XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System先进的
吸收先进的数字化生产技术……
本出版物旨在通过展示发展中国家目前采用 ADP 技术的原始定性证据，为这一问题提供新的见解。它提供了关于这些技术如何促进包容性和可持续工业发展 (ISID) 以及需要具备哪些条件才能发挥其潜力的原创分析。为此，它采取了双层视角。首先，它考虑了发展中国家一些技术先进的公司的经验，研究了这些参与者在其运营中采用 ADP 技术的程度以及这种采用对其在多个方面的表现的影响。其次，考虑到与吸收 ADP 技术相关的主要挑战，它研究了旨在支持这一进程的国家特定政策举措。
FogSphere®：最先进的 Edge-AI 平台......
在本文档中，我们重点介绍了 FogSphere® 基础设施在多种部署模型中的功能和架构支柱。人工智能行业要想取得成功，必须依赖开放标准和开放架构。由一家供应商设计的独立孤岛如果只解决一种业务案例，则会导致失败。FogSphere ® 试图避免这种情况！例如，联网汽车由来自许多不同供应商的 MCU 组成，而智能城市或数字工厂将拥有各种各样的传感器和网关，甚至有各种各样的公司正在考虑构建最终用户应用程序等。过去二十年已经证明，开放平台是软件行业摆脱供应商锁定的关键技术推动因素。
最先进的小型航天器技术
NASA STI 计划在 特别出版物。 它负责收集、组织、归档和传播 NASA 计划、项目和任务中的科学、技术或历史信息。 NASA STI 计划通常涉及与 NASA 重大公共利益相关的主题。 航空航天数据库及其公共界面 NASA 技术报告服务器、 技术翻译。 从而提供世界上最大的外国航空航天科学 STI 英语翻译集合之一。 与 NASA 任务相关的科学和技术材料在 NASA 非渠道和 NASA STI 报告系列中发布，该系列包括以下报告类型： 专业服务还包括组织和发布研究结果、分发 技术出版物。专门研究报告和已完成的研究或重大研究阶段的报告，提供搜索支持，并支持数据交换或理论分析。包括重要的科学和技术汇编。有关 NASA STI 数据和信息的更多信息，请参阅以下内容： 访问 NASA STI 计划主页，但对稿件长度和图形演示范围的限制较少。 将您的问题通过电子邮件发送至 help@sti.nasa.gov
先进的 COVID-19 治疗计划
• 发烧或发冷 • 咳嗽 • 失去嗅觉或味觉 • 呼吸困难 • 喉咙痛 • 食欲不振 • 流鼻涕 • 打喷嚏 • 极度疲劳或倦怠 • 头痛 • 身体疼痛 • 恶心或呕吐 • 腹泻
先进的雷达成像和传感器集成...
该项目由空军研究实验室 (AFRL)、俄亥俄州代顿传感器理事会和孟菲斯大学合作完成。根据该协议，CLION 获得了价值超过 50 万美元的雷达设备，用于建立 ARSIL。
自动驾驶计算系统：最先进的...
摘要 — 近年来，计算技术（例如传感器、计算机视觉、机器学习和硬件加速）的普及以及通信机制（例如 DSRC、C-V2X、5G）的广泛部署推动了自动驾驶的发展，自动驾驶利用基于多个传感器的感知结果来自动决策和控制车辆。这些自动驾驶系统成功的关键是实时做出可靠的决策。然而，早期部署的自动驾驶汽车造成的事故和死亡事件时有发生。真实的交通环境过于复杂，当前的自动驾驶计算系统无法理解和处理。在本文中，我们介绍了用于自动驾驶的最先进的计算系统，包括七个性能指标和九项关键技术，以及实现自动驾驶的十二个挑战。我们希望这篇论文能够引起计算和汽车界的关注，并激发更多这方面的研究。
先进的公共采购作为产业政策
本研究是关于先进生产的正外部性或工业溢出效应的宏观经济效应。探讨的案例是瑞典航空工业的“技术红利”，特别是飞机制造商萨博，以及 JAS 39 Gripen 多用途战斗机的主要工业项目。该项目部分是我 1995 年出版的瑞典语书《技术生成器或国家声望项目 1》的更新，但从几个方向扩展了分析。本研究包括一章关于工业发展中经济体南非先进生产的溢出效应，南非为其空军采购了 JAS 39 Gripen。还有一章在欧洲先进公共采购的更广泛背景下讨论了瑞典的结果。文本的组织方式是，主要章节是为学术读者编写的。两个补充内容包括数据收集、数学模型和计算方法的技术细节。第一章简短，重点介绍结果。它具有扩展执行摘要的特征。第二章总结了整个故事；问题、结果和方法。如果没有许多人的慷慨支持，这个项目就不可能实现。首先，非常感谢瑞典工业公司里那些日程繁忙的人抽出时间来回答我的问题。他们中的大多数都很忙。
为国家元首和... 提供最先进的解决方案
莱昂纳多是航空航天、国防和安全领域的全球十大企业之一。该公司在意大利、英国、波兰和美国拥有重要的工业影响力，并通过 Leonardo DRS（国防电子）等子公司在美国开展业务。其合资企业和合作伙伴包括 ATR、MBDA、Telespazio、Thales Alenia Space 和 Avio。莱昂纳多在米兰证券交易所 (LDO) 上市，2019 年的综合收入为 138 亿欧元，并在研发方面投资了 15 亿欧元。该集团自 2010 年起一直是道琼斯可持续发展指数 (DJSI) 的一部分，并在 2020 年连续第二年被 DJSI 评为航空航天和国防领域可持续发展全球领导者。
先进的声学风洞测量技术
在硬壁、封闭截面风洞中进行测量对于开发安静的飞机和验证计算结果是理想的，而开放式喷气消声设施在声学上是更好的测量环境；封闭截面风洞对测试条件的空气动力学特性提供了很高的信心。飞机的气动噪声仍然是政府和工业界面临的主要问题，封闭截面风洞中声学测量的准确性和有效性至关重要。该项目始于现有概念；增强和修改技术以适应各种风洞设施。在工业环境中成功实施麦克风阵列后，开始了进一步的研究以改进物理技术。此类测试的限制之一是使用安装在风洞壁上的麦克风阵列时信噪比 (SNR) 较差。这可能会限制辨别接近或低于设施背景噪声水平的声源的能力。本研究的第二部分旨在研究传感器安装细节如何帮助提高信噪比。本报告介绍了麦克风安装策略的系统研究。结果表明，将单个麦克风凹进麦克风直径 (d) 的深度 (最多 2d) 可带来高达 3dB 的改善。将凹进深度增加到 2d 以上可带来高达 10dB 的改善，凹进深度达到 10d 可带来高达 20dB 的改善。最大的改善发生在 25 kHz 以下，尽管在 0 到 48 kHz 范围内也有改善。埋头凹槽的效果要么没有改善，要么背景噪声水平增加高达 20dB，这可能是由于凹槽孔径内的腔模式振荡。观察到不同密度的 Kevlar 布和丝绸覆盖物之间的 SNR 存在显著差异。当在凹进阵列的地板上添加声学泡沫衬里时，观察到背景噪声水平降低了 5 到 10dB。总体而言，这项研究的结论是，使用带有声学泡沫衬里的凹进阵列可以显著提高硬壁风洞测试中的麦克风阵列 SNR。研究的最后一部分旨在找到改进给定数量传感器的麦克风阵列的方法，观察风洞中测试模型的噪声源的方向性。主要关注的是找到阵列作为源定位可行工具的范围，并确定阵列范围极端处的源的误差，以改进未来的测量技术。
f-16v - 最先进的多用途战斗机
• 具有高速以太网数据网络的先进架构连接了任务计算机、雷达和显示处理器 • 通过引入高速以太网，数据总线负载能力增长了 90% • 任务和显示计算机的处理和内存增长了 60% 以上 • AESA 雷达提供空对空和空对地模式交错以及用于多显示器（MFD 和 CPD）的两个数字输出 • 我们在 AESA 雷达集成方面的专业知识将最大限度地降低 F-16 V 升级计划的风险 • 具有各种类型地图的彩色移动地图功能：电子地图、扫描地图和卫星图像 • F-16V 升级包括具有 GEM6（SAASM）功能的 EGI LN-260 • 我们的 M6 软件提供了高度的 Link-16 互操作性，从而提供了更好的合作参与和增强了飞行员的态势感知