克莱姆森大学的四名研究人员帮助开发了一种洪水疏散工具,该工具使用人工智能来帮助预测洪水、识别危险道路并验证安全疏散路线。该工具将人工智能 (AI) 与人类知识结合在一起。研究人员正在利用这种人机协作 (HAT) 伙伴关系来创建一个智能模型,以解决南卡罗来纳州偏远沿海农村社区的洪水疏散决策问题。当前的洪水疏散模型包括地理信息系统 (GIS) 和基础设施规划方法,这些方法不使用人工智能。
由于移动电话和 EMS 业务持续受到新老客户的强劲需求,推动了销售量增长,Dixon 在收入方面取得了超出预期的成绩。移动电话和 EMS 部门同比增长了 251%。摩托罗拉出口订单的增加以及大型新客户的加入将预示着该部门未来发展良好。其他关键业务(如照明和电视)面临着需求挑战,而家电则实现了两位数的增长。管理层通过在现有业务垂直领域增加新客户/产品并专注于新领域,成功应对了低迷的需求环境。我们相信 Dixon 将在中期继续实现强劲增长,因为 1)公司能够持续增加新客户;2)冰箱和 IT 硬件等新产品类别将从下一财年开始产生有意义的贡献;3)通过提供新的技术先进解决方案增加 ODM 供应;4)挖掘出口机会;5)投资于后向整合以提高效率。在利润率方面,公司正寻求通过扩大规模、向后整合和成本优化计划来提高利润率。该公司还谨慎地运用资本,并不断努力提高回报率。考虑到业绩改善和管理层对吸引新客户表现出的信心,我们将目标市盈率维持在 55 倍。不过,我们将股票评级上调至增持,该公司在应对挑战中继续实现强劲而优质的增长。
埃里克·努森的职业生涯一直致力于研究大脑如何处理信息、从经验中学习以及选择信息以引起注意。他早期的研究绘制了鸟类处理听觉空间信息和调节定向行为的神经通路。一项重大进展是他与加州理工学院的马克·科尼西 (Mark Konishi) 一起发现了仓鸮中脑听觉空间的地形图,该图是复杂的神经计算的结果。随后,他与斯坦福大学的同事展示了早期生活经历如何塑造创建此计算图的电路,确定了适应性可塑性的特定位置以及学习规则和机制,并发现了增加成年动物可塑性的方法。后来,他的研究转向控制选择性注意的机制。他与斯坦福大学的同事一起开发了量化鸟类空间注意力影响的行为范式,并建立了操纵前脑信号的方法,以类似注意力的方式调节感官信息。通过将计算方法与脑切片技术相结合,他展示了特定脑回路如何选择信息以进行认知决策,以及其他脑回路如何抑制分散注意力的信息。
我们的未来(在目的和可能性方面)取决于我们的社区。作为当地志愿董事会管理的非营利组织,我们存在为邻居服务。这意味着即使有时会亏本运作,也会继续提供所需的服务。这意味着与富裕的土地社区免费诊所合作,以照顾那些无法获得医疗服务的人。我们的员工体现了同样的奉献精神,他们不仅努力将我们的患者置于所有人之上,而且还努力将志愿者作为急救人员,作为狮子和扶轮社等地区服务俱乐部的成员,在当地的学校董事会,教练区域运动队中任职,并倡导我们社区在无数其他方面的健康。反过来,我们的社区也支持我们 - 诸如Richland医院基金会和Richland Hos Pital的合作伙伴之类的志愿团体提升了我们提供的护理。
对帕金森氏病的日常活动(ADL)的影响产生了良好的影响,这一点很重要,这一点很重要,这也可能导致同情心,也可能导致更好的护理和结果。5虚拟现实(VR)提供了一个教育平台,使学习者参与各种体验,包括无法像患者的观点那样经历的情况。6-8几项研究取得了积极的结果,例如使用VR实验的参与者观点改善和移情发展,并说明了对帕金森病患者重新关联的VR的使用。9然而,对身临其境的VR Parkinson疾病经验的发展和分析尚未在专业背景下进行描述。因此,我们为学生创建了一个分解的课程,以通过VR来体验患有帕金森氏病的挑战,并研究了学生对专注于使用VR的经验的看法。
自2011年以来,从拉帕尔玛(La Palma)(西班牙加那利群岛)出名的一种来自andropogon属的物种,最初归因于推定的本地物种A. distachyos。基于形态特征的鉴定得到了分子数据和倍增性估计的进一步支持。在拉帕尔玛(La Palma),A。Abyssinicus在路边和La Dehesa和El Dorador(Santa Cruz de la Palma)之间的山沟上被当地归化。讨论了与形态相似的物种的分化,尤其是紫水晶和紫杉醇。到目前为止,从加那利群岛(A. distachyos)据报道,只有一种andropogon物种是旧世界亚热带地区的广泛种类。然而,它在群岛中的存在需要确认,因为显然没有植物标本材料可以明确证明其在那里的存在。有限的书目和其他参考文献进行了简要讨论。
∗(即将举行)INFORMS 年会,凤凰城,2023 年 ∗ 经济学和计算会议 (EC'23),伦敦,2023 年 ∗ RMP 年会,伦敦,2023 年 ∗ MSOM 年会,蒙特利尔,2023 年 ∗ POMS 年会,奥兰多,2023 年 ∗ INFORMS 年会,印第安纳州,2022 年