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World File Search System像素
像素：基于潜在手术的基于Xemplar的渐进图像
语言引导的图像编辑扩散模型的最新进展通常由繁琐的及时工程设计，以精确表达所需的更改。从野外图像示例中对指导的直观替代呼吁，可以帮助用户将他们想象中的编辑栩栩如生。基于现代示例的编辑方法回避利用预先现有的大型文本对图像（TTI）模型所学到的丰富潜在空间，并以精心策划的目标功能来重新接受培训以完成任务。尽管有些有效，但这需要重要的构成资源，并且缺乏与不同的基本模型和任意示例计数的兼容性。在进一步研究中，我们还发现这些技术将用户控制限制在整个编辑区域中仅应用统一的全球变化。在本文中，我们介绍了一个新颖的框架，用于使用现成的扩散模型（称为像素）进行典范驱动的编辑，以通过对编辑进行粒状控制，从而在像素或区域水平上进行调整，从而实现自定义。我们的方法仅在插入期间运行，以促进模仿编辑，使用户能够从动态数量的参考图像或多模式提示中汲取灵感，并逐步合并所有变化，而无需重新调整或调整现有TTI模型。这种细粒度控制的能力开辟了一系列新的可能性，包括对单个对象的选择性修改和指定逐渐的空间变化。我们证明，像素可以很好地编辑高质量的编辑，从而显着改善了定量指标和人类评估。通过使高质量的图像编辑更易于访问，Pixels有可能在易于使用任何开源图像生成模型的情况下向更广泛的受众提供专业级的编辑。
引用：Priyanka Patnaik 等人。“从像素到精度：人工智能在现代眼部健康中的作用”。Medicon Medical Sciences 7.6 (2024): 26-29。
引用：Priyanka Patnaik 等人。“从像素到精度：人工智能在现代眼部健康中的作用”。Medicon Medical Sciences 7.6 (2024): 26-29。
量子像素+无缝访问的艺术-Rokka.io
注意：此表中提供的信息仅用于一般参考。可用性，功能和规格可能因国家而异。有关更多信息，请联系您的当地代表。mifare，Mifare Ultralight，Mifare Plus和Mifare Desfire是NXP B.V.Bluetooth®单词标记和徽标是由蓝牙Sig，Inc。拥有的注册商标。在没有事先通知的情况下进行技术更改。版本12/2024。©2024 Dormakaba。
媒体的变形：从印刷到像素
本课程介绍了整个历史上的媒体技术与社会转型之间的复杂关系。该跨学科课程对约翰内斯·古滕伯格（Johannes Gutenberg）的印刷媒体发明的演变进行了全面的探索，到当代社交媒体平台的兴起，由马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）等人物开创。通过历史分析，文化研究和媒体理论的融合，学生将研究如何从印刷机到广播，电视和互联网的每种技术进步，都可以重塑沟通实践，文化规范和个人行为。该课程将严格分析这些媒体转型对社会各个方面的影响，包括政治，经济学，教育和人际关系。通过追踪媒体发展的轨迹，学生将深入了解技术创新如何不仅促进信息传播，还影响了身份，意识形态和社会结构的形成。通过案例研究，讨论和研究项目，学生将研究媒体历史上的关键时刻，询问媒体在塑造公共话语中的作用，并评估媒体技术的道德意义。此外，该课程将研究当代问题，例如数字素养，算法偏见，隐私问题以及媒体生产和消费的民主化。在课程结束时，学生将对媒体技术如何催化文化转变并影响社会动态，使他们有能力在越来越相互联系的世界中与媒体进行认真互动。
mppc（多像素光子计数器）S13360系列
MPPC是一种称为SIPM（硅光层流）的设备。这是一种新型的光子计数设备，由多个Geiger模式APD（Avalanche Photodiode）像素组成。这是一种具有出色的光子计数能力和低工作电压的光轴导导器，并且不受磁场的影响。S13360系列是用于精确度量的MPPC。MPPC继承了先前产品的出色低浮肿特性，并进一步提供了较低的串扰和较低的深度计数。它们适合精确测量，例如流式细胞仪，DNA测序仪，激光显微镜和荧光测量，需要低噪声特征。
JJDPA 的未来 (2900 x 1700 像素)
我们必须抵制对青少年实施“严厉打击犯罪”的过时政策。几年前，我们的做法是富有远见的——现在，这些言论有倒退的风险。我们不应该退缩，而应该推动以青少年为中心的积极改革。然而，JJDPA 下的资金挑战和国家合规问题威胁着这一进程，凸显了变革的迫切需要。
I2P注册通过学习从像素到点相似性的基本对齐特征空间 通过滚动曲线在大规模点云中的全局本地化... ct-lvi：一个朝着连续的激光 - 视觉的框架... AI和大型模型的基础 对象重新识别的功能聚合和连接性 混合现实可视化和人脑的交互式血流动力学计算 Guihua Wang 实时的表面识别系统，用于可变的双头机器人步行速度 lcnet.pdf-科学技术学院
估计相机和激光雷达之间的相对姿势对于促进多代理系统中复杂的任务执行至关重要。尽管如此，当前的方法论遇到了两个主要局限性。首先，在跨模式特征提取中，它们通常采用单独的模态分支来从图像和点云中提取跨模式特征。此方法导致图像和点云的特征空间未对准，从而降低了建立对应关系的鲁棒性。第二，由于图像和点云之间的比例差异，不可避免地会遇到一到一对像素点的对应关系，这会误导姿势优化。为了应对这些挑战，我们通过学习从p ixel到p oint sim Imarlities（i2p ppsim）的基本对齐特征空间来提出一个名为i Mage-p oint云注册的框架。I2P PPSIM的中心是共享特征对齐模块（SFAM）。 它是在粗到精细体系结构下设计的，并使用重量共享网络来构建对齐特征空间。 受益于SFAM，I2P PPSIM可以有效地识别图像和点云之间的共同视图区域，并建立高可责任2D-3D对应关系。 此外，为了减轻一对一的对应问题，我们引入了一个相似性最大化策略，称为点最大。 此策略有效地过滤了异常值，从而确立了准确的2D-3D对应关系。 为了评估框架的功效，我们进行了有关Kitti Odometry和Oxford Robotcar的广泛实验。I2P PPSIM的中心是共享特征对齐模块（SFAM）。它是在粗到精细体系结构下设计的，并使用重量共享网络来构建对齐特征空间。受益于SFAM，I2P PPSIM可以有效地识别图像和点云之间的共同视图区域，并建立高可责任2D-3D对应关系。此外，为了减轻一对一的对应问题，我们引入了一个相似性最大化策略，称为点最大。此策略有效地过滤了异常值，从而确立了准确的2D-3D对应关系。为了评估框架的功效，我们进行了有关Kitti Odometry和Oxford Robotcar的广泛实验。结果证实了我们框架在改善图像到点云注册方面的有效性。为了使我们的结果可重现，源代码已在https://cslinzhang.github.io/i2p上发布。
VITRON：用于理解的统一像素级视觉 LLM......
我们提出了 V ITRON，一种通用的像素级视觉 LLM，旨在全面理解、生成、分割和编辑静态图像和动态视频。V ITRON 建立在 LLM 主干之上，在其前端模块中集成了用于图像、视频和像素级区域视觉效果的编码器，同时采用最先进的视觉专家作为其后端，通过它 V ITRON 支持一系列视觉端任务，涵盖从低级到高级的视觉理解到视觉生成。为了确保从 LLM 到后端模块的消息传递有效和精确以进行函数调用，我们提出了一种新颖的混合方法，同时集成离散文本指令和连续信号嵌入。此外，我们为 V ITRON 设计了各种像素级时空视觉语言对齐学习，以达到最佳的细粒度视觉能力。最后，建议使用跨任务协同模块来学习最大化任务不变的细粒度视觉特征，增强不同视觉任务之间的协同作用。 V ITRON 演示了 12 多个视觉任务，并在 22 个数据集上进行了评估，展示了其在四个主要视觉任务集群中的广泛能力。总体而言，这项工作阐明了开发更统一的多模态通才的巨大潜力。
基于钙钛矿的X射线混合像素阵列检测器
复合半导体在用于在光子源的实验室和梁条中的X射线像素探测器的生产中起着重要作用。在过去的几十年中，这些检测器的性能一直在不断提高，但实验仍然受到检测器材料的特性的限制，尤其是在高弹力照明下。钙钛矿晶体的快速发展为新材料用作高度有效的X射线像素探测器的可能性。到目前为止，已发表的数据（传输性能）证明了钙钛矿半导体的巨大潜力。所达到的值与基于CDTE的检测器的值相当。本文介绍了潜在的基于钙钛矿的检测器材料，并将其与最先进的基于CDTE的检测器进行比较。钙钛矿半导体的观点对于生产大面积X射线探测器有希望，但仍然存在一些挑战。
停车像素：Python的城市空间优化愿景
摘要 - 随着城市化的加速和车辆数量的增加，对有效的停车管理系统的需求也会增长。本研究介绍了基于Python的停车空间检测应用程序的创建。该申请的目标是在指定的停车区内提供空置停车位的瞬时数据，从而完善停车经验并减轻交通拥堵。中央元素包括一个以用户为中心的接口，可促进各种设备之间的平稳互动，停车场布局的图形描述以及有关空间可用性的实时更新。核心功能在于使用图像处理技术和计算机视觉算法查明可用的停车位。摄像机集成和视频镜头分析根据预定义的标准确定空白空间。强大的后端逻辑保持了停车空间状态的动态数据库，并核对来自多个来源的冲突输入。该应用程序可以包装以在各种平台上分发，从而促进可访问性。持续改进和用户反馈机制可以迭代增强，以确保应用程序的功能随着时间的推移而发展。