我们保卫世界上最伟大的国家——一个建立在为所有人提供机会的承诺之上的民主国家。这个国家的人口结构与我们生活的环境相似——不断变化——国防部必须做出改变,以维持和维持其未来的力量。只要我们真正代表了我们的民主,我们就是一支更强大、更有意义的力量。国防部将多样性视为一项战略要务。不同的背景和经历带来了本质上不同的观点和思维方式,这是组织创新的关键。我们通过利用所有成员的多样性并创造一个包容性的环境来获得战略优势,在这个环境中,每个成员都受到重视并被鼓励提供对创新、优化和组织任务成功至关重要的想法。
简介欧洲发展政策管理中心 (ECDPM) 旨在成为一个包容性的雇主,为来自所有性别、文化和出身的人提供平等的机会。我们相信,拥有一支来自欧洲、非洲及其他地区的性别平衡且多元化的员工队伍将培养创新思想,并鼓励不同的思维和工作方式。拥抱这种多样性有利于中心及其员工,并有助于我们通过包容和可持续的解决方案促进有效的国际合作的总体使命。为此,并在 2017 年开始的努力的基础上,解决内部工作和程序中的性别问题,ECDPM 成立了一个多样性和包容性工作组,任务是制定基于此多样性和包容性战略的具体行动计划。本文档阐明了我们在 ECDPM 对“多样性”和“包容性”的理解,并列出了我们希望实现的总体目标。
硕士论文 15学分 专业:管理控制 乌普萨拉大学 商务研究系 2023年春季学期 提交日期:2023-05-30
研究还发现,多元化教师参与工作存在重大障碍,包括歧视、在工作场所无法完全被认可的紧张感以及“代表”多元化的额外工作量。该部门的多元化、包容性和归属感战略将努力消除这些障碍,创造一个工作环境,让我们的员工代表我们所服务的社区,并能够充分发挥其潜力。
注释歧义由于固有的数据不确定性,例如医学扫描中的界限模糊以及不同的观察者专业知识和偏好已成为训练基于深度学习的医学图像模型的主要观点。为了解决这个问题,普遍的做法是从不同专家那里收集多个注释,导致多评价医学图像分割的设置。现有的作品旨在将不同的注释合并到“地面真实”中,而在众多医疗环境中通常无法实现,或者产生不同的结果,或产生与个人专家评估者相对应的个性化结果。在这里,我们提出了一个更雄心勃勃的多评价医学图像细分的目标,即遵守多元化和个性化结果。指定,我们提出了一个名为d-persona的两个阶段框架(第一个d iversification,然后是角色lization)。在第I阶段,我们利用多个给定注释来训练一个可能性的U-NET模型,并具有约束损失,以证明预测多样性。以这种方式,在第I阶段建造了一个共同的空间,其中不同的潜在代码表示多样化的专家意见。然后,在第二阶段,我们设计了多个基于注意力的投影头,以适应来自共享潜在空间的相应专家提示,然后执行个性化的医疗图像细分。我们评估了内部鼻咽癌数据集和公共肺结核数据集(即LIDC-IDRI)的拟议模型。我们的代码将在https://github.com/ycwu1997/d-persona上发布。的实验实验表明,我们的D-Persona可以同时获得多元化和个性化的结果,从而实现了多评位者医疗图像细分的新SOTA性能。
Emily H Emmott,UCL人类学,伦敦大学学院,伦敦塔维顿街14号,英国,WC1H 0BW,emily.emmott@ucl.ac.ac.uk
我们分析了机构不同的国家之间货币统一的政治经济学。机构较强的国家的公共支出较低,即使是在较强的货币下,也是更高的生产力激励措施。较弱的机构领导下的政府花费更多,偶尔必须贬值。在不同的货币联盟价格和流量中,机构差异持续迅速调整,因此共同的汇率具有很大的重新效果。在较弱的国家 /地区的公共支出受到较少的限制,并且可能会上升,因此,量表和共同汇率效应都会降低生产激励措施。一个薄弱的国家政府可以同意一种普通货币,该货币可以降低生产能力,因为它可以提供更多的公共支出。强大的国家生产受益于较弱的货币,但在危机中,货币联盟的生存可能需要限制转移,这是由隐性收益所判处的。即使一个多元化的货币联盟对所有国家的总体有益,较弱的国家的企业和强大国家的储蓄者损失。
异性恋经济学与非殖民奖学金之间存在着一场新的辩论。这个特刊审问了他们可能的共同地形,并邀请了探索多元化,进化政治经济学和后/非统治之间关系的论文。主要目的是为有关后/非统治性的当前辩论及其与经济学,政治经济学和多元化的相关性提供一个空间。这些辩论关注的是,除其他外,当代资本主义的帝国起源,当前的经济状况作为一门科学,或者制度的作用不仅塑造了全球北方和南方之间的关系,还构成了构建和重现这些类别本身的关系。为此,我们邀请基础和更应用的水平贡献贡献。
1“在放松序列空间中使用优化的可伸缩蛋白设计”,Frank等,2024 2“分解和重新组合分子图生成”,Yamada和Sugiyama,2023