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如果“修复”不合适,问题可能会进一步加剧。简单地添加这些数据可能不是解决方案。在这里,设计再次非常重要。残疾不仅应被视为一个独立的类别,还应仔细研究交叉身份。负责获取和包含此类数据的人员必须仔细审查谁定义残疾以及如何定义残疾。20 例如,评估认知表现的程序可能无法认识到神经多样性如何影响候选人的反应。此外,基于算法对面部表情、语调或动作的感知来评估员工的评估可能会惩罚残疾候选人。根据联邦反歧视法,它们还可能构成非法的就业前残疾相关调查和/或体检。限时评估对残障人士(包括使用辅助技术的人)来说可能不公平。

人工智能助力残疾人融合,利用先进技术推动变革

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