摘要:背景:研究贝伐单抗与化学疗法对转移反应率的影响,转移性结直肠癌患者(MCRC)的生存时间,并发症的发生率以及贝伐单抗对MCRC的疗效和安全性。方法:在87例MCRC患者中,未经贝伐单抗(对照组,CG)和45例治疗42例,用贝伐单抗治疗(观察组,OG)。基线特征,转移的可分离性,生活质量(QOL)以及短期和长期治愈效应,以评估两组的治疗计划的安全性。结果:在治疗6个月后,CG的总反应率(ORR)和疾病控制率(DCR)分别为28.57%和59.52%,而OG的ORR和DCR分别为48.89%和86.67%(p <0.05)。OG中转移的可分离性率从8.89%的预处理增加到治疗后40.00%,而CG中转移的转移率从11.90%的预处理增加到治疗后的23.81%。在OG中,中位生存时间为23.0(范围为19.7-26.3)月,中位无进展生存期(PFS)为11.0(范围为9.4-12.6)月。这些结果都优于CG的结果,分别为14.0(范围为12.6-15.4)和6.0(范围为4.9-7.2)月。结论:贝伐单抗与一线化学疗法结合可以显着延长生存率和PFS,改善QOL,提高转移的切除率,并改善MCRC患者的Sur Vival结果。
摘要:本文介绍了一款由人工智能 (AI) 技术支持的创新移动应用程序,旨在显著改善视障人士的日常生活。该应用程序集成了对象识别、颜色识别、离线功能、纸币识别、条形码读取、文本阅读器等高级功能。这些功能共同为用户提供了有关其周围环境的实时信息,促进了安全和独立,实现了安全的金融交易,并增强了整体可访问性。人工智能算法的集成确保了准确高效的性能,使该应用程序成为改善生活质量和促进视障人士包容性的宝贵工具。这项研究展示了人工智能驱动的解决方案在解决可访问性挑战和培养不同用户群体独立性方面的潜力,为辅助技术领域做出了贡献。关键词:- 人工智能、移动应用、可访问性、辅助技术、颜色识别、离线功能、对象识别、纸币识别、条形码阅读器、文本阅读器、基于语音的导航。
放行和避障协调过程中的征求和响应无效 - 继续飞行前未确认放行响应 - 未在口头回应飞机放行前实际放行 - 未提供额外细节或距离估计,无法为其他机组人员描绘出准确或可靠的画面 - 继续飞行前未暂停飞机飞行并确定最佳行动方案 - 未受影响机组人员位置上的机组人员进行与任务无关的闲聊,从而打断和分散了其他机组人员之间必要的放行通信 - 初级飞行员或机组长对高级机组人员表现出过度的职业礼貌,或过度尊重和信任高级机组人员的经验和判断 - 缺乏自信
(1) 已获得下列证明书等的申请人 ※下列证明书等必须在申请日和考试日有效。 都道府县知事指定医生(以下称为指定医生)或产业医师开具的身体障碍证明书或诊断书或意见书,证明该人患有《残疾人就业促进法》附录所列的身体障碍(心脏、肾脏、呼吸系统、膀胱或直肠、小肠、人体免疫缺陷病毒引起的免疫系统障碍、肝功能障碍,只接受指定医生开具的诊断书)。B.都道府县知事或政令指定市市长开具的康复证明书,或儿童咨询所、智力障碍康复咨询所、精神保健福利中心、指定精神保健医生或残疾人职业中心开具的智力障碍认定书。C.精神障碍保健福利证明书。
干旱胁迫长期以来一直是农作物生产的制约因素,而气候变化和随之而来的农业用蓝色水资源减少则加剧了这一问题。大多数现有的粮食和经济作物都易受干旱胁迫的影响,干旱胁迫会造成农作物产量的大幅下降。因此,在不久的将来,我们开发出更能适应气候、更耐热、更耐旱的作物的能力将变得越来越重要。自然界中,植物进化出了两种重要的机制来克服干旱胁迫的影响:(1)避旱,通过最大限度地减少水分流失和优化水分吸收,使植物在缺水的环境中保持相对较高的组织含水量;(2)耐旱,通过维持细胞膨压(由渗透调节和细胞弹性引起)和提高原生质抗性,使植物能够忍受低组织含水量( Basu et al.,2016 )。随着可用于研究不同植物谱系的基因组资源越来越多,这些植物在抗旱或避旱方面表现出不同的策略和差异 ( Yin et al., 2014; Abraham et al., 2016; Yang et al., 2017; Chen et al., 2018 ),系统生物学以基因组规模的分子及其相互作用分析 ( Westerhoffiand Palsson, 2004 ) 为特征,正成为将基因与抗旱或避旱性状联系起来的一种流行方法。系统生物学研究产生的与干旱胁迫反应相关的基因的知识可以为构建合成生物学的生物部件文库提供信息,合成生物学旨在设计或重新设计生物过程 ( Cook et al., 2014 )。合成生物学在创造具有增强的抗旱或抗旱能力的转基因植物方面具有巨大潜力(Borland 等人,2014 年;De Paoli 等人,2014 年;Llorente 等人,2018 年)。本研究主题包括三篇以景天酸代谢 (CAM) 系统生物学为主题的文章,作为植物适应缺水条件的模型策略,以及四篇与使用合成生物学和基因工程方法对植物抗旱或抗旱进行遗传改良有关的文章。
随着智能物流日趋成熟,GEOSAT Aerospace 与 CT Engineering 共同开发了 AiDE(自主智能配送),以解决自动驾驶汽车的最后一英里问题。结合 GEOSAT Aerospace 的自动控制专业知识和 CT Engineering 的重型底盘,AiDE 专为闭路环境而设计,例如主题公园、大型仓库/物流中心和校园。其重型底盘可承载 150 KG 重量的货物,并配备避障传感器,可实现安全的自主运输。除了手动远程控制外,AiDE 还可以按照预先编程的路线自行导航并运送货物。该车辆还配备了 NFC 读取器和条形码/二维码扫描仪,以方便身份验证和解锁/锁定。AiDE 为智能物流创造了新的机会。
但是,如果认为存在特殊障碍,经国防部与缔约方协商后,可以维持原样。但是,如果合同与管理流程之间存在差异,则优先考虑合同。
基于特征提取的盲人物体识别 [4]。SIFT(尺度不变特征)算法被提出来实现该解决方案。它不需要任何形式的图像转换。进行预处理以消除噪声和不均匀照明造成的挑战。然后借助局部特征提取方法找出兴趣点,并为其计算特征或向量和描述符。该算法有助于将图像表示为图像的兴趣点集合,这些图像对图像变换不变且对照明变化有部分影响。它克服了以前实现 RGB 到 HSI 转换的缺点,因为图像的复杂性不会影响性能。但是,所使用的算法是闭源的,很难在不同设备上实现。
许多学院和大学为高 AP 考试成绩的学生提供学分或高级课程,让学生节省大学教育的时间和金钱。大学招生官员认识到 AP 课程的严谨性,并重视在学术上挑战自我的学生。AP 课程培养批判性思维、解决问题和时间管理技能,这些技能对于大学成功至关重要。通过各种 AP 课程,学生可以探索自己的兴趣和潜在的大学专业。AP 课程是大学入门课程,因此比普通高中课程要求更高,需要更多的时间和工作。AP 课程为学生提供更深入的内容标准和理解。学生应该意识到参加 AP 课程是一项严肃的承诺,并仔细考虑一年内要参加哪些 AP 课程以及参加多少门 AP 课程。本手册的目的是帮助学生和家长清楚地了解课程要求和期望。AP 课程的挑战有助于学生在开始规划未来时集中注意力。AP 课程以严格的、基于证据的标准为蓝本,为学生在大学取得成功做好了准备。
周文清先生 1919 年出生于中国太原,靠近蒙古边境。1940 年,他获得上海交通大学电气工程学士学位,1942 年获得麻省理工学院理学硕士学位。他的硕士论文题为“塞尔森机研究”,研究的是通常所说的闭环控制系统或伺服机构。作为后者的自然延伸,通用电气在二战期间聘请他根据有关日本零式战斗机的情报重新设计防空火控系统。20 世纪 50 年代,周先生在美国博世武器公司的武器部门工作,负责 Atlas (WS-107A) 洲际弹道导弹 (ICBM) 的数字计算机和全惯性制导系统的设计、开发和批量生产。 1951 年,他构想出一种惯性制导系统,用于自动导航太空飞行器,随后他设计出第一台全固态、高可靠性的太空数字计算机,并建立了洲际弹道导弹、太空助推器和载人航天器(从 Atlas、Titan、Saturn 和 Skylab 到 Minuteman 和航天飞机)制导系统的开发和机械化的基本系统方法。1956 年至 1958 年间,周先生发表或发表了几篇关于导弹制导系统的重要论文,其中一篇题为“机载晶体管数字计算机的设计理念
