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World File Search System光度法
4年8学期B. Tech的结构。光学和光电工程课程
SEMESTER – B1(Common to All streams) L T P Credit HU101 Communicative English 2 1 0 3 PH102 Physics-I 2 1 0 3 CH103 Chemistry-I 2 1 0 3 MA104 Engineering Mathematics-I 2 1 0 3 EE105 Electrical Technology 2 1 0 3 CS106 Computer Programming and Data Structure 2 1 0 3 HU107 Language Lab 0 0 3 2 PH108 Physics-I Lab 0 0 3 2 CH109 Chemistry-I Lab 0 0 3 2 EE110 Electrical Technology Lab 0 0 3 2 CS111 Computer Lab 0 0 3 2 12 6 15 28 SEMESTER – B2 (Common to All streams) HU201 Sociology 2 1 0 3 PH202 Physics-II 2 1 0 3 CH203 Chemistry-II 2 1 0 3 MA204 Engineering Mathematics-II 2 1 0 3 ET205 Basic Electronics 2 1 0 3 ME206 Engineering Mechanics 2 1 0 3 PH207 Physics-II Lab 0 0 3 2 CH208 Chemistry-II Lab 0 0 3 2 ET209 Electrical Technology Lab 0 0 3 2 ME210 Workshop Practice 0 0 3 2 ME211 Engineering Drawing 0 0 3 2 12 6 15 28 SEMESTER – B3 B231 Engineering Mathematics-III 2 1 0 3 B232 Foundation of Applied Optics & Photonics 3 0 0 3 B233 Photonic Materials 3 0 0 3 B234网络理论2 1 0 3 B235模拟和数字电子电路3 0 0 3 B231P辐射仪和光度法实验室0 0 6 4 B232P计算机应用程序实验室0 1 3 3 3 3
课程硕士（医学生物化学）课程...
a。离心技术：原理，差异离心，密度梯度离心，超中心及其在生物系统中的应用。b。色谱技术：色谱技术的原理类型，例如色谱柱，薄层，纸张，吸附，分区，气体液体，离子交换，亲和力，高性能及其应用。c。光度法和色彩法的原理和技术：啤酒和兰伯特法律，可见和超劣酸酯分光光度计，光谱荧光测定法，荧光法，磷光，磷光，化学发光，涡轮纤维化肾上腺仪，火焰光量原子量原子量原子原子原子吸收量及其应用。d。核磁共振，电子自旋谐振晶体学，质谱法，串联质谱，纳米技术和微结构，研究体内代谢中的技术，NMR，SPECT，PET，PET扫描：原理，仪器，仪器，技术，技术和应用，e。放射性原理：性质和类型，衰减速率放射性衰减，放射性单位，检测和测量，无线电活动，辐射危害及其在生物系统中无线电活动和无线电同位素的预防应用。f。电泳，原理，类型及其在生物系统中的应用。
埃斯酮胺的多巴胺能作用是通过涉及谷氨酸和阿片类药物受体的双重机制介导的
Esketamine代表了一种用于治疗情绪障碍的新药物。与传统的基于单胺能的疗法不同，埃斯酮胺主要靶向N-甲基-D-天冬氨酸受体（NMDAR）。然而，埃斯酮胺是一种复杂的药物，对NMDAR具有低亲和力，也可以与其他靶标（例如阿片受体）结合。其抗抑郁特性的精确作用机理仍然存在争议，其滥用的潜力也是如此。情绪和奖励处理交集的关键组成部分是多巴胺能系统。在这项研究中，我们使用行为模型和体内纤维光度法来探索小鼠伏隔核中埃斯酮胺的神经化学作用。我们的发现证明了埃斯酮胺对细胞外多巴胺动力学的多模式影响。通常，埃斯酮胺会增加多巴胺能的张力，同时减少谷氨酸能传播。然而，它减少了多巴胺的阶段性活性并损害了奖励诱发的多巴胺释放。这些作用部分，有条件地被阿片类拮抗剂纳洛酮阻塞，需要谷氨酸能输入。总而言之，我们的研究揭示了神经递质系统之间的复杂相互作用，这表明埃斯酮胺的神经化学作用既依赖电路和状态依赖性。
CCPR关于Candela的未来的研讨会
组织委员会：Maria Nadal（NIST，CCPR WG-SP），Maria Luisa Rastello（INRIM，CCPR总裁），StefanKück（PTB）和JoëleViallon（BIPM）14:15 SI的目的是什么？Annette Koo（MSL）14:35 CCU对Candela的未来兴趣。理查德·布朗（Richard Brown）（NPL，CCU）14:55对当前的烛台定义没有任何更改。武装蜘蛛（PTB）15:15对KCD定义采用锥基本面。Yoshi Ohno（NIST）15:35通过为每个人应用特定的KCD值将光度法带入个人。Gael Obein（LNE-CNAM）15:55咖啡休息时间（30分钟）16:25使用源（如白铂黑体），而不是人眼的光谱响应性，回到定义。Boris Khlevnoy（VNIIOFI）16:45基于光子的CandelaStefanKück（PTB）和Angela Gamouras（NRC）17:05 SI中三类单元的建议。John Lehman（NIST）17:25发言人小组讨论17:50总结说明Maria Luisa Rastello（INRIM，CCPR总裁）18:00 EndJohn Lehman（NIST）17:25发言人小组讨论17:50总结说明Maria Luisa Rastello（INRIM，CCPR总裁）18:00 End
BSC生物化学学期的课程成果I BC1141
BSC生物化学学期I BC1141的课程成果：核心课程 - I课程标题 - 观点，方法论和生物分子 - 我的课程结果：学生将能够达到1。引起科学的概念2。将生物化学的演变和范围描述为科学学科。3。列出了研究生化过程的不同实验方法。4。准备不同浓度和pH的溶液。5。对碳水化合物和脂质进行分类和表征。学期公元前1221年：基金会课程课程标题：生物分子-II和生物信息学课程结果：学生将能够1。详细说明蛋白质的组成及其功能。2。详细说明了遗传信息载体分子在生活中的重要性。3。识别生物信息学的范围和应用。4。进行与生化问题有关的统计研究。5。确定信息技术在生物学中的应用。学期III BC1341：核心课程课程标题：蜂窝生物化学课程结果：学生将能够达到1。列出细胞细胞器并描述其结构和功能。2。详细介绍了跨细胞膜的不同类型的运输系统。3。解释细胞分区4。概述了癌细胞的特征和涉及癌症生物学的机制。5。细胞及其环境之间相互作用机理的细节。6。分类酶；描述酶抑制和调节的类型。学期IV BC 1441：核心课程 - iii课程标题：生物化学课程的技术结果：学生将能够达到1。解释不同显微镜，光度法的原理，工作和应用
通过流式细胞术和分选测量和纯化人类染色体
分离染色体的流式细胞术是细胞遗传学的一种新方法，可快速测量单个中期染色体。在这种方法中，用适当的荧光染料染色的水悬浮液中的染色体被限制在激发染料的窄激光束中高速流动。发射的荧光通过光度法测量，累积的数据形成染色体荧光的频率分布。该频率分布的峰值归因于单个染色体或具有相似荧光的染色体组；峰值平均值与染色体荧光成正比，峰值面积与染色体出现频率成正比。因此，频率分布可作为核型（1、2）。此外，流式分选可根据染色体的染色特性分离染色体（3、4），这与传统的中期染色体纯化方法不同，后者依赖于速度或等密度沉降、区域离心或选择性过滤（5）。纯化单个中期染色体很重要，原因如下。富集或纯染色体部分已进行生化分析，以提供有关 DNA 或蛋白质结构的信息（6），将遗传信息转移到整个细胞（7-9），或通过体外杂交绘制基因图谱（10）。但一般来说，传统技术无法提供足够纯度的染色体，无法进行高分辨率生物或生化研究。通过基于溴化乙锭荧光的流式分选，我们以 90% 的纯度将雄性鹿 Muntiocus muntjak (2n = 7) (4) 的每个染色体和中国仓鼠 M3-1 细胞系的 14 种染色体类型分离成 8 个染色体组 (1, 3)。在我们之前对溴化乙锭染色的人类染色体的研究中，我们仅从雄性 (2n = 46) 的 24 种染色体类型中分辨出 8 个染色体组 (2, 3)。在本研究中，使用 DNA 荧光染料 33258 Hoechst 和改进的仪器，
大脑行为和免疫力
西方饮食（WD）在生命早期发育时期的消费与记忆功能受损有关，特别是对于海马（HPC）依赖性过程。我们开发了一种与长期HPC功能障碍相关的早期生命WD啮齿动物模型，以研究介导这些作用的神经生物学机制。大鼠在少年和青少年阶段（产后26 - 56天）接受了自助餐风格的WD（随意进入各种高脂/高糖食品； CAF）或标准的健康食物（CTL）。行为和代谢评估是从成年开始的健康饮食干预期之前和之后进行的。结果显示，尽管有健康的饮食干预，但CAF大鼠中依赖于HPC的上下文记忆障碍。鉴于HPC乙酰胆碱（ACH）信号失调与人类和动物模型中的记忆障碍有关，我们检查了CAF和CTL大鼠背侧HPC（HPCD）中ACH张力的蛋白质标志物。结果表明，CAF与CTL大鼠的HPCD中囊泡ACH转运蛋白的蛋白质水平明显降低，表明慢性降低了ACH张力。使用基于强度的ACH感应荧光报告基因（IACHSNFR）在体内纤维光度法中靶向HPCD，我们接下来透露，在对象上下文新颖性识别过程中ACH释放在高度预测的记忆力中，并且在CAF VS. CTL大鼠中被干扰。神经药物的结果表明，在训练中，HPCD中的α7烟碱ACH受体激动剂输注CAF大鼠的记忆缺陷。总的来说，这些发现揭示了将早期生命摄入量与HPC ACH信号的长期失调联系起来的功能连接，从而确定了与WD相关的记忆障碍的基本机制。
病毒追踪证实了旁黑质腹侧被盖区多巴胺能输入至脚间核，在此多巴胺释放编码动机性探索
中脑腹侧被盖区 (VTA) 的多巴胺能 (DAergic) 神经元受奖励刺激的刺激，并编码奖励预测误差以更新目标导向学习。然而，最近的数据表明，VTA DAergic 神经元在功能上是异质性的，在厌恶信号、显着性和新颖性方面发挥着新的作用，部分基于解剖位置和投射，突出了在动机行为中对 VTA DAergic 传出神经元库进行功能表征的必要性。先前的研究确定了一个由 VTA DAergic 神经元组成的中脑脚间回路，该回路投射到脚间核 (IPN)，一个与厌恶、焦虑样行为和熟悉感有关的中脑区域，但最近受到了质疑。为了验证该回路的存在，我们在多巴胺转运体-Cre 小鼠系中结合了突触前靶向和逆行病毒示踪。与以前的报告一致，突触示踪显示来自 VTA 的轴突终末支配尾部 IPN；而逆行示踪显示 DAergic VTA 神经元（主要位于旁黑质区域）投射到伏隔核壳以及 IPN。为了测试 IPN 中是否存在功能性 DAergic 神经传递，我们在 C57BL/6J 小鼠的 IPN 中表达了遗传编码的 DA 传感器 dLight 1.2，并使用光纤光度法在社交和焦虑样行为期间体内测量了 IPN DA 信号。我们观察到在对新但不熟悉的同类进行社交调查期间以及在探索高架十字迷宫的焦虑开放臂期间 IPN DA 信号增加。总之，这些数据证实了 VTA DAergic 神经元向 IPN 的投射，并暗示该回路参与了动机探索的编码。
学习和先天威胁规避的全脑投射和前额叶神经元类别的差异编码
要了解大脑如何产生行为，我们必须阐明神经元连接与功能之间的关系。内侧前额皮质 (mPFC) 对决策和情绪等复杂功能至关重要。mPFC 投射神经元广泛侧支，但 mPFC 神经元活动与全脑连接之间的关系尚不清楚。我们进行了全脑连接映射和光纤光度测定，以更好地了解控制雄性和雌性小鼠威胁回避的 mPFC 回路。使用组织透明化和光片荧光显微镜 (LSFM)，我们绘制了投射到伏隔核 (NAc)、腹侧被盖区 (VTA) 或对侧 mPFC (cmPFC) 的 mPFC 神经元群的全脑轴突侧支。我们提出了 DeepTraCE（基于深度学习的追踪与综合增强）来量化透明组织图像中批量标记的轴突投射，以及 DeepCOUNT（基于深度学习的通过 3D U-net 像素标记进行物体计数）来量化细胞体。使用 DeepTraCE 生成的解剖图与已知的轴突投射模式对齐，并揭示了区域内类别特定的地形投射。使用 TRAP2 小鼠和 DeepCOUNT，我们分析了威胁回避背后的全脑功能连接。PL 是与 PL-cPL、PL-NAc 和 PL-VTA 目标位点子集具有功能连接的最高度连接的节点。使用光纤光度法，我们发现在威胁回避过程中，cmPFC 和 NAc 投射器编码条件刺激，但仅在需要采取行动避免威胁时才会编码。mPFC-VTA 神经元编码学习到的但不编码先天的回避行为。总之，我们的研究结果为定量全脑分析提供了新的和优化的方法，并表明解剖学定义的 mPFC 神经元类别在避免威胁方面具有特殊的作用。
寻找行星托管碟片
项目描述：形成行星的光盘，气体和尘埃旋转的年轻恒星的光盘是行星的出生地。由于其能够解决这些物体中的小细节的能力，Atacama大毫米/亚毫米/亚毫米（Alma）彻底改变了我们对行星形成的理解，表明大多数构成星球的碟片都显示出“间隙和戒指”的序列，因此被认为是由于年轻星球和他们形成的圆盘的持续相互作用（图。1a）。但是，直接证据证明存在嵌入行星的存在仅在一个圆盘中可用，PDS 70（图1b和1c），在其中检测到了两个类似木星的年轻行星。普遍认为，PDS 70的独特性位于其大腔中（参见图1a和1c），几乎完全没有灰尘和气体，因此非常适合搜索与背景光盘一号区分开的行星发射。该项目的目的是搜索PDS 70个类似物，建立具有宽阔和深腔的行星形成光盘的完整普查，作为确定可能的行星托管圆盘的第一步。这将通过将光学计算到可用于附近恒星形成区域的数百个来源的MM光度法结合来完成。如果时间允许，通过搜索Alma档案，学生将使用这些光盘的亚MM图像（如果有）进行补充，并确定最佳的行星托管候选人。学生将学会搜索多波长的光度计目录，并将它们组合起来以识别盘状恒星和在这些来源中存在腔。如果时间允许，他们还将学习如何从这些观察值中搜索ALMA存档和重建图像（例如图1A，1C）中的数据。主要工具将是开源软件，用于搜索和交叉匹配在线目录（例如TopCat）和图像ALMA数据（CASA）。