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本文旨在关注博洛尼亚大学教育科学系工作组在人工智能和机器人 (AIR) 领域开展的研究。人工智能和机器人在教育中的应用正在创新教学和学习方法和工具，重新定义教师和学生的角色 [1] [2]。学习环境的概念也在向开放的生态系统发展，其中多个利益相关者互动（儿童、青少年、教师、教育工作者、家庭、政策制定者、技术工具的生产者/供应商等）。在这种一般背景下，人工智能和 ER 既成为研究对象，也成为支持认知和元认知过程的工具/环境，并为不同知识和创造力领域之间新的行动/交流/交叉空间的实验开辟了空间 [3]。参考科学文献 [4] [5]，具体出现了两条主要研究路线：AIR for Learning，重点关注 AI 和 ER 支持的学习过程和个性化水平；Learning for AIR，重点关注 AI 和机器人教育以及整合学校课程的必要性。在这两条路线上，正在启动一项实验，
教育中的人工智能和机器人技术
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