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学习创作有韵律的中国诗歌
摘要 中国古典诗歌的自动生成一直是人工智能领域的难题。近年来，编码器-解码器模型为诗歌生成提供了一些可行的方法。但回顾以往的方法，仍存在两个主要问题：1）大多数都是单阶段生成方法，没有进一步的润色；2）它们很少考虑诗歌本身的限制，如声调、韵律。直观地看，一些中国古代诗人倾向于先写一首粗诗，然后再考虑其语义；而另一些人则先写一首语义诗，然后再细化其美学。在此基础上，为了更好地模仿人类的诗歌创作过程，我们提出了一种两阶段方法（即受限润色生成方法），其中每个阶段关注诗歌的不同方面（即语义和美学），从而可以生成更高质量的诗歌。这样，两阶段方法就发展成为两种对称的生成方法，即美学到语义的方法和语义到美学的方法。具体来说，我们设计了一种采样方法和一个门来制定声调和韵律的限制，这可以进一步改善生成的诗歌的节奏。实验结果表明，我们提出的两阶段方法在自动评估指标和人工评估指标方面都优于基线，特别是在声调和韵律方面取得了持续的改进。
写作中心和人工智能写作教学
参与式学习侧重于写作过程和参与的要素，这意味着针对同一篇文档写作的不同方面设置了几个单独的作业，学生只需参与课堂和写作过程即可收集一系列价值较低的积分。例如，学生可能需要先写一个主题描述，然后与同学见面进行课堂讨论，然后就所选主题写一份工作大纲并描述作者所做的选择，然后必须访问写作中心讨论初稿，然后提交最终稿。要求学生与写作中心导师一对一会面可确保学生参与学习写作并通过学生之间的对话培养新技能，研究发现这可以提高对写作决策的认识。
ssh！我们有一个计划，由克里斯·霍顿（Chris Haughton）编写和插图
在翻转图表上或在视觉图下的大规模大小，以便孩子们可以清楚地看到您在每个步骤中所做的事情并遵循该过程。在工作时仔细讨论形状，大小和颜色，以及您关注的内容，使孩子们可以看到创建此角色的过程。您会撕裂零件吗？切零件？更改颜色以添加细节？他们有道具，例如帽子还是网？这使我们对角色及其行为及其外观的看法是什么？▪完成拼贴时，退后一步，查看您创建的角色。将您对它们的想法写成图片周围的单词和短语，或作为角色描述以伴随它。鼓励孩子们在拼贴画上做同样的事情。▪如果这个角色是思考或说些什么，他们会怎么说？记录在拼贴画上的思想或语音泡沫中。这样做时，重要的是先写单词，然后塑造周围的气泡，以免限制孩子的思想。▪让孩子们在房间周围的工作并探索彼此的想法和创作。让孩子们有机会谈论彼此的工作，讨论他们对自己创造的角色的想法。▪在工作墙或共享日记中显示这些内容。▪您的想法对他们在上一场会议中查看的插图相同吗？以不同的颜色添加其他想法。