01dB 和 ECOTECH、ACOEM 品牌为包括机场环境管理在内的多种应用提供防止和控制空气、噪音、振动污染的解决方案。我们提供具有高可靠性的全自动综合噪音和航班跟踪管理解决方案。该解决方案由经批准的 DUO 或 CUBE 智能噪音监测器和 AEROVISION 监控网络服务组成,使机场管理人员能够根据环境噪音法规实施可持续发展政策。
01dB 和 ECOTECH、ACOEM 品牌为包括机场环境管理在内的多种应用提供防止和控制空气、噪音、振动污染的解决方案。我们提供具有高可靠性的全自动综合噪音和航班跟踪管理解决方案。该解决方案由经批准的 DUO 或 CUBE 智能噪音监测器和 AEROVISION 监控网络服务组成,使机场管理人员能够根据环境噪音法规实施可持续发展政策。
脑微出血是低信号的、小的、圆形或卵圆形的病变 [1, 2];在具有梯度回波、T2* 或磁敏感加权 (SWI) 成像的磁共振成像 (MRI) 上可见 [3, 4, 5]。脑微出血的评估主要通过目视检查进行,使用经过验证的评分量表,例如微出血解剖评分量表 (MARS)[6] 或脑观察者微出血量表 (BOMBS)[7]。在过去十年中,在深度学习技术在医学图像分析中兴起之前 [8],已经开发出用于辅助脑微出血检测的半自动化工具。这些包括基于统一分割 [9]、支持向量机 [10] 或径向对称变换 [11, 12, 13] 的技术。近年来,由于深度学习技术的巨大进步,全自动微出血检测方法的数量大幅增加[14、15、16、17、18]。在本文中,我们探索使用 nnU-Net[19] 作为微出血分割的全自动工具。这种基于深度学习的自配置语义分割方法在许多国际生物医学分割竞赛中表现出色[20],但尚未应用于脑微出血检测和分割任务。
高品质组件对于管道系统的可靠和高效运行至关重要。因此,GF 管路系统的球阀始终是理想的解决方案。无论是在化学工艺行业、微电子行业还是水处理行业,GF 管路系统都凭借其广泛的产品系列可靠地覆盖了各种应用。从简单的手动截止阀到全自动球阀 - 我们所有的解决方案都具有真正的价值,并且满足最高的性能和质量要求,毫不妥协。
ORIMA 还支持 DPW 系统的全自动点测量 (APM) 和点传输功能,该功能可自动测量和传输所有连接点,并自动传输所有控制点。用户可以根据需要指定连接点的模式。APM 可生成大量多射线点,从而产生可靠的块配置。ORIMA 的捆绑程序可快速可靠地自动消除误差,使用稳健估计从这些非常密集的数据集中消除所有误差。
简介:慢性心力衰竭导致许多患者住院,尤其是那些年老且不遵守治疗 1 的患者。这种住院通常可以通过前几周体重增加 2 和外周水肿增加来预测。对于不遵守每日体重记录的患者,我们假设从零依从性全自动远程监控解决方案中收集可靠的数据以评估外周水肿将减少住院并改善护理。
新的 Domino Workflow 将行业标准 Esko Digital Front End v2.0 (DFE) 与新的高速 Domino Screen Pro 筛选器和作业定义文件 (JDF) 服务器相结合,提供高度可配置的工作流程。它可以在全自动模式下使用,也可以在手动控制模式下使用,也可以与 Domino 应用程序编程接口 (API) 结合使用,以形成统一的混合印刷机或在线精加工解决方案。
• FDA 批准 23 个全自动回声参数 1 • 在哈佛医学院布莱根妇女医院进行外部验证研究 • 世界上第一个用于 2D 和多普勒图像的全自动解决方案 新加坡,2021 年 9 月 14 日——由 Sequoia India 和 EDBI 支持的新加坡医疗科技公司 Us2.ai 已获得 FDA 批准,可推出用于超声心动图的完整自动化决策支持工具 Us2.v1。在与全球制药合作伙伴进行多次试验并在布莱根妇女医院进行验证研究后,Us2.ai 很高兴地宣布,Us2.v1 现已在美国用于临床。Us2.v1 是一种获得专利的自动化临床工作流程解决方案,可识别和分析二维和多普勒回声图像,以进行诊断、预测和预后心脏病所需的全面心脏测量。 Us2.ai 首席执行官兼联合创始人 James Hare 表示:“通过此版本,我们已将 AI 领域从超声心动图的狭隘功能转变为心脏病专家和初级保健提供者的完整决策支持解决方案。Us2.v1 消除了半自动化、单一测量、黑盒 AI 方法的手动工作流程和缺乏透明度的问题,创建了一份完整且完全自动化的患者报告,其中包含可编辑的注释、结论和与国际参考指南的比较。” Us2.v1 自动测量包括二维(心脏容积,心脏的所有 4 个腔)、M 型(例如三尖瓣环平面收缩期偏移)、频谱多普勒(所有瓣膜的血流,PW 和 CW 测量)和组织多普勒;因此涵盖了美国超声心动图学会、欧洲心血管成像协会和英国超声心动图学会推荐的成人经胸超声心动图的绝大多数标准测量。全自动 Us2.v1 测量结果显示可与专家人工测量完全互换。此外,对于给定的患者研究,Us2.v1 测量完全可重复,每个研究的图像处理/分析算法计算时间约为 2 分钟。2
Ouster 和 Benchmark 的合作还使团队能够控制预算并实现项目里程碑。Benchmark 利用其全球供应链寻找低成本组件。Ouster 决定使用 Benchmark 的泰国工厂,该地区以其光子学专业知识和低成本、高技能劳动力而闻名,这为 Ouster 带来了许多优势。现在,随着全面生产逐渐展开,Ouster 客户拥有了实现全自动驾驶汽车和其他系统所需的设备技术。