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本研究旨在全面研究人工智能对未来教育管理的影响，并概述到 2031 年的未来前景。采用混合方法（定量-定性）和模糊德尔菲技术，分三个阶段收集和分析了 50 位教育管理、人工智能和未来学专家的意见。研究结果表明，人工智能将对教育管理的各个方面产生深远而广泛的影响。受影响最显著的领域包括个性化学习、学业进步的评估和评价、教育系统中的人力资源管理以及各管理层面的数据驱动决策。确定的主要挑战是：道德和隐私问题、大量劳动力再培训的需要以及教育系统的结构性变化。关键机会包括提高教育过程的效率和有效性、更广泛地获得优质教育以及终身学习的可能性。通过提供战略解决方案，为教育管理系统的未来转型做好准备，本研究可以极大地帮助政策制定者和教育管理者进行长期规划。
人工智能时代的教育管理变革：
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