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“未来的纳米级碰撞模型?一切都还未确定!但有一件事是肯定的:为分析师提供所有可用的计算能力,那么他或她将在极短的时间内用完它。” Eberhard Haug
与普遍看法相反,人工智能自 20 世纪 50 年代第一个计算机程序被教导下棋以来就已经存在。随着时间的推移,随着机器学习和深度学习的发展,这项技术变得越来越复杂,提供了创新的解决方案和变革性成果。深度学习和神经网络的进步带来了 ChatGPT,它在短短五天内就吸引了 100 万用户,这只是其他公司所用时间的一小部分,这些公司被认为是数字经济中最具创新性和影响力的公司,并取得了同样的成就。作为人工智能技术的代理,ChatGPT 的使用继续以前所未有的速度增长,在推出两个月内就实现了 1 亿月活跃用户,并提出了一个问题:这种多产的工具将如何影响生成式人工智能的未来,以及这些新功能将在多大程度上融入经济格局。
FNC 投资通常持续 3-5 年。它们通过将技术从技术就绪水平 (TRL) 3 或 4 成熟到 TRL 6 来提供基础研究的持续性。所有 FNC 产品都需要 BA2 和 BA3 资助的技术开发,这些开发经过协调以确保在完成每项投资后交付有形的技术产品。每年,TOG 都会通过批准新的 EC 和技术产品来更新 FNC 计划,因为旧的 EC 和技术产品已经交付。在过渡到采购计划后,FNC 产品会进一步设计、集成并最终交付给作战人员。每个 FNC 产品的开发和交付都由需求和采购赞助商以及 S&T 开发商签署的技术过渡协议 (TTA) 指导。
在第八版陆地系统项目执行官 (PEO LS) 先进技术投资计划 (ATIP) 中,组织内确定并优先考虑了每个项目的首要技术问题。此 ATIP 的目标是通知、影响和协调科技投资,以帮助解决技术问题、过渡先进技术并尽快为作战人员带来更强大的能力。用于开发 ATIP 的方法是集中且可重复的概念到能力流程(如图 2.1 所示)。此流程旨在鼓励从概念开发的早期阶段开始、整个过程中以及最终交付能力时进行沟通。此流程的关键是 S&T 企业、行业和学术界的利益相关者参与。在开发概念和需求时,概念开发人员必须了解“可能的范围”。一旦开发出来,需求就成为项目能力的支柱。这些努力共同支持关键且可负担得起的能力最终向作战人员过渡。
“未来的纳米级碰撞模型?一切都还未确定!但有一件事是肯定的:为分析师提供所有可用的计算能力,那么他或她将在极短的时间内用完它。” Eberhard Haug
已满足 AC89《IAS 检测实验室认可标准》的要求,并已证明符合 ISO/IEC 标准 17025:2017《检测和校准实验室能力的通用要求》。该组织已获得认可,可提供认可范围内指定的服务。
如果“修复”不合适,问题可能会进一步加剧。简单地添加这些数据可能不是解决方案。在这里,设计再次非常重要。残疾不仅应被视为一个独立的类别,还应仔细研究交叉身份。负责获取和包含此类数据的人员必须仔细审查谁定义残疾以及如何定义残疾。20 例如,评估认知表现的程序可能无法认识到神经多样性如何影响候选人的反应。此外,基于算法对面部表情、语调或动作的感知来评估员工的评估可能会惩罚残疾候选人。根据联邦反歧视法,它们还可能构成非法的就业前残疾相关调查和/或体检。限时评估对残障人士(包括使用辅助技术的人)来说可能不公平。
然而,一次又一次,很明显,要从 IIoT 工作中获得真正的商业收益,高层管理人员必须创造条件,改变整个业务流程,为大规模、可持续的价值创造铺平道路。例如,将生产设备连接到互联网将允许公司通过分析支持的资产生产率优化减少停机时间,但如果不修改和优化周围的业务流程,价值将仅限于该特定领域。为了最大限度地发挥 IIoT 的价值,人员和流程也必须转变,通过实时接收洞察以更快地做出反应或通过获取更好的信息来推动更有针对性的行动,从而获取这些数据驱动洞察的好处。这需要领导层的承诺,以确保 IIoT 不仅仅是一项 IT 计划,而是一项全组织的努力。
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