机构简史 诺鲁伊斯兰高等教育中心,即 NICHE,Kanyakumari,前身为诺鲁伊斯兰工程学院,成立于 1989 年,最初只有两个本科工程专业,可招收 80 名学生,如今已发展成为印度南部最伟大、最好的教育机构之一。 大学校园位于泰米尔纳德邦 Kanyakumari 区 Thuckalay 的 Kumaracoil,坐落在宁静而郁郁葱葱的 Velimalai 山脚下,这是西高止山脉壮观的一部分,靠近历史上著名的帕德玛纳巴普拉姆宫。 大学校园位于 Kanyakumari Trivandrum 国家公路 (NH-47) 上的 Kumaracoil 交叉口向内向山麓方向仅 1.5 公里,距离 Kanyakumari 约 30 公里,距离喀拉拉邦首府特里凡得琅 60 公里。关于系部 电气与电子工程系于 1993-1994 学年在 NICE 校区成立。该系提供电气与电子工程本科课程、应用电子研究生课程和博士课程。该系拥有高素质、经验丰富且敬业的教学人员,教授不同学科领域的课程,如应用电子、过程控制和仪表工程、电力电子等。该系拥有高素质的教师,他们均拥有电气与电子工程各个领域的博士学位。电机实验室、电气车间、电力电子实验室、控制系统实验室和电力系统模拟实验室等实验室设备齐全,设计合理,可为学生提供工业环境。
技术创新赋能新优质生产力发展的机制与路径研究:基于数字经济核心产业专利视角 张琳教授(江西财经大学,中国) 互联网时代数字贸易对全球价值链升级的影响 王静步教授(西安财经大学,中国),褚希伟教授(西安财经大学,中国) 搜索引擎营销领域制造商预算约束下的动态合作广告策略分析 余瑞辉教授(安徽财经大学,中国),徐晓燕教授(南安普顿大学,英国),冯宝珠教授(安徽财经大学,中国) 申相华教授 10 分钟休息时间
关于南昆士兰大学 (UniSQ) UniSQ 旨在通过相关的劳动力教育培训和职业道路指导,促进昆士兰量子和先进技术产业发展和技术初创企业,这是与该州其他大学协调的“昆士兰团队”方法的一部分。 研究能力 UniSQ 在农业和环境、卫生、太空和国防以及区域发展方面的优势为量子和先进技术领域的博士研究项目提供了多种机会,这些机会与昆士兰其他大学的研究项目相得益彰,而且作为一所区域性大学,它完全可以为昆士兰区域带来利益。 我还注意到,我们提议的指导团队中纳入了四名 UniSQ 女性研究人员,以帮助促进女性和非二元性别者的博士研究。 申请 UniSQ 奖学金的理由 UniSQ 请求支持本文件后面几页详述的博士项目,以展示一种战略方法,并有证据表明多种研究方向受益于支持。我们的请求与以下所述的项目目标一致:• 通过在多个研究领域拥有四位不同的女性研究人员、纳入两所地区大学校园并专注于女性或非二元性别者的博士研究,我们“促进并加强学生对量子和先进技术的参与,特别是那些认定为女性、非二元性别者、土著和托雷斯海峡岛民后裔或来自地区的学生”。我们的女性员工主管包括:Lei Chen 博士,博士后研究员,热电材料、声子和中子散射专家,与 UniSQ 未来材料中心的 Min Hong 副教授一起工作;Carole Haeusler 博士,最近获得的 ARC 科学教育资助的首席研究员;Louise Puslednik 博士,她与 Carole Haeusler 博士一起,最近成功竞标了新的澳大利亚量子增长中心的 1800 万美元;以及 UniSQ 博士毕业生、前牛津大学博士后、现任天体物理中心 STEMM 女性博士后研究员 Belinda Nicholson 博士,也是 UniSQ 团队中即将开始开展一项新的 iLAuNCH 资助的 600 万美元以上的行业合作项目的成员之一,该项目旨在将天文科学和技术转化为用于遥感和太空天文学应用的新型空间相机技术。 • 此次申请中提出的导师名单包括多位 UniSQ 研究人员,他们的研究记录证明了他们的高水平成功和与“将新一代博士生培养成能够成为这一新兴学科先驱的优秀量子研究人员”的目标的相关性。除了我们的女性研究人员之外,我们还注意到包括年轻和即将到来的研究人员 - Toan Dinh 副教授(和他的团队),Min Hong 副教授(及其同事)、新任量子研究员 Robert Sang 教授(前格里菲斯大学教授,现任 UniSQ 数学、物理和计算机学院院长)。我们还与 Analog Quantum Circuits(Tom Stace 教授和 Arkady Fedorov 副教授)建立了新的行业合作关系。值得注意的是,Duncan Wright 副教授(其技术能力使 Mt Kent 天文台成为澳大利亚领先的系外行星勘测工作,目前领导 UniSQ 的太空相机项目)和 UniSQ 研究基础设施院长 Brad Carter 教授也加入了其中。• 拟议的监督团队及其当前的实验室设施和研究成果(尤其是 Toan Dinh、Min Hong、Duncan Wright 和现在的 Robert Sang)
卫星遥感技术有助于记录战争罪行并提供实时战场情报。它揭露了暴行并追踪了武装团体,对重建至关重要。各公司提供的卫星图像对于追究俄罗斯责任和评估基础设施损坏至关重要。然而,使用卫星图像存在数据操纵、侵犯隐私以及政府或私人实体滥用等风险。在乌克兰,缺乏标准化做法和更新立法加剧了这些风险。未经授权的访问或篡改图像可能会扭曲事实,而卫星的广泛数据收集引发了人们对谁控制信息的担忧。Palantir Technologies 的参与以及 Delta 系统在乌克兰国防中的使用也有可能影响民主和人权。使用 Palantir 先进的数据挖掘工具引发了对滥用和侵犯隐私的担忧。该公司与政府签订了保密协议,强调了合乎道德的使用和严格遵守隐私法的必要性。使用基于卫星的 Delta 态势感知系统可以增强战场决策能力,但也存在数据泄露、系统故障和缺乏透明度的风险。如果没有适当的监督,其使用可能会导致过度监视和侵犯隐私。
■ 高可靠性——在大多数消费、商业和工业应用中,用户理想情况下希望在任何时候和任何条件下都能达到规定的精度。许多定位系统将在不利于 RF 传输的环境中运行:RF 信号可能受到室内多径效应的影响,或受到砖石、金属或其他阻挡或反射物体引起的衰减。基于蓝牙的定位系统还经常会受到在同一 2.4GHz 频段运行的其他无线电系统的干扰。瑞萨定位解决方案(如 WiRa™ 技术)包括高分辨率定位算法,可减轻多径效应和干扰的影响。
摘要 数字化供应链,特别是在不确定环境中运作的供应链,已经为研究提供了新兴领域。在供应链金融 (SCF) 的背景下,及时信息共享 (TIS) 对财务绩效 (FP) 的影响迄今为止一直被忽视,尤其是在受不确定性影响的环境中。该研究通过开发一个与信息处理和应急理论相互关联的综合框架,为相关文献做出了贡献,并有助于理解在受恐怖袭击和流行病等不可预测事件造成的不确定性影响的环境中,SCF、使用先进技术的 TIS 和 FP 之间的关系。为了证实这些关系并验证相关框架,我们对从 261 家公司收集的数据应用了结构方程模型。我们的研究结果表明,SCF 显著影响 FP,而 TIS 在增强与现代技术相互关联的 FP 方面起着中介作用。该研究还提供了 SCF 和 TIS 在加强供应链管理 4.0 运营方面的影响,这些运营受到了前所未有的情况的影响,阻碍了 FP 及其在供应链环境中的可行性。
总理纳伦德拉·莫迪 印度正在进行大规模的技术和工业转型。印度制造业正稳步走向更加自动化和流程驱动的制造,这预计将提高效率和提高生产率。技术鼓励创造力,数字化转型是在这个竞争日益激烈的行业中获得优势的关键因素。 政府努力将印度打造为全球电子和半导体中心,并得到了生产挂钩激励 (PLI) 计划、大型工业走廊和重大投资等举措的支持。与此同时,印度推动可再生能源,特别是太阳能和电动汽车的普及,使该国走在清洁能源技术的前沿。 SEMICON India 2024 将于 2024 年 9 月 11 日至 13 日在大诺伊达的印度博览中心举行,这是一个具有里程碑意义的盛会,不仅汇集了半导体领域的全球领导者,还汇集了来自各个高科技行业的利益相关者。随着印度成为可再生能源、电动汽车 (EV) 和国家绿色氢能计划的焦点,此次活动有望重点讨论制造业、可持续性、劳动力发展和促进创新的政府政策。印度半导体计划
华盛顿特区——美国商务部工业和安全局 (BIS) 今天发布了一项临时最终规则 (IFR),对已与我们的国际伙伴达成广泛技术协议的关键和新兴技术实施管制。这项 IFR 包括与量子计算、半导体制造和其他先进技术有关的管制。今天的行动加强了我们与志同道合国家的国际关系,并确保美国的出口管制跟上快速发展的技术的步伐,这些技术一旦落入不当之手,将对我们的国家安全构成严重威胁。工业和安全局副部长艾伦·埃斯特维兹表示:“今天的行动确保我们的国家出口管制跟上快速发展的技术的步伐,并在我们与国际伙伴协同工作时更加有效。调整我们对量子和其他先进技术的管制,将使我们的对手更难以以威胁我们集体安全的方式开发和部署这些技术。”美国商务部负责出口管理的助理部长 Thea D. Rozman Kendler 表示:“保护我们国家安全的最有效方式是与志同道合的合作伙伴一起制定和协调我们的管控措施。今天的行动表明,我们在制定此类管控措施以实现我们的国家安全目标方面具有灵活性。”她还补充道:“我们不仅通过这项规定采用了新兴技术管控措施,而且还通过对可信赖的合作伙伴实施新的许可例外,增强了我们系统的灵活性。”随着具有军事应用的关键技术不断涌现和发展,对此类技术的流动进行管控的必要性也日益增加,以确保这些物项不被用于违反美国国家安全或外交政策的目的。在今天的 IFR 中,BIS 正在对特定类型的物项实施全球出口管制,包括:
在工业 4.0 不断发展的背景下,本课程的学生将积极参与人工智能 (AI) 和新兴先进技术的变革性技术。通过利用数据学习,人工智能推动了复杂模型的开发。通过引人入胜的学习体验,学生将了解人工智能的基本概念,并探索人工智能和先进技术在制造和运营中的应用。该课程旨在使学生能够将机器学习和数据分析集成到智能制造流程中。这种集成对于实时监控订单、程序和外部影响至关重要。在课程结束时,学生将具备不仅理解而且应用人工智能和新技术以提高制造业效率和创新的知识和技能。