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摘要 本文探讨了 ChatGPT 通过提供额外的 AI 专业知识来增强已建立的 Delphi 方法的潜力。我们独立研究了 Delphi 方法的几个方面：抽象的 AI 专业知识观点的整合、人类专家的 AI“克隆”（数字孪生）的生成、通过 AI 对场景的评级以及 AI 迭代未来场景和提供定性反馈的能力。研究结果表明，AI 系统可以通过提供新的观点来增强 Delphi 小组，但不能取代个别人类专家及其各自的专业知识。这些见解将为其他想要进行 AI 融合专业知识混合 Delphi 研究的研究人员提供参考。从这个意义上说，通过本文，我们旨在为混合 Delphi 研究方法奠定基础并提出可行的建议。关键词：未来学、德尔菲方法、情景规划、人工智能、ChatGPT
混合德尔菲专家小组的潜力
主要关键词
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