性衰减系数分别为0.18、0.37和0.47 cm -1。这些值是从NIST XCOM处的光子横截面数据计算得出的。（14），由于TLBR的线性衰减系数最高，因此TLBR有望用于构建具有高检测效率的康普顿成像仪。在这项研究中，我们使用制造的像素化TLBR半导体检测器来证明康普顿成像实验，其中使用电子迁移时间确定相互作用深度。我们还讨论了确定相互作用点的顺序顺序的策略，这对于基于康普顿成像估算入射伽马射线方向很重要。
JJDPA 的未来 (2900 x 1700 像素)
我们必须抵制对青少年实施“严厉打击犯罪”的过时政策。几年前，我们的做法是富有远见的——现在，这些言论有倒退的风险。我们不应该退缩，而应该推动以青少年为中心的积极改革。然而，JJDPA 下的资金挑战和国家合规问题威胁着这一进程，凸显了变革的迫切需要。
像素：基于潜在手术的基于Xemplar的渐进图像
语言引导的图像编辑扩散模型的最新进展通常由繁琐的及时工程设计，以精确表达所需的更改。从野外图像示例中对指导的直观替代呼吁，可以帮助用户将他们想象中的编辑栩栩如生。基于现代示例的编辑方法回避利用预先现有的大型文本对图像（TTI）模型所学到的丰富潜在空间，并以精心策划的目标功能来重新接受培训以完成任务。尽管有些有效，但这需要重要的构成资源，并且缺乏与不同的基本模型和任意示例计数的兼容性。在进一步研究中，我们还发现这些技术将用户控制限制在整个编辑区域中仅应用统一的全球变化。在本文中，我们介绍了一个新颖的框架，用于使用现成的扩散模型（称为像素）进行典范驱动的编辑，以通过对编辑进行粒状控制，从而在像素或区域水平上进行调整，从而实现自定义。我们的方法仅在插入期间运行，以促进模仿编辑，使用户能够从动态数量的参考图像或多模式提示中汲取灵感，并逐步合并所有变化，而无需重新调整或调整现有TTI模型。这种细粒度控制的能力开辟了一系列新的可能性，包括对单个对象的选择性修改和指定逐渐的空间变化。我们证明，像素可以很好地编辑高质量的编辑，从而显着改善了定量指标和人类评估。通过使高质量的图像编辑更易于访问，Pixels有可能在易于使用任何开源图像生成模型的情况下向更广泛的受众提供专业级的编辑。