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World File Search System元模型
基于模型的技术路线图信息结构元模型
摘要：技术路线图领域的最新贡献通常旨在应用各种数值模型和工具来促进路线图过程并丰富其成果。这种趋势导致了所谓的基于模型的技术路线图的出现。我们认为它是传统基于文档的范式的未来发展。支持基于模型的路线图的一般方法之一是开发路线图的元模型，该元模型将独立于应用环境对其进行定义并将其链接到现有的路线图文献。在本文中，我们尝试通过概括和形式化现有的基于文档的路线图来创建这样的元模型。我们通过重现文献中的三个非常不同的路线图来验证我们的元模型，这些路线图未包含在创建元模型的路线图集中。
商业体系结构元模型指南v3.0
在过去几年中，业务架构Guild®与其他实体一起一直与对象管理小组（国际标准组织）合作，开发了跨行业，标准化的商业体系结构元模型，称为商业体系结构核心Metamodel（BACM）。1该公会商业架构元模型在此白皮书中描述并符合BACM，但对从业者更友好。目的是为业务架构实践者和基础架构支持团队提供将不同的业务架构域与相关学科相关联的基础，以支持战略执行，操作模型优化，程序管理和IT架构（例如）。此版本的白皮书正式将关联与三个相互关联的学科：客户旅程映射；需求管理；和业务流程管理。未来版本将探讨其他跨学科观点。
在适配器蛋白复合物的神经元模型中，arryed crispr/cas9功能丧失屏幕4缺陷识别ATG9A运输的调节剂
局部视黄醇可显着改善皮肤状况，包括增强皮肤水合，使表皮酸化，增强皮肤屏障以及减少皱纹的数量和体积。此外，视黄醇还通过改变皮肤微生物组以及宿主和微生物代谢物的结构和功能来重塑皮肤微生态。通过宝石构造，我们确定了2种皮肤微生物，锯齿状色素sp。和Corynebacterium kefirresidentii能够将视黄醇氧化为视网膜。超过10个皮肤微生物可以利用UDP-葡萄糖作为碳源，可能加速抹布水解并增加葡萄糖酸消耗。皮肤细胞和微生物重复使用抹布水解产生的视黄酸和视黄醇，增强视黄醇代谢及其有效持续时间。皮肤微生物组和视黄醇之间的这种结合作用可提高皮肤状况和抗衰老功效。
旋转超导体有限元模型的螺旋转换方法
摘要 - 本文介绍了具有螺旋形对称性的超导和电阻线的建模，并受到外部场和运输电流的影响。螺旋结构为3-D，因此在笛卡尔坐标系统中产生计算密集型模拟。我们在本文中表明，通过使用坐标系统的螺旋体系统，可以解决要解决的问题，从而大大降低了综合成本。我们首先引入了最新方法，并将其应用于螺旋形的对称边界条件（例如，具有或没有传输电流的轴向外部磁场）的H-φ-构造，重点是功能空间离散化。然后，我们将方法扩展到一般边界条件（例如横向外部磁场），并使用线性材料呈现数值结果。，我们讨论了由嵌入在电阻基质中的超级传导灯泡制成的复合线中的频率损失。最后，我们为使用非线性材料的广义模型提供了前景。
通过海马集线器构建海马神经元模型的在线互操作资源
摘要 - 评估和更新自动驾驶机器人实时的自主机器人的障碍速度，可确保对噪音和干扰的鲁棒性。一个被动阻尼控制器可以通过扭矩控制的机器人获得所需的运动，该机器人保持合规，并确保对外部扰动的安全响应。在这里，我们提出了一种设计被动控制政策的新方法。我们的算法与无障碍区域相结合，同时过渡到增加障碍物附近的阻尼以确保避免碰撞。这种方法可确保各种情况下的稳定性，从而有效地减轻干扰。对7DOF机器人臂的验证表现出与基线相比的出色碰撞拒绝能力，这强调了其实用性对现实世界的实用性。我们的障碍物阻尼控制器代表了在复杂和不确定的环境中安全机器人控制中的重大进步。
核融合应用中辐射效应的有限元模型
抽象的氘融合反应以14.1 MeV中子的形式产生能量，因此，融合反应器成分将暴露于高能量中子辐照的情况下，同时也受到热，机械和磁负荷的影响。暴露于中子辐射会带来许多后果，包括肿胀和尺寸变化，与等离子成分中发生的峰值瞬态热变形相当。辐照还以强烈的非线性方式动态改变了各种热机械特性，温度，应力和肿胀。有关跨越设计参数空间的中子暴露影响的实验数据非常稀疏，这突出了计算机模拟的相关性。在这项研究中，我们探讨了体力/表面牵引方法与特征性形式主义之间的等效性，用于治疗各向异性辐射引起的肿胀。我们发现，用于有限元方法（FEM）模拟的商业和大规模并行的开源软件都适合评估中子暴露对机械载荷反应器组件的影响。我们证明了辐射，辐射肿胀和导热率的降解的两个主要影响如何影响ITER TOKAMAK分流中应力和温度的分布。表征肿胀幅度和治疗模型的明显不确定性表明，基于目前可用的数据，只能给出反应堆成分中最受辐射的反应堆组件中发生的压力估算。
开发有限元模型的校准技术，用于计算添加剂制造中残留应力的作用的变形补偿
摘要。在增材制造中，有必要考虑并弥补由于残余压力的作用而造成的零件翘曲。用于计算CAE系统中变形幅度的有效快速方法之一是机械有限元分析，它不需要许多迭代。要确保CAE系统中计算的准确性，必须在特殊样本上校准它们。本文提出了一种对直接金属沉积过程（DMD）过程进行校准的方法，其结果是计算DMD期间零件变形所需的内部变形值。借助Shupustancy添加剂CAE系统，设计了DMD工艺的数字模型，并模拟了残留应力的效果。基于与全尺度样本的比较结果，已经调整了计算出的参数，可将其应用于优化工件部分的几何形状，并考虑到DMD过程的特征。
基于门控循环单元模型的负载需求和光伏发电预测的纳米电网集群合作分散式点对点电力交易
摘要 本文提出了一种利用新型点对点 (P2P) 电力交易辅助纳米电网集群电源管理的方法。直流纳米电网的实时功率损耗较低，适合 P2P 交易。本文通过新提出的 P2P 交易方案降低了涉及不同类型光伏 (PV) 发电（作为次要能源）的集群的电力成本。对于单个集群的电源管理，采用多目标优化来同时最小化总功耗、电网功耗和调度导致的本地总延迟。集群自供光伏电力的暂时盈余可以通过 P2P 交易出售给另一个暂时电力短缺的集群。在 P2P 交易中，买卖双方采用合作博弈模型来最大化他们的福利。为了提高 P2P 交易效率，每个集群的电源管理都考虑了负载需求和光伏发电的预测，以解决负载需求和光伏发电之间的瞬时不平衡。采用门控循环单元网络预测未来负荷需求，纳米电网集群中的光伏发电可降低 29.2% 的电力成本。
基于信号的预测可靠性分析元模型...
测试结果的预测对于非常昂贵的测试尤其重要，例如航空航天工业应用，例如高升力系统的测试。出于成本和可管理性考虑，测试样本通常仅代表部分系统。通过软件驱动的执行器对剩余系统的反应进行真实的反馈，可以提高测试结果的代表性。可以使用复杂的程序对物理系统进行真实的建模，例如多体动力学模拟算法，但它们需要大量的计算时间，并且缺乏实时性能。因此，需要降低计算成本，同时保持高保真度建模。可以建立纯数学模型，这些模型计算速度快，但结果准确。作者的方法最初在 [1] 中提出，产生了近似测试对象动态响应的元模型。修改
基于元模型的设计优化 - DiVA
汽车公司面临着激烈的竞争，因此他们力求以更便宜、更快的方式设计出更好的产品。这一挑战要求不断改进方法和工具，因此需要使用仿真模型来评估产品的每个可能方面。优化越来越受欢迎，但其全部潜力尚未得到充分发挥。对精确仿真结果的需求不断增加，导致需要创建详细的仿真模型，而这些模型的评估通常需要耗费大量的计算资源。基于元模型的设计优化 (MBDO) 是一种有效的方法，可以减轻优化研究期间的计算负担。元模型是详细仿真模型的近似值，评估时间很短，因此在需要进行多次评估时尤其有效，例如在多学科设计优化 (MDO) 中。