XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System克尔曼
利用深度学习进行波兰地下氢存储选址的新型可持续方法
1 乌得勒支大学地球科学系，3584 CB 乌得勒支，荷兰 2 克尔曼 Shahid Bahonar 大学地质学系，克尔曼 7616913439，伊朗 3 波兰科学院矿产与能源经济研究所，Wybickiego 7A, 31-261 克拉科夫，波兰 4 克尔曼 Shahid Bahonar 大学管理与经济学院经济学系，克尔曼 7616913439，伊朗 5 阿瓦士 Shahid Chamran 大学地球科学学院地质学系，阿瓦士 6135743136，伊朗； zarasvandi_a@scu.ac.ir 6 伊朗克尔曼 Shahid Bahonar 大学计算机科学系，克尔曼 7616913439 7 荷兰乌得勒支大学哥白尼可持续发展研究所，3584 CB 乌得勒支 * 通讯地址：r.derakhshani@uu.nl (RD)；m.zaresefat@uu.nl (MZ)
针对金属-β-内酰胺酶 (VIM 和 IMP) 变体的新型肽疫苗的计算机设计和免疫信息学分析
1 伊朗克尔曼沙赫医科大学医学院微生物学系，2 伊朗克尔曼沙赫医科大学医学院学生研究委员会，3 伊朗克尔曼沙赫医科大学卫生技术研究所医学技术研究中心，4 伊朗德黑兰医科大学医学院微生物学系，5 伊朗德黑兰医科大学微生物生物技术研究中心，6 伊朗克尔曼沙赫医科大学卫生技术研究所纳米药物输送研究中心，7 伊朗克尔曼沙赫医科大学卫生技术研究所生育与不孕症研究中心
胰岛素对乙酰胆碱酯酶的潜在影响及其与利伐斯的明的体外相互作用
1 伊朗克尔曼沙阿 6714414971 拉齐大学创新科学与技术学院纳米生物技术系；T.jamshidnejad89@gmail.com 2 伊朗克尔曼沙阿 6714414971 拉齐大学理学院生物系；babaeimahsa28@gmail.com 3 瑞典乌普萨拉大学神经科学系、功能药理学系，BMC，Husargatan 3, Box 593, 751 24 Uppsala；mohamed.alsabri@neuro.uu.se (MHA-S.); Helgi.Schioth@neuro.uu.se (HBS) 4 纳米药物输送研究中心，卫生技术学院，克尔曼沙赫医科大学，克尔曼沙赫 6734667149，伊朗 5 化学学院，传感器和生物传感器研究中心 (SBRC)，拉齐大学，克尔曼沙赫 6714414971，伊朗 6 转化医学和生物技术研究所，莫斯科谢切诺夫第一国立医科大学，Trubetskay Str. 8, bldg 2, 119991 莫斯科，俄罗斯 * 通讯地址：kashanian_s@yahoo.com；电话/传真：+98-833-4274559
利用 CRISPR-Cas 编辑 SOX 基因
1 伊朗设拉子医科大学纳米药物输送中心，设拉子 7146864685；dehshahria@sums.ac.ir 2 佛罗伦萨大学“马里奥塞里奥”实验和临床生物医学科学系，意大利佛罗伦萨 50134；alessio.biagioni@unifi.it 3 伊朗德黑兰 1985717443 沙希德贝赫什提医科大学先进技术医学学院组织工程和应用细胞科学系；h.bayat87@outlook.com 4 伊朗德黑兰 14115111 塔比亚特莫达雷斯大学生物科学学院分子遗传学系 5 新加坡国立大学新加坡癌症科学研究所，新加坡 637551，新加坡； e0032613@u.nus.edu 6 新加坡国立大学杨潞龄医学院药理学系，新加坡 637551，新加坡 7 沙希德巴霍纳尔大学理学院生物系，克尔曼 7616914111，伊朗；mohammadhashemabadi@gmail.com 8 克尔曼医科大学学生研究委员会，克尔曼 7619813159，伊朗；hojjatfekri@gmail.com 9 克尔曼医科大学神经药理学研究所药剂学研究中心，克尔曼 7616911319，伊朗 10 伊斯廷耶大学工程与自然科学学院生物医学工程系，萨勒耶尔，伊斯坦布尔 34396，土耳其； alizarrabi@gmail.com 11 神经科学研究中心，神经药理学研究所，克尔曼医科大学，克尔曼 7619813159，伊朗 12 新加坡国立大学杨潞龄医学院新加坡国立大学癌症研究中心（N2CR），新加坡 637551，新加坡 * 通信地址：r.mohammadinejad@kmu.ac.ir (RM)；apkumar@nus.edu.sg (APK) † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
植物次生代谢产物靶向线粒体
1 克尔曼沙赫医科大学健康研究所药学科学研究中心，克尔曼沙赫 6734667149，伊朗； sajad.fakhri@kums.ac.ir 2 克尔曼沙赫医科大学学生研究委员会，克尔曼沙赫 6734667149，伊朗； abdian.ph@gmail.com （南非）; Nazanin.Zarneshan75@gmail.com (SNZ) 3 加齐大学药学院生药学系，06330 安卡拉，土耳其； esrak@gazi.edu.tr 4 圣地亚哥德孔波斯特拉大学药学院有机化学系，15782圣地亚哥德孔波斯特拉，西班牙 5 智利中央大学健康科学学院研究生研究学院，智利圣地亚哥 8053.com（MHF）； e.sobarzo@usc.es 或 eduardo.sobarzo@ucentral.cl (ES-S.)† 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
通过伊朗克尔曼省的空间建模对大气气体调节服务的经济估值
的目的：二氧化碳的吸收在调节气候中起着至关重要的作用。这项研究旨在使用生态系统服务建模在经济评估克尔曼省的碳吸收和氧气供应。材料和方法：使用投资软件评估地面碳存储，考虑到地上生物量，地下生物量，土壤和垃圾/死有机物。还根据碳关系计算了生态系统中的氧气供应。分别使用二氧化碳和替代成本的社会成本确定了碳和氧气供应的经济评估。发现：2021年，克尔曼省估计将碳的含量为6,896,182.89 T.Y -1，并产生18,481,770.36 T.Y -1的氧气-1。该省的碳固换和氧气供应的经济价值为354,325,877和1,686,461,545 $ .y -1，总计$ 2,040,787,422。结论：碳固换和氧气供应的经济估值在空间上证明了植被覆盖在经济中的多种作用，这有助于维持和恢复它。研究生态系统服务的经济评估图具有全面的土地管理和规划应用。此外，它们强调了激励长期碳存储以鼓励可持续实践的重要性。
克尔曼输水隧洞北段岩体节理对TBM掘进性能的影响
如今，隧道掘进机 (TBM) 因其开挖速度高、对围岩影响小、安全标准高而在世界各地被广泛使用。岩体可钻孔性被视为评估 TBM 在节理岩体中性能的主要参数之一。可钻孔性是反映岩体和切削刀具之间相互作用的参数。本文旨在利用为利用从伊朗克尔曼输水隧道项目收集的数据（TBM 操作和地质参数）而准备的数据库来说明节理几何参数对可钻孔性的影响。为此，首先研究了影响可钻孔性的节理参数（方向、间距、持久性）。然后，使用总破裂因子（Bruland）和持久性分类来研究所有三个参数对可钻孔性的影响。结果表明，通过提高节理持久性也可以提高可钻孔性。此外，随着节理持久性的增加，破裂因子（K s-total ）对可钻性的影响也随之增大。本文还根据对数据库的分析，提出了一个新参数，称为“岩石节理指数”（RJI）。基于 RJI 估算的可钻性值与实际钻进速度具有很好的一致性。
CRISPR-Cas9 作为先进基因组编辑系统在生命科学中的应用
1 伊斯兰阿扎德大学克尔曼沙阿分校医学实验室科学系，克尔曼沙阿 PO Box 6718997551，伊朗；kamandtavakoli@yahoo.com 2 种子和植物改良研究所，农业研究、教育和推广组织 (AREEO)，卡拉季 PO Box 3158854119，伊朗 3 布阿里西纳大学农学院农学和植物育种系，哈马丹 PO Box 6517838695，伊朗；f.kianersi@agr.basu.ac.ir 4 赫尔辛基大学芬兰自然历史博物馆植物学部，PO Box 7，FI-00014 赫尔辛基，芬兰 5 伊斯兰阿扎德大学克尔曼沙阿分校植物育种和生物技术系，克尔曼沙阿 PO Box 6718997551，伊朗； alietminan55@yahoo.com (AE); L_shooshtary@yahoo.com (LS) * 通信地址：a.poraboghadareh@edu.ikiu.ac.ir (AP-A.); peter.poczai@helsinki.fi(PP)
调查伊朗克尔曼沙省绿叶蔬菜供应链中食物减少干预措施的潜在影响
摘要：尽管越来越担心满足世界未来的粮食需求，但仍然有大量的粮食损失和浪费（FLW），尤其是关于水果和蔬菜。对于克尔曼哈省（Kermanshah Province），绿叶供应货物（LVSC）内的效率低下，导致每年39％的叶蔬菜浪费令人震惊。尽管有几项研究提出了减轻这种废物的策略和建议，但这些干预措施对减少FLW的实际影响尚未得到彻底检查或量化。使用系统动态建模，本研究提供了一种新颖的方法来量化干预措施对减少废物的影响。量化结果显示，在生产阶段减少了四种关键干预措施：生物（31.2％）和非生物压力控制（14.4％），改善的教育服务（23.2％）以及获得优质的投入（15.2％）。此外，结果表明，LVSC中的早期因素在确定后期废物积累方面起着至关重要的作用。包装设施和冷供应链基础设施的改进，以及在市场阶段利益相关者之间更好的协调和信息共享，大大有助于减少浪费。此外，对家庭食品购物的有效计划被强调是在消费阶段最大程度地减少废物的关键策略。这种整体方法着重于供应链各个阶段的动作的相互联系，及其对减少叶蔬菜的总体废物的综合作用。
对机器学习针对基因和蛋白质提出的药物组合进行系统评价和网络荟萃分析，旨在提高伊匹单抗治疗黑色素瘤的有效性
1 伊朗卡尚大学电气与计算机工程系 2 沙里夫理工大学生物信息学与计算生物学 (BCB) 实验室 3 * 通讯地址：m.boush@sbmu.ac.ir 伊朗德黑兰沙希德贝赫什提医科大学细胞与分子生物学研究中心 4 伊朗克尔曼沙希德巴霍纳尔大学计算机工程系 5 伊朗霍拉马巴德洛雷斯坦大学计算机工程系 6 伊朗克尔曼沙赫医科大学健康学院生物统计学系 7 伊朗科技大学工业工程学院