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高度稳定和全色光吸收 Cs2OsX6 ...
通过在所有位点（A、B 和 X）进行阴离子/阳离子工程可调节性质，使该类材料对下一代器件具有吸引力。据报道，VOP 有许多不同的离子组合，其中 i）A 位主要含有 Cs + 、Rb + 、K + 或铵有机阳离子，ii）B 位含有 Sn 4 + 、Ti 4 + 、Zr 4 + 、Te 4 + 、Sb 4 + 、Pt 4 + 、Ru 4 + 或 Pd 4 + 以及 iii) X 位含有 Cl − 、Br − 或 I −。[11,15–19] 值得注意的是，只有 Pt 4 + 和 Pd 4 + 样品在水介质中是稳定的。[11,12,15] 但是，可以利用在这些化合物中采用的策略来调节所需的性质。在钛基钙钛矿 Cs 2 TiI x Br 6-x 中，通过将 x 值从 0 变为 6 来系统地调整混合卤化物材料，可使光学带隙从 1.38 eV 变为 1.78 eV。[18] 类似地，在钯基纳米粒子钙钛矿中，随着卤素从溴化物变为碘化物，带隙变窄，这些材料已成功用于光催化。[20] 在我们最近的一项工作中，提出了阴离子交换法来创建核壳异质结构，其中核和壳具有不同的卤素。[15] 这些结构已被证明可以增强光生载流子分离。同样，Cs 2 Sn 1 − x Te x I 6 中的 Sn/Te 比已被证明会影响电导率、载流子迁移率和载流子浓度。 [21] Cs 2 SbBr 6 中混合价数（III 和 V）的存在为调整光电性能提供了另一个机会。[22] 用 Te 4 + 取代 Cs 2 ZrCl 6 已显示出光致发光量子产率的显著提高。[23,24] 类似地，据报道混合 Sn/Pt 空位有序钙钛矿的发射性能有所增强。[25] 在大多数已报道的钙钛矿中，
使用 SWIR II 光谱域中的第二个全色通道在反射域中进行高光谱全色锐化
摘要：可见全色 (PAN) 和高光谱 (HS) 光谱范围之间差异较大，限制了反射域中的高光谱全色锐化方法，这显著导致 SWIR（1.0–2.5 µ m）光谱域的表示效果不佳。本研究提出了一种新颖的仪器概念，即在 SWIR II（2.0–2.5 µ m）光谱域中引入第二个 PAN 通道。提出了两种扩展融合方法来处理两个 PAN 通道，即 Gain-2P 和 CONDOR-2P：第一种方法是 Brovey 变换的扩展版本，而第二种方法在 Gain-2P 中添加了混合像素预处理步骤。通过遵循详尽的性能评估协议（包括全局、精细和局部数值分析以及监督分类），我们在近郊和城市数据集上评估了更新的方法。结果证实了第二个 PAN 通道的显著贡献（两个数据集的平均归一化间隙在反射域中提高了 45%，仅在 SWIR 域中提高了 60%），并揭示了 CONDOR-2P（与 Gain-2P 相比）在近郊数据集方面的明显优势。
Leica ADS80 机载数字传感器亚像素精度来自...
n 传感器头 SH91 提供等分辨率全色、彩色和彩色红外图像，并允许在全色和彩色中进行立体观察 n 传感器头 SH92 提供等分辨率全色、彩色和彩色红外图像，并允许在从全色到彩色红外的所有波段中进行全立体观察 n 嵌入式 Leica IPAS Freebird 支持多种可互换 IMU n 新型大容量内存 MM80 闪存盘技术简化了数据记录和飞行中数据备份并减少了有效载荷 n 大量图像处理和解释包支持 Leica ADS80 图像
ARRILASER 2 - BroadcastStore.com
柯达 Vision 彩色中间片 5242/2242；富士 ETERNA-RDI 8511/4511；EASTMAN 细粒度复制全色负片 5234/5366；分离材料 2238
Prisma 高光谱任务 - EARSeL
摘要。本文旨在概述 PRISMA（PRecursore IperSpettrale della Missione Applicativa）任务及其相关的科学预见应用。该任务开发计划实际上处于 C 阶段，完全由 ASI 资助。PRISMA 是一种具有创新电光仪器的地球观测系统，它将高光谱传感器与全色中分辨率相机相结合，利用 ASI 在“小型任务”（例如AGILE）、高光谱有效载荷（例如Hypseo、联合高光谱任务/JHM）、卫星平台（MITA/PRIMA）以及跟踪中心和遥感数据处理中心（COSMO-SkyMed 和 CNM – 多任务国家中心）领域的投资。用户部分提供了全系列的任务产品，包括以下 0、1 和 2 级产品，适用于高光谱和全色数据：在此框架内，已开始进行五项科学研究，研究一些特定的高光谱应用主题和高光谱数据处理程序。
使用...在非常高分辨率的卫星数据中映射阴影
摘要 IKONOS 等多光谱扫描仪 (MSS) 具有非常高的空间分辨率，因此可提供有关陆地特征的极佳信息来源。这些扫描仪的图像可能包含阴影，这会导致辐射信息部分或全部丢失，从而导致误解或分类不准确。此外，阴影的识别对于多种应用都至关重要。本研究的目标是开发基于计算机的算法来检测 IKONOS 全色 (1× 1 m) 和 MSS 波段 (4×4 m) 中的阴影。我们将纽约市的 IKONOS 全色和 MSS 图像子集转换为 HSV 颜色空间，并使用直方图分析确定强度阈值。划定潜在的阳光照射和阴影区域，并采用边缘检测技术消除非阴影、低强度区域并识别图像子集上的阴影区域。我们在一系列时间数据集上测试了结果，以开发一个能够检测阴影并从高分辨率卫星图像中提取阴影的强大模型。
Prisma 高光谱任务 - EARSeL
摘要。本文旨在概述 PRISMA（PRecursore IperSpettrale della Missione Applicativa）任务及其相关的科学应用。该任务开发计划实际上处于 C 阶段，完全由 ASI 资助。PRISMA 是一种具有创新电光仪器的地球观测系统，它将高光谱传感器与全色中分辨率相机相结合，利用 ASI 在“小型任务”（例如 AGILE）、高光谱有效载荷（例如 Hypseo、联合高光谱任务/JHM）、卫星平台（MITA/PRIMA）以及跟踪中心和遥感数据处理中心（COSMO-SkyMed 和 CNM – 多任务国家中心）领域的投资。用户部分提供了全系列的任务产品，包括针对高光谱和全色数据的以下0级、1级和2级产品：在此框架内，已启动五项科学研究，对一些特定的高光谱应用主题和高光谱数据处理程序进行研究。