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全球卫星杂志
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陆地生态系统生产：基于全球卫星和地面数据的过程模型
摘要。本文提出了一种建模方法，旨在季节性地解决全球气候和土壤对陆地生态系统生产和土壤微生物呼吸模式的控制。我们使用卫星图像（高级甚高分辨率辐射计和国际卫星云气候学项目太阳辐射），以及来自全球（1 o）数据集的历史气候（每月温度和降水量）和土壤属性（质地、C 和 N 含量）作为模型输入。卡内基-艾姆斯-斯坦福方法 (CASA) 生物圈模型按月运行，以模拟植物净碳固定、生物量和养分分配、凋落物、土壤氮矿化和微生物 CO2 生成的季节性模式。模型估计的全球陆地净初级生产力为 48 Pg C yr -•，最大光利用效率为 0.39 g C MJ -• PAR。超过 70% 的陆地净产量来自
全球卫星导航系统架构...
本文介绍了全球导航卫星系统 (GNSS) 网络在海上空间通信、导航和监视 (CNS) 中的结构，用于增强部署无源、有源和混合全球定位卫星系统 (GDSS) 网络的船舶的导航和定位。这些 GNSS 网络必须加强安全性并控制远洋船舶在海洋和内陆水域的航行，改善货物的物流和运输，以及船上船员和乘客的安全。与地球静止轨道 (GEO) 卫星星座集成的海上 GNSS 网络正在提供重要的全球卫星增强系统 (GSAS) 架构，该架构由两个第一代 GNSS 即 GNSS-1 基础设施建立。GNSS-1 网络由两个子网组成，例如美国全球定位系统 (GPS) 和俄罗斯全球卫星导航系统 (GLONASS)。这两个 GNSS-1 网络在远洋船舶的非常精确的计时、跟踪、引导、定位和导航方面都发挥着重要作用。目前，GNSS-1 网络（GPS 和 GLONASS）均用于海事和许多其他移动和固定应用，以提供可用于定位远洋船舶的增强精度和高完整性监控。为了改进 GNSS-1 网络，有必要在多个区域卫星增强系统 (RSAS) 内进行增强，作为 GSAS 基础设施的集成部分。
BIRDS——国际能力建设平台
于 2015 年启动，旨在实现雄心勃勃的国际能力建设功能 多国联合项目：每个国家都派遣学生到 Kyutech 接受 CubeSat 培训 项目耗时 2 年：从任务设计到建造，再到最终在轨运行 每年都会启动一个新的 BIRDS 项目——我们现在处于第 5 个项目 已有来自 13 个国家的 51 名学生参与其中 我们有一个全球卫星开发和地面站跟踪社区 今年，2020 年，我们启动了 BIRDS 的最后一代，即 BIRDS-5
Liechtenstein State Law Gazette
在此附录中，a）飞机：带有固定，旋转或旋转翅膀的飞机，带有kip蛋白或kip家禽的飞机； b）单层集成的微波电路（MMIC）：在微波或毫米范围内的频率工作的单层整合电路； c）主要单元格：任何其他来源无法充电的单元格； d）卫星导航系统：根据卫星收到的信号计算接收设备位置的系统，包括全球卫星导航系统（GNSS）和区域卫星导航系统（RNSS）； e）无人飞机（UAV）：能够开始飞行的飞机，以保持受控飞行并进行导航，而无需船上的人。