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生物教育中的人工智能
生物教育中的人工智能 (AI) 可以定义为在学习的各个部分部署 AI，帮助学习者和研究人员专注于他们的领域，特别是生物科学。AI 提供了有效调查和分类生物数据的方法，从而允许整合生物学的各个子学科并建立模型，这些模型可以统一迄今为止不同的兴趣领域 (Webb, 2018; Hassoun 等人，2021)。它在协助科学学习、教学以及展示与科学教学和学习背景相关的科学家与学生互动方面做出了巨大贡献 (Good, 1987; Koć-Januchta 等人，2020)。因此，未来 AI 在生物教育过程中的应用前景表明需要引入大量数据。可以收集、分析和解释这些数据，以做出有针对性和不可想象的发现，并综合连接不同学科的新思想和理论。这是因为将人工智能融入生物学教育的努力需要生物学家和计算科学家的共同努力，因此可以肯定的是，两者的融合被广泛接受（Hassoun 等人，2021 年）。
职业技术教育标准
Zeny Agullana；Patrick Ainsworth；Beverly Alexander；Catherine Barkett；Gerald Blackburn；Dona Boatright；Richard Bogart；Skip Brown；William Callahan；John Chocholak；Christine Collins；Sonny Da Marto；Yvonne de la Peña；Jaime Fall；Tim Gilles；Jackie Goldberg；David Goodreau；Janet Gower；Melissa Green；Gail Grimm；Jay Hansen；Sam Hassoun；Patrick Henning, Jr.；Marty Isozaki；Cris Johnson；Lonnie Kane；Rick Lawrance；Jo Loss；Anne McKinney；Jeff Merker；Kathleen Milnes；Christy Moustris；Barbara Nemko；Kenneth O'Brien；George Plescia；Russell Postell；Frank Pugh；Lee Angela Reid；Bruce Robeck；Barbara Ross；Joni Samples；Frank Schipper；Sabina Sobinina；Lane Therrel；Kathleen Valentine；汤姆·维塞拉 (Tom Vessella)；苏珊·威尔伯 (Susan Wilbur)；金伯利·杨 (Kimberly Yee)；以及公共教育总监杰克·奥康奈尔 (Jack O'Connell) 及其指定人员苏·斯蒂克尔 (Sue Stickel)。
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研究与调查；利比亚 • 医生Salah BEZARI，URAER-Ghardaïa-阿尔及利亚 • 博士Djamel DAOUD，URAER-Ghardaïa-阿尔及利亚 • 博士SM El Amine BEKOUCHE，URAER-Ghardaïa-阿尔及利亚 • 博士Abdelhalim BORNI，URAER-Ghardaïa-阿尔及利亚 • 博士Khalida BOUSSDIRA，URAER-Ghardaïa-阿尔及利亚 • 博士Amar Hadj Arab，CDER-阿尔及尔-阿尔及利亚 • 博士Belkacem BOUZIDI，CDER-阿尔及尔-阿尔及利亚 • 博士Guerri Ouahiba, 阿尔及尔-阿尔及利亚 CDER • 先生Mediani Ahmed，URERMS-Adrar-阿尔及利亚 • Pr。 Abdelghani Boubekri，阿尔及利亚瓦尔格拉大学 • Pr. Djamel Mennouche，阿尔及利亚瓦尔格拉大学 • Pr. Noureddine Moummi，阿尔及利亚比斯克拉大学 • Pr。 Abdelhafid MOUMMI，阿尔及利亚比斯克拉大学 • Pr。 MN Zidoune，康斯坦丁大学，阿尔及利亚 • 博士SE Boukebbous，君士坦丁第一大学，阿尔及利亚 • 博士Noureddine Bessous，阿尔及利亚埃尔瓦德大学 • Pr。 Mohcen Boechout，阿尔及利亚盖尔达耶大学 • 博士Djemoui LALMI，阿尔及利亚加尔达耶大学 • Pr。 Djamila Rekioua，阿尔及利亚贝贾亚大学 • Pr。 DA BENAHMED，阿尔及利亚提济乌祖大学 • Pr. Salaheddine AZZOUZ，阿尔及利亚安纳巴大学 • Pr。 Rachid SAIM，阿尔及利亚特莱姆森大学 • Pr. Boumediene TOUATI，阿尔及利亚贝沙尔大学 • 博士Miloud LAHBARI，阿尔及利亚巴特纳第二大学 • 博士Z. SARI HASSOUN，阿尔及利亚特莱姆森大学 • 博士Said Bennaceur，阿尔及利亚贝沙尔大学 • Pr. Abdelmalek Atia，埃尔瓦德大学 • 博士Ali Boukhari，埃尔瓦德大学 • 博士Noureddine Meneceur，El-Oued 大学 • Pr。 Youcef Chibani，阿尔及利亚阿尔及尔 USTHB 大学 • Pr。 Aakila Boukhlifa，阿尔及利亚阿尔及尔 USTHB 大学 • Pr。 Lakhdar Aidaoui，阿尔及利亚杰勒法大学 • Pr。 Abdellah Kouzou，阿尔及利亚杰勒法大学 • 博士布拉尔·艾哈迈德 (Boulal Ahmed)，阿尔及利亚阿德拉尔大学 • Pr。 Khodir MADANI，阿尔及利亚贝贾亚大学 • Pr. Salah Hanini，阿尔及利亚梅迪亚大学 • Pr。 Abdallah Zagaoui，阿尔及利亚盖尔达耶大学
调查利益相关者在实施行业5.0及其对供应链运营的影响的因素，挑战和作用：
行业5.0是一个缠绕“绿色”和“数字过渡”双胞胎的过程，以建立一个更有效，可持续和韧性的社会和经济（欧洲委员会，2021年）。Covid 19进一步揭示了过于依赖效率，创新，技术和生产力的否定，使人们思考可持续性，包容性，就业能力，人文化，建立更富有弹性的供应链，并采用更可持续的生产方式和平衡各种植物群的需求和平衡各种地球委员会（Eurola Commisse）（欧洲委员会）的需求。当今各个部门的数字化和数字技术的出现以改善运营绩效和整个供应链的整合方式彻底改变了工业。供应需求，中断或自然灾害以及平衡供应链的可见度不断变化，使不稳定的供应链的困难提高了。整合新兴的数字技术可能有助于创造新的机会，原则和供应链管理方面的一些挑战（Azzi等，2019； Oliveira-Dias等，2022）。新兴的数字技术已经彻底改变了该行业的第4次工业革命，即“行业4.0”，从而加速了运营绩效，并通过高度定制的系统产生了新的策略或机会。使用行业4.0技术，制造商可以变得更具成本效益，提供敏捷性和灵活性的高速生产，并提高质量。（Jagtap等，2021），。（Chapman等，2021）。行业4.0是智能制造和产品的收敛，以及物联网（IoT），它提供了有关生产，机器和组件流的实时数据（Chauhan and Singh，2019年）。随着过去十年中数字技术的发展，行业通过物联网，人工智能，大数据分析，3D打印，增强现实和机器学习获得了对产品和流程的重大控制（Sahoo and Lo，2022年）。根据Hassoun等人（2022）的说法，在包括食品行业在内的各个部门中，见证第四次工业革命都变得越来越普遍。此外，使用先进的数字技术并发展成为智能，自主和数据驱动的系统系统（Lezoche等，2020），使用先进的数字技术并发展为越来越重要的。根据世界银行的报告，已经观察到几种技术可以解决农业食品系统中的现有限制，例如遥感，区块链和物联网（世界银行，2021年）。由于数字技术被引入多种食品系统，因此以数字方式集成了捕获，存储，处理和通信信息（Donaldson，2021）。在食品行业采用数字技术使人们可以根据营养，食品质量，味道等来确定持续的和未来的趋势，并了解消费者的摄入量。因此，维持高质量产品并严格遵守法规至关重要，数字技术可以为消费者确保标准化产品做出贡献。全球数字农业市场在2021年的价值为128亿美元，预计到2028年的价值将达到221亿美元（Vantage Market，2021年）。此外，市场分析师预测，全球市场将以9.6％的复合年增长率（CAGR）增长。实时信息系统允许生产系统和消费者能够访问有关整个生产过程的信息，从而促进有效，透明和成本效益的食品供应链运营（Ada等，2021）。人口的迅速衰老与疾病（例如糖尿病，肥胖症）相结合对消费者食品的选择产生了巨大影响，因此，该行业中出现了几个挑战，包括粮食安全，欺诈和废物（Chapman等，2021年）。此外，在农业食品领域发生的挑战主要与天气敏感性，市场中断，低效率和有效性以及诸如不良利益相关者联系之类的外部障碍有关（Lezoche等人，2020年）。要克服挑战，Yadav等人（2022）主张利用行业