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土耳其乳腺癌经济负担的疾病成本研究：基于德尔菲面板的直接和间接成本分析
结果 新诊断乳腺癌患者的平均年费用为转移性患者 21,595.62 美元，非转移性患者 4,490.76 美元。新患者和既往患者的年度直接费用总额为 222,514,612.10 美元。非医疗费用包括交通、护理和姑息治疗需求。新患者和随访患者的非医疗直接费用分别为 18,917,841.62 美元和 2,195,169.61 美元。新诊断和既往乳腺癌患者的非医疗直接费用总额为 21,113,011.23 美元。新诊断患者的间接费用为 815,199,359.02 美元，而既往乳腺癌患者的间接费用为 169,767,030.43 美元。总间接成本为 982,867,753.58 美元。土耳其乳腺癌的经济负担为 1,230,416,060.71 美元。
MAPK 抑制治疗儿童低级别胶质瘤的耐药性、反弹和复发再生长模式：一种改进的德尔菲法建立基于国际共识的定义-国际儿童低级别胶质瘤联盟
摘要 儿童低级别胶质瘤 (pLGG) 是最常见的儿童脑肿瘤组。当无法进行根治性切除时，其自然病程是一种慢性疾病，肿瘤稳定期和肿瘤进展期交替出现。虽然总体存活率很高，但许多患者会经历严重的、可能终生的疾病。由于突变事件，大多数 pLGG 具有潜在的 RAS/MAPK 通路激活，导致在临床试验中使用分子靶向疗法，最近监管机构批准了 BRAF 和 MEK 抑制组合用于 BRAFV600E 突变的 pLGG。尽管活动令人鼓舞，但由于药物耐药性，治疗期间可能会发生肿瘤复发，停止治疗后可能会出现肿瘤复发，或者据报道，一些患者在停止靶向治疗后 3 个月内出现快速反弹生长。在 pLGG 中，这些再生模式的定义尚未得到很好的描述。因此，国际儿童低级别胶质瘤联盟（一个由全球医生和科学家组成的团体）成立了耐药性、反弹和复发 (R3) 工作组，以研究耐药性、反弹和复发。采用改良的德尔菲方法，针对 pLGG 的再生模式制定了基于共识的定义和建议，并特别提到了靶向治疗。
MAPK 抑制治疗儿童低级别胶质瘤的耐药性、反弹和复发再生长模式：一种改进的德尔菲法，用于建立基于国际共识的定义——国际儿童低级别胶质瘤联盟
摘要 儿童低级别胶质瘤 (pLGG) 是最常见的儿童脑肿瘤组。当无法进行根治性切除时，其自然病程是一种慢性疾病，肿瘤稳定期和肿瘤进展期交替出现。虽然总体存活率很高，但许多患者会经历严重的、可能终生的疾病。由于突变事件，大多数 pLGG 具有潜在的 RAS/MAPK 通路激活，导致在临床试验中使用分子靶向疗法，最近监管机构批准了 BRAF 和 MEK 抑制组合用于 BRAFV600E 突变的 pLGG。尽管活动令人鼓舞，但由于药物耐药性，治疗期间可能会发生肿瘤复发，停止治疗后可能会出现肿瘤复发，或者据报道，一些患者在停止靶向治疗后 3 个月内出现快速反弹生长。在 pLGG 中，这些再生模式的定义尚未得到很好的描述。因此，国际儿童低级别胶质瘤联盟（一个由全球医生和科学家组成的团体）成立了耐药性、反弹和复发 (R3) 工作组，以研究耐药性、反弹和复发。采用改良的德尔菲方法，针对 pLGG 的再生模式制定了基于共识的定义和建议，并特别提到了靶向治疗。
混合德尔菲专家小组的潜力
摘要 本文探讨了 ChatGPT 通过提供额外的 AI 专业知识来增强已建立的 Delphi 方法的潜力。我们独立研究了 Delphi 方法的几个方面：抽象的 AI 专业知识观点的整合、人类专家的 AI“克隆”（数字孪生）的生成、通过 AI 对场景的评级以及 AI 迭代未来场景和提供定性反馈的能力。研究结果表明，AI 系统可以通过提供新的观点来增强 Delphi 小组，但不能取代个别人类专家及其各自的专业知识。这些见解将为其他想要进行 AI 融合专业知识混合 Delphi 研究的研究人员提供参考。从这个意义上说，通过本文，我们旨在为混合 Delphi 研究方法奠定基础并提出可行的建议。关键词：未来学、德尔菲方法、情景规划、人工智能、ChatGPT
航空维修专家对模范学校课程建议的德尔菲研究
推荐引用 推荐引用 Dyen, Fred D.. “航空维修专家对模范学校课程建议的德尔菲研究”（2017 年）。哲学博士 (PhD)，论文，教学与学习，Old Dominion University，DOI：10.25777/8dkn-c943 https://digitalcommons.odu.edu/teachinglearning_etds/7
在炎症性风湿病中经济有效地使用生物和靶向合成 DMARD 的注意事项：综合评价和国际德尔菲研究的结果
摘要 目的 制定基于证据的考虑要点，以便在治疗炎性风湿病（特别是类风湿性关节炎、银屑病关节炎和中轴型脊柱关节炎）时经济有效地使用生物和靶向合成的抗风湿药物 (b/tsDMARDs)。 方法 按照 EULAR 程序，成立了一个国际工作组，由来自七个欧洲国家的 13 位风湿病学、流行病学和药理学专家组成。通过个人和小组讨论，确定了 12 种经济有效使用 b/tsDMARD 的策略。对于每种策略，都在 PubMed 和 Embase 上系统地搜索相关的英文系统评价，对于六种策略，另外还搜索随机对照试验 (RCT)。纳入了 30 项系统评价和 21 项 RCT。根据证据，工作组使用德尔菲程序制定了一套总体原则和考虑要点。确定了每个要考虑的要点的证据等级（1a–5）和等级（A–D）。以匿名方式对同意等级（LoA；0（完全不同意）至 10（完全同意）之间）进行个人投票。结果工作组就五项总体原则达成一致。对于 12 种策略中的 10 种，证据足以形成一个或多个要考虑的要点，总共达到 20 个，涉及反应预测、药物处方集使用、生物仿制药、负荷剂量、低剂量初始治疗、同时使用常规合成 DMARD、给药途径、药物依从性、疾病活动指导的剂量优化和非医疗药物转换。10 个要考虑的要点（50%）得到了 1 级或 2 级证据的支持。平均 LoA（SD）在 7.9（1.2）和 9.8（0.4）之间变化。结论 这些需要考虑的要点可用于风湿病学实践，并补充炎症性风湿病治疗指南，以纳入 b/tsDMARD 治疗的成本效益。
改良的多轮德尔菲研究结果
简介：预测肿瘤学、种系技术和自适应无缝试验是治疗致命癌症的有希望的进展。然而，昂贵的研究、监管障碍和因 COVID-19 大流行而加剧的结构性不平等阻碍了这些疗法的获得。方法：为了满足对快速和更公平地获得致命癌症突破性疗法的全面战略的需求，我们与加拿大、欧洲和美国的 70 名肿瘤学、临床试验、法律和监管流程、患者权益、伦理、药物开发和卫生政策专家进行了一项改良的多轮德尔菲研究。半结构化民族志访谈（n = 33）用于确定问题和解决方案，参与者随后在调查（n = 47）中对其进行了评估。调查和访谈数据被共同分析，以完善面对面圆桌会议的主题，26 名参与者在会上审议并起草了系统变革建议。结果：参与者强调了患者获取新型疗法的主要问题，包括完成资格要求或参与试验所需的时间、成本和交通负担。只有 12% 的受访者对当前的研究系统表示满意，其中“患者获取试验”和“研究批准延迟”是最受关注的问题。结论：专家一致认为，应开发以公平为中心的精准肿瘤学沟通模式，以改善患者获取自适应无缝试验、资格改革和即时试验激活的机会。国际倡导团体是动员患者信任的关键因素，应参与研究和治疗批准的每个阶段。我们的结果还表明，政府可以通过让研究人员和付款人参与生态系统方法，以应对危及生命的癌症患者面临的独特临床、结构、时间和风险收益状况，从而促进更好、更快地获得救命的疗法。
2030 年的计算病理学：德尔菲研究预测未来十年人工智能在病理学中的作用
a 西班牙科尔多瓦圣胡安迪奥斯医院 HT Médica 研发部 b 西班牙马德里自治大学医学院 c 美国明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所实验室医学和病理学系 d 日本千叶县鸭川市龟田医疗中心病理学系 e 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心病理学系 f 美国密歇根州安娜堡市密歇根大学病理学系 g 美国马萨诸塞州波士顿市麻省总医院/哈佛医学院综合诊断中心病理学系 h 新西兰惠灵顿市奥塔哥大学惠灵顿医学与健康科学学院 i 瑞典斯德哥尔摩市卡罗琳斯卡医学院肿瘤病理学系 j 葡萄牙波尔图市波尔图大学分子病理学与免疫学研究所病理实验室 k 美国佐治亚州亚特兰大市埃默里大学病理学与实验室医学系 l Azienda 病理学部意大利卡尔塔吉罗内格拉维纳医院卡塔尼亚省立卫生研究院 m 西班牙格拉纳达圣塞西利奥临床大学医院病理学系 n 美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学医学中心解剖病理学系 o 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院和哈佛医学院病理学系 p 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心病理学系 q 美国威斯康星州密尔沃基威斯康星医学院病理学系 r 加拿大温哥华不列颠哥伦比亚大学迈克尔·史密斯基因组科学中心病理学与实验室医学系 s 德国海德堡海德堡大学医院病理学研究所 t 美国德克萨斯州奥斯汀 Sonic Healthcare 病理学系 u 美国康涅狄格州纽黑文耶鲁大学医学院病理学系 v 美国密歇根州底特律亨利·福特医院病理学系 w英国利兹 x 西班牙马德里拉巴斯大学医院整形与重建外科系 y 西班牙马德里 Puerta de Hierro-Majadahonda 大学医院普通外科和消化道系 z 西班牙哈恩 Clínica Las Nieves HT Médica 综合诊断系 aa 美国加利福尼亚州斯坦福斯坦福大学医学院病理学系和医学与成像人工智能中心
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确定中低收入国家新冠疫苗接种的优先挑战和解决方案：一项改良的德尔菲研究
有效的疫苗和强有力的疫苗接种计划是应对 COVID-19 大流行的关键要素。由于各国政府的风险投资以及基于 mRNA 等新疫苗平台的出现，多种有效的 COVID-19 疫苗在不到一年的时间内得以开发并获得紧急使用授权 [ 1 ]。COVID-19 疫苗的快速研发和交付需要全球进行大量协调，这促成了 COVAX（获取 COVID-19 工具（ACT）加速器疫苗支柱）的成立。COVAX 是一项由全球疫苗和免疫联盟、流行病防范创新联盟 (CEPI) 和世界卫生组织 (WHO) 共同领导的多边倡议，旨在加速 COVID-19 疫苗的研发、生产和公平获取 [ 2 ]。COVAX 汇集参与国的资源，加快疫苗的研发和生产，所有参与国共担投资风险 [ 3 ]。为确保参与 COVAX 计划的国家之间的疫苗公平性，自筹资金的国家支付疫苗剂量，而向买不起疫苗的国家按成本价或免费提供疫苗 [3]。尽管 COVAX 为加速疫苗研发和生产而采取的筹资机制被视为成功，但 COVAX 确保全球疫苗公平的能力受到了质疑 [4]。全球新冠疫苗接种计划的快速实施面临诸多挑战和不平等现象，特别是在中低收入国家 (LMIC)。截至 2022 年 2 月，全球新冠疫苗接种率为每 100 人接种 133.5 剂 [5]。然而，地区不平等现象仍然存在，低收入国家报告的接种率为每 100 人接种 17.0 剂，高收入国家报告的接种率为每 100 人接种 184.1 剂 [5]。非洲区域办事处（AFRO）是世卫组织中疫苗接种率最低的区域，每 100 人接种率为 21.7 剂 [5]。这种全球差异是多因素的。与中低收入国家疫苗获得有限有关的问题包括：缺乏全球协调以实现公平获得疫苗 [6]；疫苗民族主义，高收入国家将自己的公共卫生需求置于全球需求之上 [4,7]；高收入国家政府与制造商之间的疫苗双边协议 [6]；COVAX 资金有限 [8]；协议和价格缺乏透明度 [4]；由于知识产权和技术能力有限，中低收入国家的制造能力有限 [6,9]。在中低收入国家实地实施 COVID-19 疫苗接种计划时也出现了挑战，例如国内监管流程、物流限制、分配不均以及疫苗犹豫 [ 6 , 10 ]。尽管在 2009 年 H1N1 流感大流行等其他大流行期间也发现了类似的问题，但对于哪些是最紧迫的挑战，人们仍然缺乏共识。中低收入国家的情况尤其如此[11]。更好地了解这些挑战也可能为找到潜在解决方案提供大量机会和经验教训。鉴于中低收入国家实施新疫苗接种计划的资金和资源有限，可以使用综合排名来优化疫苗接种方面的挑战和解决方案，以优化资源配置并激励当地应对 COVID-19 的努力