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生物教育中的人工智能 (AI) 可以定义为在学习的各个部分部署 AI，帮助学习者和研究人员专注于他们的领域，特别是生物科学。AI 提供了有效调查和分类生物数据的方法，从而允许整合生物学的各个子学科并建立模型，这些模型可以统一迄今为止不同的兴趣领域 (Webb, 2018; Hassoun 等人，2021)。它在协助科学学习、教学以及展示与科学教学和学习背景相关的科学家与学生互动方面做出了巨大贡献 (Good, 1987; Koć-Januchta 等人，2020)。因此，未来 AI 在生物教育过程中的应用前景表明需要引入大量数据。可以收集、分析和解释这些数据，以做出有针对性和不可想象的发现，并综合连接不同学科的新思想和理论。这是因为将人工智能融入生物学教育的努力需要生物学家和计算科学家的共同努力，因此可以肯定的是，两者的融合被广泛接受（Hassoun 等人，2021 年）。
生物教育中的人工智能
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