摘要。本文重点关注重要元素,即工作站的适当照明条件和主观生产力评估,这些因素与室内环境参数有关,并以凯尔采工业大学智能建筑“Energis”的学生为例,进行了一项实验研究。一组志愿者完成了关于他们在一年中不同时间对演讲厅照明条件的主观感受的问卷调查,并评估了他们当前的生产力。使用高精度微气候计对照度进行了精确的物理测量。将房间用户的陈述与测量结果进行比较,可以得出有关智能建筑中与照明相关的条件以及工作环境对房间用户生产力的影响的结论。这些研究结果为现代智能建筑的照明条件提供了宝贵的信息,这些建筑在世界各地越来越普遍,用于各种用途,例如办公、教育和其他公共建筑,以便可以使用适当的室内条件来优化生产力和效率。
问题状态日期变更原因授权 1 已过时 2021 年 5 月需要更新 Moya O'Doherty 2 已过时 2024 年 11 月未放在网站上 Moya O'Doherty 3 当前 2024 年 7 月背景 • 维生素 D(钙化醇)是一组相关类固醇分子的统称,包括维生素 D2(麦角钙化醇)和维生素 D3(胆钙化醇)。它是一种脂溶性维生素,储存在肝脏和脂肪组织中。 • 维生素 D 调节钙和磷酸盐的吸收,对骨骼生长和骨骼健康至关重要。它在体内还具有多种非骨骼作用,例如调节细胞增殖和分化以及维持健康的免疫系统。 • 大约 20% 的成年人可能维生素 D 水平低。严重缺乏维生素 D 会导致儿童佝偻病和成人骨软化症。 • 人类维生素 D 的主要来源是皮肤暴露于紫外线后合成。在北半球,只有夏季才能获得产生维生素 D 所需的光照强度。• 膳食维生素 D 存在于油性鱼、鱼肝油、红肉、强化谷物、强化人造黄油/涂抹酱和蛋黄等食物中。在英国,牛奶中不添加维生素 D,因此乳制品中仅含有少量维生素 D。• 生物活性形式的维生素 D 在体内通过肝脏羟基化合成,然后在肾脏中合成,生成 1,25-二羟基维生素 D(骨化三醇)。
植物会随着季节变化而持续地暴露在各种环境和生物多样性压力之下,这些压力会抑制和影响植物从幼苗到收获阶段的生命过程。光照强度、温度、矿物质和水分供应等方面都存在一些异常。这些变化不断挑战植物的生长和繁殖,并产生多种环境信号。为了接收这些信号,植物本身会形成一个信号网络,其中包含多种受体,如植物激素、G 蛋白偶联受体、激酶和激素受体。信号转导会在植物中产生细胞反应,从而启动生理和发育反应。本文对植物在暴露于几种非生物胁迫时信号转导的几种机制和感知进行了深入细致的分析,并介绍了植物信号传导的一般途径。植物非生物胁迫通常在造成盐度、高温、低温、干旱等损失方面起着关键作用。为了通过主要依赖于遗传变异的常规育种来理解和克服这些问题,正在对拟南芥、水稻和短柄草等模型植物进行多项研究;在小麦中,这些基因组来源的可获得性正处于加工阶段。另一方面,基因组编辑的进步为科学家将所需特性融入特定植物物种打开了大门。第二代基因组编辑技术(如 CRISPR/cas9)的新兴发展为植物生物学家铺平了道路,使他们能够更高效、更快速地开发特性,这与传统育种方法不同。本综述概述了非生物胁迫期间信号传导的重要性以及转基因技术通过摄取植物中所需的特性来克服植物的非生物胁迫。
本研究课题旨在重点介绍数字化智能电网中当前最先进的技术,包括可再生能源和脱碳电力系统下的能源互联网 (IoE) 等技术。这些方法将提高电力系统的整体效率,以及当前系统中的新兴技术和应用。如图 1 所示,IoE 涵盖了移动性、电子设备和能源网络的所有数字化过程。Dynge 等人 (2022) 撰写的关于该主题的第一篇文章介绍了一种基于平准化电力成本 (LCOE) 的新定价机制,以确保产消合一并为所有市场参与者建立透明和公平的价格。该机制利用基于分布式账本技术 (DLT) 的平台,具有整体视角,将市场互动视为信息物理社会系统 (CPSS) 的一部分。本研究比较和分析了与批发供应商签订的固定和可变合同,以及传统的上网电价 (FiT) 及其拟议的替代方案。结果表明,与 FiT 方案相比,消费者的成本有所降低,而产消者的收入略有下降。然而,与 FiT 的拟议替代方案相比,本研究提出的定价机制为产消者和消费者带来了显着的收益增加。在 Ali 和 Partal (2022) 中,提出了一种基于 ZigBee 和 LoRa 的无线传感器网络,用于集成到智能建筑能源管理系统中。所提出的系统允许在智能环境中自动监控和控制室温、湿度、照明系统等。由于其可扩展性,许多物联网应用可以通过定制嵌入式代码来实现。该系统由一个终端设备、一个多协议网关和一个中央数据收集器 (CDC) 单元组成。它利用了 ZigBee 和 LoRa 通信技术的低功耗和长距离功能。终端设备使用低功耗传感器收集温度、湿度和光照强度数据,并通过 LoRa 无线收发器将数据传输到网关。网关充当中间设备,促进终端设备与设备之间的数据交换。
本研究课题旨在重点介绍数字化智能电网中当前最先进的技术,包括可再生能源和脱碳电力系统下的能源互联网 (IoE) 等技术。这些方法将提高电力系统的整体效率,以及当前系统中的新兴技术和应用。如图 1 所示,IoE 涵盖了移动性、电子设备和能源网络的所有数字化过程。Dynge 等人 (2022) 撰写的关于该主题的第一篇文章介绍了一种基于平准化电力成本 (LCOE) 的新定价机制,以确保产消合一并为所有市场参与者建立透明和公平的价格。该机制利用基于分布式账本技术 (DLT) 的平台,具有整体视角,将市场互动视为信息物理社会系统 (CPSS) 的一部分。本研究比较和分析了与批发供应商签订的固定和可变合同,以及传统的上网电价 (FiT) 及其拟议的替代方案。结果表明,与 FiT 方案相比,消费者的成本有所降低,而产消者的收入略有下降。然而,与 FiT 的拟议替代方案相比,本研究提出的定价机制为产消者和消费者带来了显着的收益增加。在 Ali 和 Partal (2022) 中,提出了一种基于 ZigBee 和 LoRa 的无线传感器网络,用于集成到智能建筑能源管理系统中。所提出的系统允许在智能环境中自动监控和控制室温、湿度、照明系统等。由于其可扩展性,许多物联网应用可以通过定制嵌入式代码来实现。该系统由一个终端设备、一个多协议网关和一个中央数据收集器 (CDC) 单元组成。它利用了 ZigBee 和 LoRa 通信技术的低功耗和长距离功能。终端设备使用低功耗传感器收集温度、湿度和光照强度数据,并通过 LoRa 无线收发器将数据传输到网关。网关充当中间设备,促进终端设备与设备之间的数据交换。
在光合作用过程中,气体二氧化碳与水和太阳能相互作用形成固体碳水化合物 [1]。碳水化合物的合成是将太阳能储存为“食物”的分子机制。[2]。光合作用是促进植物生长发育的基本生物过程之一。作为重要的能量来源和发育的基础,产生的葡萄糖使植物能够产生蛋白质、脂质和核酸以及其他关键大分子。此外,光合作用的副产物氧气对大多数物种的呼吸至关重要。直接影响植物生长和生产的环境因素,包括温度、光照强度、二氧化碳含量和水资源利用率,都会影响光合作用效率。认识机制了解光合作用及其对植物发育的影响对于改进耕作方法、最大限度提高作物产量以及解决与粮食安全和气候变化有关的问题至关重要。本摘要概述了光合作用在植物生长中的重要性及其对生态系统和人类社会的更广泛影响。由于光合作用使植物能够将光能转化为化学能,因此对植物的生长至关重要。在此过程中,叶绿素吸收阳光,将水和二氧化碳转化为氧气和葡萄糖。植物细胞利用它们产生的葡萄糖作为主要能量来源和构建块,促进生长和必需物质的制造。光、温度和二氧化碳水平等环境因素会影响光合作用,进而影响植物的产量。了解光合作用对于改进耕作方法、提高作物产量以及应对气候变化和粮食安全问题至关重要。所有植物都需要从光合作用过程中产生的碳水化合物中获取能量来生长和维持 [3]。为了使植物的休眠芽和地下部分从生长季节结束到春季返青期间保持活力,秋天碳水化合物会被储存在冠、匍匐茎或根茎中 [4]。阳光很容易获取能量,我们呼吸的空气中也一直存在二氧化碳 [5]。当气温适合植物生长时,土壤水分是光合作用的限制因素。碳水化合物是所有活植物细胞生存和运作所必需的;尽管如此,光合作用只有在具有叶绿素的细胞中并在有阳光的情况下才能进行 [6]。从绿叶或其他来源(树干)转移的碳水化合物是那些不直接参与光合作用的植物细胞的唯一能量来源 [7]。库是接收组织。干旱期间,土壤中可获取的水量会减少 [8]。