第三,太空情报会引起摩擦。克劳塞维茨称情报是摩擦的主要来源,它充斥着“矛盾”、“虚假”和“不确定”的信息。34 这种情况的严重性使得“事情看起来与人们的预期完全不同”并且“可能使军事行动陷入停顿”。35 学者们争论情报是否能决定胜负,但没有人认为它不重要。36 情报失败可能导致突然袭击、不充分或不必要的防御准备以及对敌人战略战术的适应性差。37 如果各国错误地认为存在迫在眉睫的威胁或机会之窗,不准确的情报可能导致战争,并且它可能会通过让交战方对其前景做出过于乐观的评估而延长战争。38
德国社会主义者最近遭遇的挫折就是我所持立场的一个例证。该国社会主义者领导人在管理人群方面的知识远远落后于负责任的州长。后者早就(事实上在 1893 年)做出了安排,以防止社会主义宣传传播超出某些有用的限度。只要社会主义者只威胁资本,他们就不会受到严重干涉,因为政府非常清楚,雇主的无可争议的影响力并不是为了国家的最终利益。如果人们愿意为国家献身,那么舒适标准就不能定得太低。但是,一旦社会主义者开始严重干涉军队的纪律,消息就传开了,社会主义者在选举中惨败。
5. 本工作论文的作者仅以个人身份撰写,本文表达的观点不应被视为代表其专业或学术立场。6. M. Fisher,“伊朗-沙特代理权斗争如何撕裂中东”,《纽约时报》,2016 年 11 月 19 日,https://www.nytimes.com/2016/11/20/world/middleeast/iran-saudi-proxy-war.html。7. Coker,《重启克劳塞维茨》;Rid,《网络战不会发生》,第 2 页。8. D. Whetham,“‘我们要战斗了吗?’”传统的正义战争概念能否应对当代冲突和战争不断变化的性质?》,《一元论者》,第 99 卷,第 1 期(2016 年):60。9. 里德,《网络战争不会发生》,第 5 页。10. C. 克劳塞维茨,《论战争》,M. Howard 和 P. Paret 译(普林斯顿大学出版社,1976 年),第 89 页。
这些理论考量在塑造美国军事政策和军事理论方面发挥着关键且隐含的作用。它们塑造了高层领导人对战争的看法以及关于战争应如何进行的假设——甚至构成战争的因素。它们主要基于一套古老的理论参考资料,这些参考资料为当今政策和军事理论的发展奠定了基础。我们的美国国家安全和军事政策借鉴了这些理论,以概念化战争是什么以及应该如何进行战争。这些理论反过来又为军事理论的发展奠定了基础,军事理论规定了军队应该如何思考和处理战争。因此,本文考察了美国军事政策和理论中的理论参考,并得出结论:塑造军事领导人和规划者的假设、构想和实践的理论参考不足以提供包含网络领域的战争理论。
战略家和军事理论家的影响力会随着时间而起伏,这取决于一系列因素。例如,卡尔·冯·克劳斯·维茨的开创性著作《战争论》从 19 世纪末开始一直默默无闻,直到越南战争结束时,美国军方才“发现”了它的价值。关于军事后勤的著作,尤其是从理论角度撰写的著作,很容易因为技术、作战支援概念、军事行动性质以及后勤的技术性变化而迅速失去影响力和相关性。
网络战无处不在——在媒体、军队、政客和学术界。它是大众讨论的新武器。但网络战并不存在。然而,这一观察并没有使网络攻击变得不重要。本文回顾了关于卡尔·冯·克劳塞维茨的《战争论》(1832 年)的辩论,并研究了网络攻击作为未来战争工具的效用。通过这样做,本文不仅针对文献中普遍存在的误解和夸大,而且表明克劳塞维茨的《战争论》虽然已有两个世纪的历史,但它是理解网络攻击与战争之间关系的宝贵分析视角。文章借鉴克劳泽维茨的三位一体理论,发现网络攻击可以成为战争中的有用工具,特别是在战争初期。它们易于部署,并且已被证明能够造成物理损害。然而,文章认为,网络攻击仍然不如常规军事武器,最终使网络战(理解为主要通过网络空间进行的战争)不太可能发生。
克劳德费尔特是克劳塞维茨的忠实拥护者,而《空中力量的极限》一书的目的很简单,就是通过对美国空军在越南的空战对实现国家总体战争目标所做出的贡献的检验,解决这一问题。克劳德费尔特始终特别关注通过运用空中力量所寻求的积极和消极目标,因为克劳塞维茨相信这些目标在克劳塞维茨理论中的重要性,尤其是克劳塞维茨的观察结果:“一项消极的政策将……阻碍决策。” 4 在这种用法中,消极目标与只能通过限制空中力量的使用才能实现的目标有关,例如约翰逊总统希望避免让俄罗斯或中国直接卷入战争。另一方面,积极的目标与只有通过运用空中力量才能实现的最终状态有关,例如尼克松总统的目标是通过直接影响其抵抗意志来迫使河内的北越政府接受他的停火提议。
何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者,研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前,他是哈佛大学的摩尔博士后研究员,与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始,他将担任新加坡国立大学校长青年(助理)教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位,2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位,2013 年在普林斯顿大学获得学士学位,与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要:普遍性是指复杂系统普遍属性的出现,这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子,其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述,而该集合仅受少数几个系统参数(例如温度和化学势)控制。局部区域与其补体(“浴”)之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中,我将介绍一种新的普遍行为,它源于某些类型的量子混沌多体动力学,超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合,每个纯态都与局部浴的(投影)测量结果相关。然后,我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布,即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角,并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外,它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法,为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
他的1999年卡吉尔审查委员会报告以这些词开始; “……卡尔吉尔部门的巴基斯坦武装入侵使政府,陆军和情报机构完全感到惊讶……”事实上,“惊喜”是一种通过独立的印度国家安全论述而持续不断的Leitmotif。普鲁士战略家卡尔·冯·克劳塞维茨(Carl von Clausewitz)的格言,这是“政治活动的分支”。因此,了解实现安全目标的国家安全和不断发展的策略的强迫已成为主要权力的文明安全机构的正弦。在印度,克劳塞维茨的格言有些有选择地实施。尽管遵守“平民控制”原则已确保士兵仍然服从于民选代表,但后者有
助理。教授Ali Osman Selvi个人信息办公室电话:+90 228 214 1621电子邮件:aliosman.selvi@bilecik.edu.tr Web:https://avesis.bilecik.edu.edu.edu.tr/aliosman.selvi International International International International International International International International International Internationp 0000-0002-9532-0984 Publons / Web of Science Researcherıd: IZE-6379-2023 Scopusıd: 56437564800 Yoksis Researcher ID: 101364 Education Information, Sakarya University, Institute of Electric (DR), Turkey 2012 - 2022 Postgraduate, Kütahya Dumlupinar University, Faculty of Engineering, Department of Electrical and Electronics Engineering, Turkey 2008 - 2010 Undergraduate, Mugla Sitki Kocman University, Faculty of Technical Education, Department of Electronics and Computeer Education, TURKEY 2003 - 2008 French Languages English, B1 Intermediate Disssertations Doctorate, Classification of Machine Learning Algorithms and EEG signs for disabled people, Sakarya University, Institute of Science Institute, Electrical, Electronics Engineering (DR), 2022 Postgraduate, Human Breath, and the Determination of Electronic Nose in the Blood, Kutahya Dumlupinar University Faculty of Engineering, Department of Electrical and Electronics Engineering, 2010 Research Areas Human and Robot Interaction, Computer Vision, Processor Architecture, Computer Learning, Computer Interaction, Pattern recognition and IMAGE Processing, Neural Networks, Programs Engineering, Biomedical Image Processing, Biosignal Processing Academic and Administrative Experience Bilecik Seyh Edebali大学,2017年 - 继续Bilecik Seyh Edebali大学,2015 - 2015年 - 2015年 - Div -div>